Con la llegada del invierno y la amenaza de otra ola de infecciones por Covid, parecía un buen momento para hablar con Este Geraghty, coeditora de un libro reciente de Esri Press titulado Learning from COVID-19: GIS for Pandemics.<\/EM><\/P>
<\/span><\/EM><\/P>P. Su libro se llama Learning from COVID-19<\/EM>. ¿Cuáles son las lecciones más importantes que cree que la comunidad global de salud ha aprendido de la pandemia de COVID-19?<\/STRONG><\/P>R.<\/STRONG> El mundo aprendió que COVID-19 tenía el poder de impactar casi todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde la educación y aspectos profesionales hasta aspectos sociales y financieros. Esto debería tener una influencia significativa en el futuro sobre cómo se financia y valora la salud pública.<\/P>No estábamos preparados. Hay varias razones para esto, incluyendo pero no limitándose a departamentos de salud pública con poco personal, planes pandémicos incompletos o no utilizados, falta de liderazgo claro y orientación en los niveles más altos, y tecnologías obsoletas.<\/P>En el lado positivo, aprendimos que podíamos lograr mucho cuando todos trabajamos juntos, unificados por un propósito común. Durante la pandemia ocurrieron innovaciones tremendas—muchas de ellas compartidas en el libro. Y por supuesto, creo que los profesionales de la salud global aprendieron que GIS es crítico para la respuesta pandémica.<\/P>P. Por otro lado, ¿cuáles son los fracasos más significativos en la respuesta global a COVID-19 que teme que puedan repetirse en pandemias futuras?<\/STRONG><\/P>R.<\/STRONG> Considerar esta respuesta realmente me hace sentir un poco mal porque temo sinceramente que aún no hayamos tomado suficientes acciones serias para avanzar significativamente nuestras capacidades en el futuro.<\/P>Hemos fallado en estandarizar datos. Aunque existen estándares nacionales e internacionales de datos, demasiados no siguen esos estándares. Esto es en parte por qué el 90% del esfuerzo en cualquier proceso analítico es la limpieza de datos. La falta de estandarización amplia de datos nos hace más lentos y menos precisos.<\/P>Un gran desafío para el futuro es mejorar nuestra capacidad y disposición para compartir datos. En salud, esto no es una idea simple. El proceso se complica por la sensibilidad de los datos de salud y las reglas de privacidad así como las tecnologías seguras para compartir datos. Necesitamos definir las políticas de gobernanza para un intercambio más amplio de datos en general y especialmente en emergencias.<\/P>También me preocupa que todas las innovaciones (incluyendo GIS) podrían perderse si no se incorporan a otras necesidades regulares del programa y se mantienen mediante entrenamiento continuo y simulacros.<\/P>P. ¿Cree que, con más de un millón de muertes por COVID-19 hasta la fecha, las autoridades y sistemas de salud de EE.UU. están mejor preparados y equipados para la próxima pandemia? <\/STRONG><\/P>R.<\/STRONG> La experiencia es la mejor maestra, así que sí, por supuesto, creo que estamos mejor preparados. Sin embargo, desafortunadamente no creo que nuestros avances en preparación y respuesta sean proporcionales a la necesidad y a la intensidad de esta crisis. Un problema significativo es nuestra tendencia general a enfocarnos en el tratamiento más que en la prevención. Es el enfoque equivocado. Ambos extremos del espectro de salud son críticos para apoyar y fortalecer. Debemos tener el liderazgo para proporcionar a las agencias de salud pública los recursos y autoridad necesarios para aplicar vigorosamente los principios de salud pública en nuestras comunidades globales.<\/P>P. ¿De dónde cree que vendrá la próxima pandemia?<\/STRONG><\/P>R.<\/STRONG> Las pandemias suelen originarse a partir de un patógeno transferido de un animal a un humano, por lo que la transmisión zoonótica debería ser la preocupación clave. Dicho esto, es imposible predecir dónde o cuándo sucederá eso. Es un evento aleatorio. Por eso una mejor vigilancia es crítica.<\/P>No hace mucho tiempo, nuestro presidente, Jack Dangermond, habló sobre cómo GIS permite una perspectiva holística para resolver problemas con un enfoque "one world ecosystem". Esto es algo que la geografía está especialmente capacitada para gestionar. En salud tenemos una idea similar llamada One Health. Esta es la superposición entre salud humana, salud animal y salud ambiental. GIS puede mejorar nuestra vigilancia epidemiológica de muchas maneras, incluyendo adoptar un enfoque One Health para monitorear amenazas emergentes por transmisión zoonótica.<\/P>Quizás el reciente brote de viruela del mono sea un indicador de que no aprendimos tanto como deberíamos haberlo hecho del COVID-19. Podemos y debemos hacerlo mejor. Tal vez nuestro libro pueda ayudar. Parte del valor de Learning from COVID-19<\/EM> es que cubre una gama tan amplia de casos prácticos. De ahora en adelante, espero que estos ejemplos inspiren un mayor uso del GIS para continuar con la respuesta al COVID-19, planificación futura para preparación y otros desafíos sanitarios.<\/P>Conozca más sobre el libro de Este Geraghty Learning from COVID-19: GIS for Pandemics<\/EM>, incluyendo ver páginas muestra y ver el tráiler del libro aquí<\/A>.<\/P>
