Trabajas como consultor privado de drones ayudando a la Federal Aviation Administration (FAA) con sus inspecciones de torres de control de tráfico aéreo. La torre de control en el Aeropuerto Buchanan Field en California debe ser inspeccionada y te han encargado asegurarte de que esté en buenas condiciones para eliminar cualquier posible tiempo de inactividad.
En este tutorial, asumirás el rol de un profesional keniano en conservación utilizando herramientas de toma de decisiones informadas espacialmente para priorizar áreas para conservación y alcanzar 30x30 en Kenia.
Usarás capas del ArcGIS Living Atlas of the World para determinar cuánta área está actualmente conservada y cuánto más necesita conservarse para cumplir ese objetivo. Una vez hecho esto, usarás Suitability Modeler en ArcGIS Pro para analizar múltiples capas de datos y determinar áreas prioritarias para conservación con el fin de cumplir las metas del Marco Global para la Biodiversidad Kunming-Montreal de la ONU (GBF).
La programación en Python permite automatizar flujos de trabajo en ArcGIS Pro. En este tutorial, comenzarás con un script funcional que automatiza un flujo típico de geoprocesamiento. Usarás este script para crear una herramienta personalizada de script Python que otros puedan usar en ArcGIS Pro. Crear una herramienta script permite compartir tu código con otros, quienes pueden usarlo sin conocer Python.
Una característica importante de los datos de imágenes es su resolución. Hay cuatro tipos de resolución: espacial, temporal, espectral y radiométrica. En este tutorial, aprenderás sobre la resolución espacial.
Te familiarizarás con el concepto de resolución espacial y examinarás imágenes satelitales con diferentes resoluciones espaciales en ArcGIS Pro. Tu exploración se centrará en la región de Pembamoto, Tanzania, donde se está llevando a cabo un innovador proyecto de reforestación. También aplicarás tu conocimiento sobre resolución espacial para cambiar el tamaño celular de las imágenes usando remuestreo y verificarás tus resultados usando las herramientas de medición.
El Departamento de Parques y Recreación (DPR) de la Ciudad de Nueva York mantiene una base de datos de proyectos de mejora capital como una tabla .csv . Sin embargo, otros departamentos dentro de la ciudad desean conocer información adicional sobre cada proyecto capital, como la antigüedad desde su diseño inicial o qué barrio contiene cada proyecto capital.
En el pasado, agregar información adicional a esta lista de proyectos ha sido un proceso manual que consume mucho tiempo. Específicamente, implica:
- Consultar proyectos que están en fase de construcción
- Proyectar datos a un sistema coordenado apropiado para la Ciudad de Nueva York
- Calcular el tiempo transcurrido desde el diseño inicial del proyecto
- Determinar en qué área tabulada del barrio cae el proyecto
- Determinar en qué distrito comunitario cae cada proyecto
- Eliminar numerosos atributos que no son necesarios para los interesados
- Renombrar tres campos atributo cuyos nombres actuales son vagos e poco intuitivos
Para automatizar este flujo y mantener tus datos actualizados, usarás ArcGIS Data Pipelines para extraer información del sitio OpenData de la Ciudad de Nueva York, cargarla en ArcGIS Online y transformarla añadiendo los atributos solicitados. Finalmente, harás que esta canalización se ejecute según un horario para mantener tu lista actualizada.
