ArcGIS Business Analyst Mobile App es una aplicación complementaria de Business Analyst Web App. Permite a los trabajadores de campo recopilar información sobre sitios desde sus teléfonos o dispositivos móviles. Los datos que recopilan pueden ser accedidos en la aplicación web para realizar análisis, crear infografías o realizar cualquier otra función de Business Analyst .
En este tutorial, usarás la aplicación móvil para recopilar datos sobre ubicaciones candidatas para cajeros automáticos para ayudar a un banco a expandir su red de cajeros automáticos. Primero, compartirás el proyecto de Business Analyst para el cual deseas recopilar datos. Luego, accederás al proyecto en la aplicación móvil, verificarás y actualizarás la información en el campo, tomarás fotos de las ubicaciones de los cajeros automáticos y recopilarás datos adicionales. Por último, revisarás tus cambios en la aplicación web.
En este tutorial, asumirás el papel de un profesional de conservación en Puerto Rico, identificando diferentes regiones bioclimáticas en El Yunque National Forest para esfuerzos de conservación que cumplan con los objetivos del UN Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF).
Utilizarás capas de datos bioclimáticos y herramientas de agrupamiento multivariado para identificar las zonas, un proceso llamado regionalización. Los resultados pueden usarse para comprender mejor, gestionar y conservar hábitats clave para reducir la extinción de especies, como se describe en el GBF Objetivo 4, y para conservar al menos el 30 por ciento de la tierra terrestre (Objetivo 2 y Objetivo 3).
Los factores principales que determinan la distribución de especies son factores ambientales e interacciones ecológicas. Para asegurar el éxito de las especies, es crucial preservar su hábitat. Sin embargo, preservar hábitats presenta muchos desafíos. Los hábitats son muy complejos y consisten en características ambientales interrelacionadas. Para tomar decisiones informadas para la conservación, es importante entender los hábitats existentes, su extensión espacial y su rareza.
Dependiendo de tus objetivos específicos y ubicaciones particulares, usarás diferentes capas, incluyendo datos de agencias nacionales de cartografía y tu propia organización, pero muchas de estas capas están disponibles gratuitamente en línea.
El enfoque descrito en este tutorial está destinado a demostrar algunos de los datos disponibles para la conservación y las herramientas que puedes aplicar. No está destinado a prescribir un flujo de trabajo o capas específicas.
En este tutorial, actuarás como un analista GIS que trabaja para una empresa distribuidora de agua. Se está construyendo un nuevo desarrollo residencial en tu territorio de servicio y usarás ArcGIS Utility Network para proporcionar a los departamentos de operaciones, planificación e ingeniería la información que necesitan para completar el trabajo. Una vez finalizada la construcción, usarás las capacidades de edición y validación del Utility Network para asegurar que el sistema de información geográfica (GIS) refleje con precisión cómo se construyó el equipo en el campo.
A lo largo del camino, aprenderás a trazar subredes, identificar clientes afectados, crear y editar características del utility network, validar topología y actualizar subredes.
El Departamento de Obras Públicas de la Ciudad de Lisle, Illinois, ha estado usando la red geométrica para gestionar su red eléctrica municipal. Tu gerente te ha encargado explorar las capacidades del utility network en ArcGIS para modelar y analizar los activos de tu red.
Para ayudarte a comenzar, un consultor ha poblado un pequeño subconjunto de tu territorio con datos del Electric Utility Network Essentials Foundation. En este tutorial, usarás estos datos de muestra para experimentar con la funcionalidad del utility network. Realizarás trazados para responder preguntas sobre tu red, ejecutarás informes para identificar el conteo de clientes y realizarás una extensión de línea de servicio para llevar energía a un nuevo cliente seguida por una operación actualizar subred para incorporar esta línea al subnetwork.
Desde 2012, delimitar áreas de captación se ha convertido en una necesidad para los centros oncológicos designados por el National Cancer Institute (NCI). Estas áreas son zonas geográficas contiguas desde las cuales los centros oncológicos obtienen la mayor parte de su población paciente. Son fundamentales para la planificación, asignación de recursos, compromiso y garantizar acceso equitativo a los servicios.
