Imagen que muestra código informático descendente en múltiples colores.<\/span><\/span>A veces, las respuestas a preguntas sobre la calidad de los datos están fácilmente disponibles. Podemos hablar de proveedores de datos confiables, ofrecer ideas para flujos de trabajo de procesamiento o limpieza de datos, describir metadatos o referenciar conjuntos de datos estándar en la industria. Sin embargo, cuando pensamos un poco más profundamente en esta pregunta, a menudo encontramos difícil responderla.<\/P>La pregunta, dónde voy para encontrar buenos datos<\/EM> es difícil de responder porque depende de un conjunto completamente diferente de preguntas relacionadas con nuestro proyecto: qué queremos hacer con los datos, cómo queremos presentarlos, a quién se los presentaremos, cuándo necesitamos terminarlo, etc. En resumen, la respuesta a estas preguntas depende de consideraciones del proyecto: necesitamos trazar una visión, alcance, presupuesto, audiencia y tiempo para nuestro proyecto antes de sumergirnos en los datos.<\/P>Supongamos que tenemos respuestas a las preguntas a nivel de proyecto y dirigimos nuestra atención a los principios que guían nuestra búsqueda de datos, especialmente cómo usar metadatos y elegir datos que satisfagan nuestras necesidades.<\/P>Datos como material<\/H2>ArcGIS Pro es una caja de herramientas que nos ofrece una increíble variedad de herramientas para realizar operaciones sobre y con datos. En otras palabras, si nuestro GIS es la herramienta, entonces los datos son el material con el que trabajamos. Las herramientas de geoprocesamiento, edición y diseño cartográfico que tenemos en nuestro GIS nos permiten crear, modificar, modular y representar datos de maneras únicas que nos permiten contar una historia sobre fenómenos espaciales. El objetivo es usar estos datos para informar las decisiones que tomamos para nosotros mismos, nuestras organizaciones y el mundo en general.
Imagen clip art que representa un martillo encima de una llave inglesa.<\/span><\/span><\/P>Al mismo tiempo, no todos los datos son creados iguales. A veces, el conjunto de datos que necesitamos<\/EM> no existe. Otras veces puede estar en el formato incorrecto o estar desactualizado. Tal vez contiene atributos incorrectos o cubre una ubicación diferente a la que necesitamos. Podemos encontrar un conjunto de datos de un excelente proveedor de datos y luego descubrir que contiene limitaciones de uso legales que nos impiden usarlo para responder nuestra pregunta espacial.<\/P>En este sentido, los datos pueden considerarse un análogo a los materiales con los que trabaja un carpintero: como la madera y los sujetadores y el pegamento que juntos conforman un objeto como una mesa.<\/P>Un error que cometemos como analistas GIS es recopilar cualquier material que podría<\/EM> ser relevante para un proyecto dado sin identificar por qué<\/EM> lo necesitamos, cómo<\/EM> se usará y qué<\/EM> propósito cumple. Sería como si un carpintero corriera a la ferretería a comprar madera y pegamento y clavos y tornillos de todos los tamaños, tipos y formas sin entender lo que su cliente quiere.<\/P>Consideraciones del Proyecto<\/H2>
Imagen mostrando una audiencia sentada en una conferencia.<\/span><\/span>Primero y ante todo, cuando buscamos datos tenemos que entender la visión, alcance, presupuesto, audiencia y cronogramas involucrados para nuestro proyecto<\/EM>. ¿Qué entregaremos? ¿A quién se lo entregaremos? ¿Tenemos limitaciones financieras que restringen los datos que podemos comprar? ¿Tenemos plazos cortos que limitan la cantidad de procesamiento o edición que podemos realizar? ¿Cómo mantendremos nuestros entregables después de que termine el proyecto o si deberíamos mantener nuestros entregables en absoluto? Al encontrar respuestas a este tipo de preguntas, nos preparamos para optimizar los procesos de recopilación y limpieza de datos.<\/P>Ahora bien, debido a que hay tantos proveedores de datos en diferentes sectores e industrias, esta publicación no profundizará en proveedores específicos. Supongo que sabes dónde encontrar los datos con los que necesitas trabajar. <\/P>En cambio, usaremos el siguiente escenario: hemos identificado dos conjuntos de datos que podríamos usar en nuestro proyecto. Provienen de proveedores en quienes confiamos, pero aún necesitamos saber cuál usar.<\/P>Verifica los Metadatos<\/H3>No importa cuáles sean los datos, siempre debemos mirar <\/EM> primero el registro de metadatos.<\/P>Un buen registro de metadatos<\/A> nos dirá un montón<\/EM> de información: cuándo se creó el conjunto de datos; cuándo fue actualizado por última vez; cuál es la referencia espacial; qué tan preciso es el conjunto de datos y a qué nivel de detalle; si los datos tienen limitaciones legales vinculantes para su uso; y qué atributos tiene.<\/P>Usar registros de metadatos ayuda a reducir nuestra búsqueda de datos y entender cómo contribuirán al proyecto.<\/P>Dígamos que los metadatos en ambos conjuntos tienen buena atribución y pensamos que sería posible usar cualquiera. ¿Qué hacemos después?<\/P>
