
Eres un estudiante local al que se le ha asignado realizar un proyecto comunitario sobre los jóvenes y lo que hacen después de la escuela. Te interesa investigar cómo tu ciudad debería distribuir fondos de manera equitativa a los programas juveniles locales.
Te encantan los murales públicos de tu ciudad. Por toda la ciudad, hay arte hermoso, inspirador y que invita a la reflexión en las paredes de edificios y tiendas. Los murales son una forma de construir comunidad en espacios al aire libre donde la comunidad local puede verse representada en el arte. (Vea Anchoring Parks in Community: A Creative Placemaking Primer.)
En este tutorial, explorará diferentes ejemplos de cómo se accede y prepara datos para la cartografía. En cualquier proyecto cartográfico, la calidad del mapa final depende de los datos utilizados para crearlo, por lo que es importante asegurarse de usar y preparar los datos más apropiados. Creará un mapa usando un archivo proporcionado de valores separados por comas (.csv) con las ubicaciones de las escuelas secundarias públicas y construirá sus propios datos .csv sobre las ubicaciones de murales en su comunidad que reflejen experiencias culturales y valores. También agregará datos demográficos para comprender mejor la composición racial y étnica de su comunidad.

Algunas organizaciones dudan en usar GIS debido a la naturaleza sensible de sus datos y preocupaciones sobre la privacidad individual. Aunque la geografía es un identificador importante de información individual, existen métodos que ayudan a desidentificar sus datos preservando los patrones espaciales. ¿Qué métodos funcionan mejor para compartir visualizaciones cartográficas? ¿Qué técnicas apoyan las operaciones internas y las necesidades de compartición de datos? En este tutorial revisará varias opciones, como analista GIS para un programa de prevención del envenenamiento infantil por plomo.
El plomo es un metal que ocurre naturalmente y puede causar efectos negativos en la salud, especialmente en niños menores de seis años. Estos incluyen retrasos en el desarrollo, dificultades de aprendizaje, problemas conductuales y daño neurológico, que pueden ser permanentes e incapacitantes. Los líderes de su departamento necesitan usar información geográfica para mejorar los informes del programa y tomar decisiones para eliminar el envenenamiento infantil por plomo.
Mientras analiza los datos solicitados para varios flujos de trabajo departamentales, considerará las opciones para visualizar y compartir información sensible sin violar la privacidad individual.

Los gobiernos y organizaciones están cada vez más interesados en aplicar equidad a la toma de decisiones. Para entender quién necesita programación adicional de apoyo y dónde existen necesidades específicas dentro de una jurisdicción, las organizaciones pueden usar GIS para desagregar datos y crear un plan de equidad para alcanzar sus objetivos.
En este tutorial, su organización está interesada en desarrollar recursos de acceso a alimentos para llegar a adultos mayores que puedan preferir comunicarse en varios idiomas asiáticos. Se creó un índice compuesto ejemplo usando datos del bienestar senior y socioeconómicos del Censo American Community Survey (ACS). Sin embargo, el índice ejemplo no incluye información desagregada por raza y etnia. El índice muestra dónde podría haber mayor necesidad de recursos para seguridad alimentaria senior. Pero para matizar sus esfuerzos de alcance, desea considerar las necesidades lingüísticas. Logrará esto desagregando datos censales para grupos asiáticos específicos.

La violencia entre parejas íntimas (IPV), también conocida como violencia conyugal o doméstica, es una forma de violencia basada en género que incluye abuso físico, sexual, emocional y financiero, así como otros tipos de violencia y control. Mapear los datos reportados por la policía muestra dónde las tasas de IPV son más altas en las provincias y territorios canadienses, así como otros patrones. Los refugios para víctimas de violencia doméstica son un tipo de servicio disponible para sobrevivientes de IPV y la capacidad del refugio varía según las regiones.
Trabajando con archivos .csv de datos sobre IPV y capacidad del refugio provenientes de Statistics Canada, unirá los datos a una capa con límites provinciales y territoriales canadienses del ArcGIS Living Atlas of the World para poder simbolizar las provincias basándose en los datos IPV. Estilizará las capas, personalizará sus ventanas emergentes y creará gráficos para visualizar y analizar los datos. Finalmente, creará una aplicación usando ArcGIS Instant Apps para compartir sus hallazgos con su organización.

