La agricultura siempre ha estado conectada con la tierra. GIS ofrece a los agricultores, investigadores y organizaciones de hoy nuevas formas de entender lo que está sucediendo en la tierra. Mucho antes de los paneles de control actuales, las imágenes de drones, los collares GPS y los knowledge graphs, las decisiones agrícolas aún se basaban en preguntas de ubicación: dónde la tierra era productiva, dónde cambiaban las condiciones del suelo, dónde el ganado necesitaba moverse y dónde se necesitaban más recursos.<\/P>
En este seminario web, Nick Short, la Dra. Sharon Perrone, Terry Giles y Miles Phillips analizaron la agricultura a través del lente de la celebración del 250º aniversario de América, conectando los primeros trabajos de cartografía y estudio del suelo con las aplicaciones actuales de GIS en toda la cadena de valor agrícola. La sesión pasó de la historia a demostraciones prácticas, mostrando cómo la tecnología geoespacial puede ayudar a los usuarios a entender la producción, monitorear el ganado, rastrear relaciones en la cadena de suministro y apoyar la planificación en la agricultura animal.<\/P>
La Dra. Sharon Perrone abrió la parte histórica de la discusión conectando la agricultura, la cartografía y el desarrollo temprano del trabajo de estudio del suelo. Habló sobre los antecedentes de George Washington como topógrafo, la formación del USDA y el papel prolongado del National Cooperative Soil Survey. Una encuesta preguntó a los asistentes sobre el propósito del primer estudio del suelo, que estaba vinculado a mapear suelos usados para la producción de tabaco en el condado de Cecil, Maryland.<\/P>
Esa historia proporcionó un contexto útil para el resto del seminario web. Las herramientas han cambiado significativamente, pero la necesidad subyacente no. La agricultura todavía depende de poder entender las condiciones en los paisajes y usar esa información para tomar mejores decisiones.<\/P>
En este clip, la Dra. Sharon Perrone explica cómo los rancheros pueden usar Survey123 con tecnología RFID para ingresar datos sobre garrapatas del ganado en un panel en tiempo real. El ejemplo muestra cómo un flujo de trabajo basado en campo puede volverse más eficiente cuando la recopilación de datos, la identificación animal y la visibilidad operativa están conectadas.<\/P>
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