La empresa energética alemana, Uniper, está aprovechando los datos de nubes de puntos y el aprendizaje profundo para impulsar la toma de decisiones basada en hechos en múltiples líneas de negocio. Uniper utiliza estas herramientas para obtener una comprensión más detallada del terreno, la cobertura del suelo y la vegetación de sus sitios en desarrollo. La sostenibilidad y la transformación digital son fundamentales para la misión de Uniper — por lo que no es de extrañar que busquen aprovechar el poder del teledetección y el aprendizaje profundo para impulsar el desarrollo sostenible.
De los Datos a la Perspectiva
Uniper está utilizando nubes de puntos Lidar o fotogramétricas de alta resolución para detectar, medir y mapear árboles individuales. Están utilizando herramientas de aprendizaje profundo para extracción de árboles en ArcGIS Pro para extraer información sobre árboles individuales. Este flujo de trabajo avanza la planificación espacial, apoya el cumplimiento ambiental y crea eficiencias operativas a largo plazo en el desarrollo de energía solar y eólica. El valor no termina con el negocio de energía renovable de Uniper. Al poner este trabajo en acción, Uniper ha identificado el potencial para crear valor en otras tres líneas de negocio:
Renovables
La línea de negocio de renovables de Uniper puede aprovechar conjuntos de datos Lidar para apoyar el desarrollo de proyectos. Los diseñadores del proyecto pueden detectar la altura del árbol y el tamaño de la copa para evitar sombras sobre los paneles solares, lo que contribuye a la optimización del sitio. De manera similar, los desarrolladores eólicos pueden analizar la rugosidad superficial inducida por la vegetación cerca de las turbinas eólicas, proporcionando un análisis del recurso eólico más preciso e hiperlocal. En general, los conjuntos de datos Lidar ayudan a Uniper a optimizar las disposiciones eólicas y solares para un mejor rendimiento y menos interrupciones ambientales.
Generación Convencional de Energía
Existen tres casos principales para extraer árboles a partir de conjuntos de datos Lidar que apoyan las operaciones de activos en la línea de negocio Generación Convencional de Energía de Uniper. Los datos permiten a Uniper monitorear remotamente la vegetación alrededor de las plantas eléctricas y evaluar distancias para despejes de seguridad. También permiten una mejor planificación para la remoción y/o corte de árboles durante las operaciones de construcción y mantenimiento. Ahora Uniper puede incorporar datos arbóreos en gemelos digitales para simulación ambiental y una representación más completa de los activos en su contexto ambiental.
Transmisión y Distribución de Gas
De manera similar a la línea Generación Convencional, Uniper ha identificado casos que apoyan las operaciones y mantenimiento de sus activos de Transmisión y Distribución de Gas. Usando estos datos ahora pueden identificar riesgos por invasión arbórea a lo largo de los corredores del gasoducto, modelar despejes y planificar accesos seguros para los equipos de mantenimiento. Uniper también puede usar los datos para apoyar permisos y evaluaciones del impacto vegetal en proyectos de transmisión que están en desarrollo.
Construcción, Ingeniería y Desarrollo de Activos
Además de aprovechar Lidar y extracción arbórea durante el desarrollo temprano del proyecto y permisos así como operaciones de activos, la línea Construcción, Ingeniería y Desarrollo de Activos puede implementar este flujo para apoyar diversas actividades. Se sugiere que los datos pueden estimar con mayor precisión costos y tiempos para remoción arbórea así como ayudar a diseñar disposiciones infraestructurales (carreteras, subestaciones, etc.) con mínima perturbación arbórea. Los datos también podrían usarse para cumplir con regulaciones sobre uso del suelo e iniciativas netas positivas en biodiversidad.
Aprenda Más Interactuando con el StoryMap Complementario
El equipo Natural Resources de Esri ha ayudado a Uniper a documentar este flujo utilizando ArcGIS StoryMaps. Por favor explore el StoryMap para una experiencia más interactiva que muestra un flujo completo en una posible instalación solar en Alemania.
