Introducción
La agregación espacial es un concepto fundamental en las relaciones geoespaciales. Cuando se aplica adecuadamente, los datos espaciales pueden generar resultados concisos y relevantes. Dentro de los productos ArcGIS Microsoft 365, ArcGIS for Excel proporciona técnicas para la agregación espacial.
Examinemos los detalles de la agregación espacial y sus capacidades y describamos los beneficios.
Comprendiendo la Agregación Espacial
El proceso de agregación espacial permite extraer patrones, tendencias y relaciones de conjuntos de datos. Permite agrupar puntos de datos y resumir atributos dentro de un límite geográfico, resultando en una representación más organizada y manejable de la información espacial.
Por ejemplo, la Ciudad de Redlands tiene desarrollos comerciales, residenciales e industriales en progreso. Hay nuevos restaurantes y oportunidades, incluyendo una nueva estación de tren y una estructura de estacionamiento. Vamos a planear explorar esto en un momento.
La base del análisis – Ubicaciones comerciales y residenciales
Recurso: Proyectos de Desarrollo de Redlands
Elige tus datos
La agregación espacial puede categorizarse usando diferentes tipos de datos, cada uno sirviendo a propósitos analíticos distintos:
- Agregación de Puntos: Las características puntuales se resumen basándose en el conteo.
- Agregación de Líneas: Las capas lineales se resumen numéricamente usando solo las proporciones de las características lineales que están dentro del límite de entrada seleccionado.
- Agregación de Áreas: Las capas de área se resumen usando solo la proporción de las características del área que están dentro del límite de entrada seleccionado.
Por ejemplo, mapea las ubicaciones comerciales de la Ciudad de Redlands y mapea las ubicaciones residenciales para realizar una agregación por área y determinar el resumen de viviendas disponibles.
La base del análisis – Lados Norte y Sur de Orange Ave., en el lado oeste de Alabama St., hacia un nuevo edificio, estacionamiento y mejoras relacionadas en un sitio de aproximadamente media acre.
La configuración
Para ejecutar este análisis con éxito, repasemos las opciones de la herramienta Análisis Espacial.
Primero, seleccionemos la Capa a resumir. Esta capa es la capa base. La base del análisis.
A continuación, selecciona el tipo de área resumen. Hay 3 opciones para elegir: Capa poligonal, cuadrados o hexágonos (hex bins).
- Cuadrados o hexágonos (hex bins): La agregación de datos se basa en una forma uniforme, lo que significa que todos los datos se agregan dentro del mismo espacio. Estos bins pueden agrupar áreas para análisis, resumiendo datos dentro de formas específicas en lugar de puntos.
- Capa poligonal: En lugar de ver solo puntos individuales, puedes calcular estadísticas (como conteos, sumas, promedios) para todos los puntos que caen dentro del área de cada polígono.
< P > < SPAN > Para el tamaño del Bin , ¿qué tan grandes quieres tus contenedores de datos? Esto también depende del tipo de datos que se usen. Hay opciones para seleccionar Millas , Kilómetros , Metros o Pies . & nbsp ; < / SPAN >< SPAN >& nbsp ; < / SPAN >< / P >< P >< SPAN > Para calcular estadísticas , especifica los campos y estadísticas a calcular . Las capas Polyline y poligonales requieren al menos una estadística además del Conteo . Hay opciones para Suma , Mínimo , Máximo , Promedio y Desviación estándar . & nbsp ; < / SPAN >< SPAN >& nbsp ; < / SPAN >< / P >< P >< SPAN > Decide si mantener áreas sin puntos o determina si las áreas que no contienen ningún punto de entrada se incluyen en la capa resultante; si no está marcado, estas áreas se excluyen . & nbsp ; & nbsp ; < / SPAN >< SPAN >& nbsp ; < / SPAN >< / P >< P >< SPAN > Finalmente , agrega el nombre de tu capa Resultado . Luego , activa o desactiva la opción Guardar capa resultado en ArcGIS según sea necesario . Por último , elige la carpeta apropiada para guardar . < / SPAN >< SPAN >& nbsp ; < / SPAN >< / P >< P >< SPAN > La configuración : < / SPAN >< SPAN >& nbsp ; < / SPAN >< / P >< P >< span class = " lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center " image-alt = " ShannonCardoza_2-1745450028347.png " style = " width: 400px; " > < img src = "
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& nbsp ; La agregación espacial tiene capacidades amplias en diversas industrias , mejorando los procesos decisorios e impulsando planes informados . Algunas aplicaciones notables incluyen : & nbsp ;
Gestión Ambiental & nbsp ;
Los científicos ambientales aprovechan la agregación espacial para monitorear y gestionar recursos naturales . Agregar datos sobre cobertura vegetal , calidad del agua y poblaciones silvestres permite evaluar la salud del ecosistema , identificar riesgos ambientales y formular estrategias de conservación . & nbsp ;
Recurso : Portugal renueva su resiliencia ante incendios forestales tras incendios devastadores & nbsp ;
Salud Pública & nbsp ;
En salud pública , la agregación espacial apoya el análisis de brotes epidémicos , accesibilidad a servicios sanitarios y patrones demográficos . Al agregar datos sanitarios dentro de regiones geográficas , los responsables políticos pueden identificar poblaciones vulnerables , asignar recursos sanitarios y diseñar intervenciones específicas . & nbsp ;
Recurso : ArcGIS for Microsoft 365
<\/SPAN><\/P>Conclusión<\/SPAN><\/FONT> <\/SPAN><\/P>Si ya eres usuario de GIS, es posible que realices algún tipo de análisis o agregación en tu tarea diaria. N<\/SPAN>uestra herramienta Spatial aggregation es el equivalente a la herramienta Summarize within que se ve en Map viewer.<\/SPAN> La herramienta Summarize Within agrega datos espaciales dentro de límites especificados, como polígonos o áreas de interés. Esta herramienta calcula estadísticas resumidas, incluyendo conteo, media, suma y desviación estándar, para las entidades dentro de cada límite, proporcionando valiosos conocimientos sobre distribuciones espaciales.<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Recurso: <\/SPAN>Summarize within<\/SPAN><\/A> <\/SPAN><\/P>En conclusión, las herramientas spatial aggregation de ArcGIS for Excel son valiosas para analistas geoespaciales que buscan obtener conocimientos valiosos a partir de datos espaciales. Al utilizar estas herramientas, las organizaciones pueden usar spatial aggregation para optimizar los procesos de toma de decisiones, mejorar la asignación de recursos y abordar desafíos espaciales complejos. A medida que la demanda de análisis geoespacial continúa creciendo, las soluciones innovadoras de ArcGIS for Excel se esfuerzan por satisfacer estas crecientes demandas con el uso de spatial aggregation. <\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Recursos adicionales:<\/SPAN><\/P>Aggregate features<\/A> y Spatial aggregation<\/A><\/SPAN> <\/P> Hasta la próxima....<\/SPAN><\/P>
