Hola a todos.<\/P>
Soy un estudiante de doctorado intentando aplicar los modelos de deep learning preentrenados de ESRI (SAM y\/o Delineación de Campos Agrícolas) a imágenes satelitales desclasificadas, específicamente imágenes de cámaras de mapeo de baja resolución Corona o Hexagon.<\/P>
En otro foro me dijeron que, como estas son imágenes de banda única, necesitaría añadir textura a ellas (por ejemplo, integrando bandas Landsat) para convertirlas en imágenes multibanda para este tipo de análisis. Lo cual hice. También me aconsejaron que utilizar un DEM que corresponda a mi ubicación de estudio y al período aproximado (de las imágenes) mejoraría mis resultados. Así que encontré el DEM apropiado y lo recorté a mi área de estudio. Otro experto dijo que el deep learning es más efectivo cuando también se incluyen productos derivados del DEM en este análisis, específicamente pendiente y curvatura. <\/P>
Ahora tengo 4 imágenes ráster diferentes: la imagen desclasificada texturizada, un DEM SRTM, pendiente y curvatura. Las subí individualmente a ArcGIS Online para experimentar con los paquetes de deep learning mencionados. Probé ambos paquetes solo con la imagen texturizada y con una imagen compuesta por bandas. Y recibí mensajes de error cada vez. No soy un usuario experimentado en GIS, así que es posible que haya cometido algunos errores tontos al preparar mis imágenes para este tipo de análisis. Pero en este punto, no sé ni por dónde empezar a solucionar problemas.<\/P>
¿Alguien aquí ha usado con éxito alguno de estos modelos preentrenados en este tipo de imágenes desclasificadas? ¿O ha oído hablar de alguien que haya podido hacerlo? Si es así, agradecería cualquier consejo, contactos, flujos de trabajo, lecturas recomendadas, etc., para poder avanzar. Esta preparación de datos es solo una pequeña (aunque potencialmente invaluable) parte de mi investigación total, pero necesito ser extremadamente cuidadoso para no quedarme atrapado en tareas largas y que consumen mucho tiempo (por ejemplo, acumular muestras individuales para entrenamiento)... o cualquier cosa demasiado complicada para alguien que no sabe programación ni programación GIS avanzada.<\/P>
¡Gracias de antemano por cualquier ayuda!<\/P>
