Nuevas Lecciones de Learn
Una Lección de Learn es un tutorial paso a paso que utiliza un escenario del mundo real para introducir herramientas y flujos de trabajo clave de ArcGIS. Aquí tienes un resumen de las nuevas lecciones en la Galería Learn ArcGIS que han aparecido en el último mes.

En esta lección, como el gerente inmobiliario que trabaja en el proyecto del complejo De Zalmhaven en Rotterdam, Países Bajos, necesitas mantener a los agentes inmobiliarios y al propietario del proyecto actualizados sobre el estado de las unidades disponibles para venta o alquiler. Quieres no solo compartir con ellos el modelo 3D del complejo de edificios sino también mejorar ese modelo con información adicional contenida en una tabla separada, que documenta el uso del espacio y la disponibilidad de cada unidad. Después de configurar una Escena ArcGIS Pro, agregarás a ella el modelo 3D y conectarás la tabla de datos al modelo. Luego publicarás la Escena ArcGIS Pro como una escena web en Portal for ArcGIS. Todos tus colaboradores podrán acceder a la escena web en su navegador web o a través de ArcGIS Pro. A diferencia de otras lecciones en la serie BIM and GIS, este flujo de trabajo solo está disponible para implementaciones de ArcGIS Enterprise.

La producción alimentaria depende de muchos factores como la idoneidad del terreno, la variabilidad climática y la planificación de cultivos. La información agroclimática es clave para las organizaciones nacionales para estimar rendimientos potenciales e identificar áreas donde se puede aumentar la producción alimentaria. La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) ha desarrollado el conjunto de datos Global Agro-Ecological Zones (GAEZ) para proporcionar información clave sobre la utilización del suelo, recursos agroclimáticos y producción agrícola para analizar e identificar oportunidades para mejorar los rendimientos y la producción alimentaria. En esta lección, asumirás el papel de un analista que usará los datos GAEZ para analizar las tendencias de producción de trigo en el Valle Yaqui, México.

En esta lección, actuarás como un especialista GIS que trabaja para la Ciudad de White Rock en Columbia Británica, Canadá. Te han asignado ayudar a los trabajadores móviles de la ciudad a mantener los postes de alumbrado público. Se realizan cuatro tipos de pruebas en campo para asegurar la calidad de cada poste. El valor medio de estas cuatro pruebas representa el resultado general, que indica si un poste ha pasado o no la inspección.
Tu trabajo es gestionar los datos de inspección. Para asegurar su calidad, crearás tres reglas de atributos. Las reglas de atributos son reglas definidas por el usuario que pueden restringir, calcular o validar los valores atributivos de un conjunto de datos. Para garantizar la calidad durante la entrada de datos, crearás una regla restrictiva. Para automatizar el proceso de edición, crearás una regla de cálculo inmediata. Para asegurar que cada poste haya pasado la inspección, crearás una regla de validación.

Las sequías severas y las temperaturas más altas debido al cambio climático son una preocupación creciente en todo el mundo. A medida que las temperaturas regionales y globales aumentan significativamente, los niveles del agua están bajando en muchos cuerpos importantes que dependen personas, plantas y animales. Una forma en que puedes crear conciencia sobre este importante tema es visualizando cuánto están disminuyendo los lagos usando imágenes satelitales y GIS.
La sequía no es la única causa del encogimiento del lago. Muchos lagos suben y bajan debido a variaciones estacionales regulares. Algunos pueden ser drenados para mantenimiento o riego o represados para otros fines humanos. Sin embargo, los lagos que explorarás en esta lección tienen como factor significativo contribuyente a sus niveles decrecientes una sequía severa.
En esta lección accederás a capas de imágenes usando la aplicación World Imagery Wayback, configurarás un mapa web con marcadores a varios lagos importantes que están disminuyendo debido a sequías severas y crearás una historia con mapas interactivos deslizantes para comparar las imágenes antes y después de los lagos.