En este tutorial, asumirás el rol de analista en la división de planificación estratégica del ficticio Nashville Memorial Health System, en Nashville, Tennessee. Analizarás una población ficticia de pacientes para determinar la ubicación óptima para la expansión de las instalaciones de tu organización y así proporcionar mejor acceso a una población actualmente desatendida. Para ello, geocodificarás las instalaciones de atención médica dentro de tu organización y las compararás con las instalaciones competidoras, sentando las bases para tu plan de expansión. Calcularás las áreas de servicio para tus instalaciones y las compararás con tu población de pacientes. Asegurarás que tu análisis utilice los datos más recientes geocodificando y agregando nuevos datos de pacientes a tu base de datos, tomando especial cuidado en eliminar toda información personal protegida.

La minería artesanal es un método de extracción de minerales que utiliza técnicas mineras básicas, a menudo con poca o ninguna preocupación por la ley, la seguridad o el impacto ambiental. En partes del Amazonas, se utilizan técnicas de minería artesanal para extraer oro de sedimentos. El proceso implica despejar el bosque, hacer piscinas, lavar sedimentos en ellas y luego amalgamar las pequeñas partículas de oro del sedimento con mercurio y quemar el mercurio. El proceso resulta en deforestación, sedimentación de arroyos y ríos, y contaminación por mercurio y cianuro. En este tutorial, como investigador en una organización ambiental sin fines de lucro, quieres determinar qué áreas río abajo están impactadas por contaminantes que se filtran desde los sitios mineros hacia la red de arroyos y ríos en la cuenca amazónica.
Para identificar los sitios mineros, usarás un mapa que contiene datos de código abierto del Amazon Mining Watch, generado mediante la interpretación de imágenes satelitales usando machine learning. Crearás una capa Sketch para agregar puntos en algunos sitios mineros cerca de los ríos. Finalmente, usarás la herramienta Trace Downstream para crear una capa de entidades que mapea los flujos río abajo. Esta salida puede usarse en una presentación para tu organización sin fines de lucro sobre cómo la minería impacta los ríos en el Amazonas.

Eres un técnico geoespacial en una agencia gubernamental estatal preocupada por la justicia ambiental. Se te ha encargado crear una herramienta de evaluación que permita a las agencias estatales y locales tomar decisiones basadas en la equidad, asegurando que las áreas que experimentan una carga acumulativa de daños sociales y ambientales reciban el mayor apoyo. Para lograr esto, diseñarás y crearás un índice compuesto.
Environmental justice es el proceso de abordar las condiciones históricas y actuales que hacen que ciertas comunidades experimenten una carga desproporcionada de riesgos ambientales. Es un proceso que involucra equidad, porque reconoce que algunas comunidades—generalmente comunidades subrecursosas de color—experimentan mayor exposición a riesgos ambientales y por lo tanto tienen más probabilidades de desarrollar resultados negativos para la salud debido a riesgos ambientales. El proceso de mapear y analizar la inequidad es un primer paso importante en el flujo de trabajo de equidad racial y justicia social.
Un índice es un número que mide un tema de interés, a menudo algo difícil de medir o definir directamente, como vulnerabilidad social o innovación empresarial. La Calculate Composite Index herramienta crea un índice combinando múltiples variables en un solo indicador. La herramienta sigue un flujo de trabajo en tres pasos para preprocesar las variables, combinarlas y postprocesar el índice. En este tutorial, recorrerás las mejores prácticas para crear un índice compuesto en ArcGIS Pro.