Análisis de Equidad Basado en Datos para Utilities
Por Megan Hendrick y Tom DeWitte
Las utilities modernas enfrentan una amplia gama de objetivos y desafíos que requieren una asignación estratégica de recursos. Priorizar cómo y dónde usar estos recursos requiere un análisis cuidadoso de toda la información disponible. A menudo, el enfoque inicial está en la red física de la utility. Por ejemplo, al abordar el reemplazo de activos de distribución envejecidos, la información crítica incluye la edad y el material de estos activos.
Sin embargo, es igualmente importante considerar a la comunidad que depende de esta infraestructura crítica. Los datos demográficos y las consideraciones de justicia social son esenciales para garantizar que las decisiones se tomen de manera justa y equitativa. Al integrar tanto la información de la red como los conocimientos centrados en la comunidad, las utilities pueden asegurar que sus planes sean equitativos y resilientes.
Exploremos un ejemplo del mundo real: reemplazar infraestructura envejecida en un sistema de distribución de gas natural. Usaremos ArcGIS para realizar un análisis geoespacial exhaustivo que informe este proceso crítico de toma de decisiones.
Hacer las Preguntas Correctas
¿Cuáles son los objetivos de este análisis? En este caso, queremos determinar qué tuberías principales (mains) en un sistema de gas natural deben ser priorizadas para su reemplazo. Nuestro objetivo es clasificar estos activos basándonos en criterios relevantes y presentar esta información en un formato interactivo que permita a los tomadores de decisiones explorar toda la información lado a lado.
Datos de la Red: El Punto de Partida
Nuestro análisis comienza con un modelo de información de red, que almacena detalles cruciales sobre los activos de la red de gas, incluyendo:
- Tipo de tubería (tubería principal de distribución, tubería de servicio, tubería de transmisión, etc.)
- Edad (calculada desde la fecha de instalación)
Para este ejemplo, usaremos un conjunto de datos de muestra organizado según el Utility and Pipeline Data Model (UPDM).
Datos Demográficos y de Equidad
Para asegurar que nuestras decisiones sean equitativas, necesitamos entender las comunidades atendidas por la red de distribución de gas. El ArcGIS Living Atlas proporciona una gran cantidad de capas de datos autorizadas sobre cientos de temas. Para este análisis usaremos las siguientes capas:
- Justice40 Tracts: Esta capa evalúa e identifica comunidades desfavorecidas según los criterios actualizados de la Iniciativa Justice40 en EE.UU. y sus territorios.
Factores Ambientales
Las consideraciones geológicas y ambientales pueden impactar significativamente la longevidad de la infraestructura. Incorporaremos datos sobre el potencial corrosivo del suelo del ArcGIS Living Atlas para completar nuestro ejemplo de análisis.
El Análisis: Paso a Paso
ArcGIS Pro ofrece capacidades robustas para análisis espacial. Se pueden usar diversas herramientas para filtrar datos de red, resumir información en atributos, identificar intersecciones espaciales y realizar un análisis con índice compuesto. Model Builder puede usarse para documentar el proceso y permitir que se repita según sea necesario para diferentes territorios o redes.
- Llevar los Datos Juntos: El primer paso es reunir todos los datos mencionados anteriormente en un solo mapa. En este caso, usaremos ArcGIS Pro para ejecutar nuestro análisis.
- Identificar los Activos Relevantes: Usando la herramienta "Select by Attribute" de ArcGIS Pro, enfocaremos nuestra atención en tuberías principales hechas con materiales vulnerables a la corrosión. En este caso seleccionamos activos que tienen un grupo de activos "Distribution Mains" y tipo de activo "Cast Iron", "Bare Steel", "Wrought Iron" o "Ductile Iron". Este filtro inicial reduce la cantidad de registros en nuestro análisis y enfoca solo los activos relevantes.
- Exportar los Datos: Exportaremos esta selección a una nueva capa feature layer, permitiéndonos agregar y modificar campos sin afectar los datos fuente de la red.
- Tener en Cuenta Variables Clave: A continuación, agregue los campos para factores que serán considerados en el análisis. En este ejemplo, agregaremos campos para edad de tubería, suelo corrosivo, historial de fugas, densidad poblacional y estado Justice40. Asignaremos valores numéricos a cada campo para representar ese factor. En el siguiente paso usaremos estos valores para calcular una puntuación índice para cada activo.