En este tutorial, crearás cuatro posibles áreas de captación para un centro oncológico ficticio en Baton Rouge, Louisiana, utilizando los siguientes métodos:
Usando infografías y un diseño de serie de mapas, compararás las cuatro áreas de captación potenciales para que el liderazgo del centro pueda tomar una decisión informada sobre cuál presentar al NCI.<\/P>
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<\/span><\/P>En 1971, a través del National Cancer Act, se creó el Programa de Centros Oncológicos del National Cancer Institute (NCI). Este programa reconoce y financia centros oncológicos líderes que realizan investigaciones de vanguardia y ofrecen tratamientos innovadores a los pacientes en sus áreas de servicio, comúnmente llamadas áreas de captación de centros oncológicos.<\/P>En este tutorial, aprenderás a crear un mapa que visualice la cobertura de las áreas de captación de centros oncológicos designados por el National Cancer Institute en los Estados Unidos, incluyendo sus centros oncológicos designados y luego analizarás más a fondo la composición demográfica de cada área de captación para conocer mejor la población atendida. En el contexto del cuidado de la salud, las áreas de captación son las regiones geográficas donde los pacientes son referidos a una instalación o servicio específico de atención médica. Esto permite la planificación estratégica y la asignación de recursos para las instalaciones del centro oncológico para asegurar que estén sirviendo eficazmente a sus pacientes. Las áreas de captación de centros oncológicos son áreas geográficas autodefinidas que cada Centro Oncológico Designado por el NCI atiende o pretende atender en la investigación que realiza, las comunidades con las que se involucra y el alcance que realiza.<\/P> <\/P>
<\/span><\/P>En los Estados Unidos, el National Cancer Institute (NCI), parte de los National Institutes of Health, otorga subvenciones para apoyar medidas de control del cáncer a organizaciones que cumplen con rigurosos estándares. El proceso es altamente competitivo y lograr la designación concomitante del NCI es prestigioso. La designación del NCI y la concesión continúan durante cinco a siete años antes de requerir renovación.<\/P>En este tutorial, asumirás el papel de analista como parte del equipo que prepara una solicitud de renovación para su Subvención de Apoyo al Centro Oncológico patrocinada por el NCI. Examinarás el área actual de captación del centro oncológico para tu organización y harás planes para una expansión estratégica del área de captación, sabiendo que el NCI apreciará el esfuerzo de tu centro oncológico por servir a más personas. Para compartir información sobre la población contenida dentro del área de captación, personalizarás una infografía que podrás incluir en tu solicitud de subvención.<\/P> <\/P>
<\/span><\/P>Las capas de cobertura terrestre de alta resolución son herramientas valiosas para mapear y comprender el medio ambiente. Proporcionan información detallada sobre los diferentes tipos de cobertura terrestre—como vegetación, edificios, cuerpos de agua y carreteras—a una resolución espacial fina. Un enfoque para crear tales capas es usar <\/SPAN>
<\/span><\/P>Los cerdos salvajes (Sus scrofa) son una especie invasora que destruye o degrada acres de hábitat natural cada año, amenazando la biodiversidad y alterando las especies nativas. Su excavación y búsqueda pueden también dañar la agricultura y los sistemas de riego, y pueden portar enfermedades infecciosas que se transmiten al ganado doméstico. Modelar la distribución de estos animales basándose en observaciones desde iNaturalist puede ayudar a los gestores de vida silvestre y conservación a rastrear, evaluar y contener la destrucción.<\/P>En este tutorial, te centrarás en dos métodos para modelar la distribución de especies: basado en bosques y clasificación y regresión potenciada, y predicción solo con presencia. Ambos métodos pueden usarse individualmente o en combinación para crear y evaluar la distribución de especies.<\/P>El enfoque descrito en este tutorial está destinado a demostrar algunos métodos disponibles para modelar la distribución de especies. No pretende prescribir un flujo de trabajo o enfoque único sobre el tema. Al usar estos métodos en tu trabajo, asegúrate de aplicar tu propia experiencia en la materia sobre los fenómenos modelados para producir los mejores resultados.<\/P> <\/P>
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