Actualmente estamos en ArcGIS Pro 3.7.1 y todavía enfrentamos desafíos con la clonación del entorno Python. Esto ha sido un problema desde que comenzó ArcPro. La clonación desde dentro de ArcGIS Pro no parece funcionar de manera confiable en nuestro entorno. El proceso inicia, crea una nueva carpeta y luego termina casi de inmediato sin crear exitosamente el clon. Hemos probado múltiples ubicaciones de archivos con el mismo resultado.
Es posible que haya algo específico dentro de la seguridad o configuración del sistema de nuestra organización que impida que el proceso de clonación se complete con éxito. Si ese es el caso, sería útil tener una opción alternativa de despliegue que no dependa de que los usuarios creen su propio clon.
Una sugerencia sería que ArcGIS Pro instale un clon escribible por defecto junto al arcgispro-py3 de solo lectura. Por ejemplo, durante la instalación podría crear un clon estándar en:
C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\Arcgispro-py3Clone
y mantenerlo durante las actualizaciones.
Hoy, nuestra solución temporal es copiar manualmente la carpeta del entorno y luego navegar a ella dentro de ArcGIS Pro para agregarla como un entorno. Aunque funciona, es un paso adicional que muchos usuarios encuentran confuso. Además, tenemos que hacerlo en cada actualización ya que el clon queda obsoleto.
Tener un clon estándar y preconfigurado simplificaría considerablemente la gestión de paquetes. También sería beneficioso si las actualizaciones de ArcGIS Pro pudieran sincronizar automáticamente las actualizaciones principales de paquetes desde el entorno predeterminado hacia este clon gestionado mientras se preservan los paquetes instalados por el usuario. Esto eliminaría la necesidad de crear nuevos clones repetidamente e reinstalar paquetes adicionales después de cada actualización de ArcGIS Pro.
Conservar el entorno existente de solo lectura es importante, pero proporcionar un clon escribible soportado desde el inicio crearía una experiencia mucho más fluida para las organizaciones que extienden regularmente el entorno Python.