- El campo "Pipe Age" puede calcularse usando el calculador de campos con el campo fecha instalación.
- Un valor numérico puede añadirse al campo "Corrosive Soil" usando la herramienta "Select by Location" para seleccionar los activos que intersectan suelo corrosivo. Usando el calculador de campos en los activos seleccionados permite asignar un valor "1" a los activos que intersectan suelo corrosivo y un valor "0" a los que no.
- El campo "Leak History" puede llenarse usando criterios específicos para la utility. Un ejemplo podría ser calcular una puntuación común "leak score" tomando el número de fugas experimentadas por ese activo y dividiéndolo por la longitud del tubo.
- El campo "Population Density" puede llenarse usando una unión espacial con la capa demográfica, luego usando el calculador de campos para transferir los valores densidad poblacional al nuevo campo.
- El campo "Justice40 Status" puede llenarse con un valor numérico usando la herramienta "Select by Location" para seleccionar los activos que intersectan comunidades desfavorecidas. Usando el calculador en los activos seleccionados permite asignar un valor "1" a los activos que intersectan comunidades desfavorecidas y un valor "0" a los que no.
Create an Index:
La herramienta Calculate Composite Index (disponible en ArcGIS Pro 3.2+) combina múltiples variables en un solo índice, permitiéndonos clasificar cada tubería principal basada en las características elegidas. Cambiar el peso asignado a cada variable permite priorizar ciertas características en el índice. Usaremos esta herramienta sobre nuestra capa analizada usando nuestros nuevos campos (Pipe Age, Corrosive Soil, Leak History, Population Density y Justice40 Status).
Visualizar Resultados: Ahora tenemos una capa mostrando las tuberías principales más vulnerables por material, con cada activo incluyendo una puntuación del índice compuesto. Al publicar los resultados en un mapa web podemos configurar estilos y simbología para una visualización clara & fácil compartición de los resultados. <\/SPAN>
<\/span><\/LI>Añadir datos demográficos y de equidad:<\/SPAN><\/STRONG> A continuación, añadiremos capas del Living Atlas a nuestro mapa web para visualizar variables demográficas clave y comunidades desfavorecidas. <\/SPAN>
<\/span><\/LI>Resumir datos clave:<\/SPAN><\/STRONG><\/STRONG><\/STRONG>
<\/span> Usando expresiones Arcade en el pop-up, podemos resumir datos clave de la red y demográficos en el pop-up para cada activo, añadiendo conocimientos adicionales valiosos a los resultados. <\/LI>Crear un panel interactivo:<\/SPAN><\/STRONG> 
<\/span>El paso final es resaltar nuestros resultados con un panel interactivo y conciso, permitiendo a las partes interesadas entender cómo la información de la red y los conocimientos comunitarios trabajan juntos para informar una toma de decisiones más sólida. Los usuarios pueden explorar los resultados para identificar dónde existen activos vulnerables en la comunidad, y dónde la comunidad misma puede ser más vulnerable. <\/SPAN> <\/SPAN><\/LI><\/OL>El poder de la toma de decisiones informada<\/SPAN> <\/SPAN><\/H2>Al combinar datos de la red, demografía comunitaria y factores ambientales, las utilities pueden tomar decisiones más informadas y equitativas sobre inversiones en infraestructura. Este enfoque no solo optimiza la red física sino que también asegura que las necesidades de la comunidad se consideren en cada paso del proceso de planificación. A medida que navegamos por las complejidades de la gestión de infraestructura energética, el análisis basado en datos será crucial para equilibrar los requisitos técnicos con la responsabilidad social. Al adoptar un enfoque geoespacial, las utilities pueden construir y mantener sistemas utility más resilientes, eficientes y equitativos para las comunidades a las que sirven.<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>
<\/span><\/P> <\/P> <\/SPAN><\/P>NOTA: Las publicaciones en este sitio son nuestras propias<\/SPAN><\/I> <\/SPAN>y no representan necesariamente la posición, estrategias u opiniones de Esri.<\/SPAN><\/I> <\/SPAN><\/P>
