Nuevos tutoriales de Esri
Los tutoriales de Esri son flujos de trabajo paso a paso que utilizan escenarios del mundo real para introducir herramientas clave de ArcGIS, productos y las mejores prácticas modernas.
¡Consulta las adiciones más recientes a la galería, lanzadas el mes pasado!
En 2024, Estados Unidos experimentó 27 eventos relacionados con el clima y el tiempo que resultaron en daños superiores a $1 mil millones cada uno para las comunidades afectadas y su infraestructura. Los eventos severos de lluvia e inundaciones constituyen una parte significativa de estos costos, con el huracán Helene causando solo $79.6 mil millones en daños al sureste de Estados Unidos. Entender y prepararse para las inundaciones causadas por estos eventos climáticos extremos se ha convertido en una necesidad crítica para las comunidades.
En esta serie de tutoriales en dos partes tutorial, usarás ArcGIS Pro para realizar una simulación sofisticada de inundación para un evento hipotético de alta precipitación en Houston, Texas. Al analizar los resultados junto con datos de estructuras y carreteras, es posible predecir cómo podría verse afectada la infraestructura por tal evento.
En este tutorial, el primero de la serie, prepararás los datos necesarios para realizar la simulación. En particular, usarás datos de cobertura terrestre y superficies impermeables para crear una capa ráster de infiltración de agua que muestra qué tan rápido el agua penetra en el suelo, siendo las áreas con baja infiltración más susceptibles a inundaciones. En el segundo tutorial, usarás los datos que preparaste para simular la inundación y analizar los posibles impactos en la infraestructura.
En este tutorial, el segundo de la serie, usarás los datos preparados para realizar la simulación. Luego, exportarás los resultados como un ráster de profundidad de inundación, que compararás con datos de edificios y carreteras para determinar cuánto podría verse afectada la infraestructura por el evento de inundación. También configurarás gráficos de profundidad de inundación para ver rápidamente los impactos en diferentes niveles de inundación.
Has recibido datos de ventas de un colega para las ubicaciones de tiendas de tu empresa. Debes identificar cualquier patrón regional o espacial en los datos que pueda explicar cómo están funcionando las tiendas. Después de mapear los datos, notas que al conjunto le falta una métrica clave—ingreso operativo neto (NOI)—que necesitarás calcular. Hay varias opciones para calcular datos en Map Viewer. En este tutorial, decidirás el mejor método para tus objetivos y calcularás un nuevo campo en Map Viewer para entender mejor los patrones regionales de desempeño.
Tienes una imagen ráster de un mapa histórico en papel de Hallstatt, Austria, que quieres usar como capa base en ArcGIS Pro. Sin embargo, la imagen es mucho más grande que tu área de interés. Las partes innecesarias ocupan espacio de almacenamiento y aumentan el tiempo de procesamiento. En este tutorial, harás una copia recortada del ráster al área de interés. Como tienes otros conjuntos ráster que quieres recortar por la misma razón, realizarás un procesamiento por lotes para recortar todos a la vez. Finalmente, empaquetarás los resultados como un paquete del proyecto para compartirlos todos como un solo archivo.
Para visualizar y analizar correctamente datos ráster, a veces es necesario fusionar múltiples conjuntos ráster en uno solo. Un mosaico es una combinación de dos o más imágenes. En este tutorial, tienes dos conjuntos de datos de elevación para el área de Hallstatt, Austria. Quieres comparar estos conjuntos con otra capa y usarlos para análisis. En lugar de comparar y analizar cada conjunto individualmente, crearás un mosaico que los combine.
Los condados Kent y Sussex en Delaware dependen del agua subterránea para consumo doméstico, agricultura e industria. Para usar y gestionar eficazmente este recurso natural crítico, es importante entender la extensión geográfica y el espesor de los acuíferos. Los geólogos usaron registros de perforaciones para identificar la profundidad y espesor de 12 acuíferos confinados en los condados.
En este tutorial, crearás una visualización pública de los acuíferos. Crearás modelos 3D en ArcGIS Pro y los publicarás en ArcGIS Online para verlos en Scene Viewer.
< P > < span class = "lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-right " image-alt = "image.png " style = "width: 200px; "> < img src = "
https://us.v-cdn.net/6038851/uploads/images/152661i866E8D714CB20D18/image.png " role = "button " title = "image.png " alt = "image.png " /> </ P > < P > El Departamento de Parques y Recreación (DPR) de la Ciudad de Nueva York mantiene una base de datos de proyectos de mejora capital como una tabla
.
csv. Sin embargo, otros departamentos dentro de la ciudad desean conocer información adicional sobre cada proyecto capital, como la antigüedad desde su diseño inicial o qué vecindario contiene cada proyecto capital.</ P > < P > En el pasado, agregar más información a esta lista ha sido un proceso manual y que consume tiempo. Específicamente implica lo siguiente: </ P > < UL > < LI > Consultar proyectos que están en fase construcción </ LI > < LI > Proyectar datos a un sistema coordenado apropiado para Nueva York </ LI > < LI > Calcular cuánto tiempo ha pasado desde el diseño inicial del proyecto </ LI > < LI > Determinar dentro qué área tabulada del vecindario cae el proyecto </ LI > < LI > Determinar dentro qué distrito comunitario cae cada proyecto </ LI > < LI > Eliminar numerosos atributos innecesarios para las partes interesadas </ LI > < LI > Renombrar tres campos cuyos nombres actuales son vagos e poco intuitivos </ LI > </ UL > < P > Para automatizar este flujo y mantener tus datos actualizados usarás
.
ArcGIS Data Pipelines extraer información del sitio web New York City OpenData, cargarla en
<\/SPAN>ArcGIS Enterprise<\/SPAN>, y transformarla añadiendo los atributos solicitados. Finalmente, harás que esta canalización de datos se ejecute según un horario para mantener tu lista de proyectos de capital actualizada.<\/P> <\/P><\/DIV>Inspeccionar y visualizar imágenes<\/A> <\/STRONG><\/H5>
<\/span><\/P>Las imágenes son un tipo importante de datos utilizados en la mayoría de los flujos de trabajo basados en teledetección. Las imágenes pueden ser cualquier imagen óptica satelital o aérea. Puedes usarlas como fondo para otras capas o analizarlas para extraer información más allá de lo que el ojo puede ver. En este tutorial introductorio, aprenderás a entender y mostrar imágenes en <\/SPAN>ArcGIS Pro<\/SPAN>. Primero, inspeccionarás las propiedades de un conjunto de datos de imágenes para aprender más sobre su tamaño de celda, características de píxeles y bandas espectrales. Luego, cambiarás la apariencia de la imagen para hacerla más suave y vívida. Por último, cambiarás la combinación de bandas para distinguir mejor la vegetación en la imagen. Las habilidades que aprenderás en este tutorial pueden aplicarse a casi cualquier flujo de trabajo con imágenes en <\/SPAN>ArcGIS Pro<\/SPAN>.<\/SPAN><\/P> <\/P><\/DIV>
