Parte 1 de 5
Por Tom DeWitte y Tom Coolidge
Las utilities recopilan muchos datos. Esto significa que el personal de campo de la utility pasa mucho tiempo llenando formularios. Muchas empresas hoy en día están realizando esfuerzos para convertir formularios en papel a formularios digitales. La justificación básica para este esfuerzo es eliminar la entrada de datos duplicada de tener a una persona en la oficina que lea, interprete y recree en los sistemas empresariales corporativos lo que se captura en el campo. Pero, ¿qué pasa con el propio personal de campo, dónde está su beneficio de la transformación digital? Esta serie de blogs trata sobre cómo mejorar la productividad del personal de campo: cómo automatizar la entrada de datos, aprovechar los sensores del dispositivo móvil, utilizar software inteligente y realmente reducir la cantidad de tiempo que el personal de campo pasa llenando formularios.
Haciendo la vida más fácil para el personal de campo
¿Alguna vez has conocido a un trabajador de campo de utility que entra a la oficina por la mañana y dice “Chico, no puedo esperar para llenar formularios hoy”? No, yo tampoco. Lo común es escuchar a los trabajadores de campo quejarse de pasar demasiado tiempo completando papeleo. Los datos que recopila el personal de campo de la utility son vitales para el funcionamiento exitoso y la ingeniería del sistema de utility. Pedir al personal de campo que deje de recopilar datos no es una opción. Pero, ¿qué tal crear formularios que se auto-completen al máximo posible?
Deja de teclear
El primer paso para hacer la vida más fácil al trabajador de campo de utility es implementar soluciones que minimicen la cantidad de entrada manual de datos que deben realizar. Los dispositivos móviles y aplicaciones actuales ofrecen una amplia gama de capacidades para capturar una gran cantidad de información con un esfuerzo mínimo por parte del trabajador de campo. Un ejemplo de esto son los códigos de barras.
La industria del gas natural utiliza el estándar ASTM F2897 para códigos de barras en sus tuberías plásticas, accesorios y dispositivos. Un trabajador de campo equipado con una aplicación móvil en un smartphone o tablet puede usar la cámara del dispositivo para capturar el código de barras.
La cámara captura automáticamente el código de barras e inserta el código en el formulario. Luego, la aplicación móvil puede decodificar la información incrustada en el código y auto-completar los campos apropiados del formulario. Si llevas la cuenta, eso son 8 campos del formulario auto-completados y cero datos manuales ingresados por el trabajador de campo.
Los códigos de barras también pueden usarse en la credencial del trabajador. Usa la cámara del dispositivo móvil para leer la credencial y auto-completar la información del trabajador en el formulario. Lleva esta idea un paso más allá y haz que la aplicación móvil compare el ID escaneado del trabajador contra una tabla de calificaciones del operador para verificar instantáneamente que el trabajador tiene las calificaciones válidas actuales para realizar el trabajo, como una soldadura o una fusión plástica. Todos estos intensos pasos de documentación y validación pueden realizarse sin entrada manual alguna.
Auto-completa lo que ya se sabe
El segundo paso para hacer la vida más fácil al trabajador de campo es dejar de pedirles que ingresen información que la organización ya conoce. Un ejemplo son los datos del proyecto. Antes que un trabajador llegue a un sitio de construcción, la información del proyecto ya es bien conocida dentro de los departamentos de planificación, ingeniería y permisos de la utility. Una práctica común es crear un polígono del proyecto para definir el área del sitio.
Al usar una aplicación móvil basada en geografía, este polígono puede referenciarse para insertar automáticamente información del proyecto en el formulario simplemente con que el trabajador esté dentro del área definida.
Otro ejemplo son las inspecciones del estado del activo, como una inspección de válvula. Es muy común que un formulario pida información sobre la válvula: ¿Qué tamaño tiene? ¿Quién fue el fabricante? ¿Qué tipo es? La organización ya debería conocer estas respuestas. El trabajador solo necesita verificar que esa información sea correcta. En este ejemplo, la aplicación móvil basada en geografía permite al trabajador simplemente hacer clic en la válvula en el mapa para iniciar la inspección. Al seleccionar la válvula desde el mapa, el formulario recupera automáticamente la información desde el registro y auto-completa esa parte del formulario. Todo lo que debe hacer el trabajador es revisar y verificar que sea correcto.
Catálogos de activos
Otro método para auto-completar lo que ya sabe la organización son las tablas consultables. Al documentar nueva construcción, estas tablas se llaman Catálogos de Activos. Un registro en un Catálogo contiene las especificaciones del fabricante para un activo.
Por ejemplo, al instalar una tubería de acero, la organización ya conoce diámetro nominal, espesor, diámetro exterior, material, fabricante, tipo fabricación, resistencia mínima especificada (SMYS) y tipo recubrimiento, por nombrar algunas características conocidas.
Cuando una aplicación móvil puede aprovechar una tabla consultable, la experiencia del trabajador es muy sencilla.
- Selecciona el tipo instalado desde una lista desplegable. La aplicación usa ese valor para consultar la tabla del catálogo. Se lee esa tabla y se usa para auto-completar el nuevo registro.
- Revisa ahora la información poblada para verificar su corrección.
El usuario móvil ha llenado múltiples campos solo seleccionando manualmente un valor desde una lista desplegable. Nuevamente, no se requiere teclear.
El conjunto sensor móvil
El tercer paso para facilitarle la vida al trabajador móvil es aprovechar los muchos sensores del dispositivo móvil. La mayoría de teléfonos y tablets hoy vienen con chip GPS incorporado. Cuando tienes una aplicación móvil basada en geografía capaz de usar ese GPS, puede hacer mucho más que simplemente colocar un punto en el mapa mostrando tu ubicación. La aplicación puede auto-completar descriptores como dirección, ciudad, estado, código postal y división utility.
Descriptores basados en área como división utility, ciudad, estado y código postal pueden determinarse haciendo automáticamente una superposición punto-polígono usando como punto la ubicación GPS.
Algunas aplicaciones basadas en geografía también pueden usar GPS para realizar geocodificación inversa y determinar dirección.
En ambos casos, el software llena automáticamente esta información cuando el trabajador toca en pantalla para capturar ubicación GPS. No se requiere otra entrada.
Usa geografía para automatizar
El cuarto y último paso para facilitarle la vida al trabajador móvil es aprovechar geografía. Hay muchos ejemplos donde múltiples activos o elementos únicos necesitan agruparse juntos. Un ejemplo es documentación prueba presión sistema tuberías presurizadas. Después construcción tubería nueva o modificada debe probarse presión para verificar no tenga fugas. Este paso requiere agrupar todos los activos involucrados asignándoles un ID común prueba presión. Esto puede ser muy laborioso pues una prueba puede incluir docenas activos individuales.
Con una aplicación móvil basada en geografía el trabajador puede dibujar un polígono abarcando los activos probados.
<\/span><\/P>La aplicación móvil con conocimiento geográfico utiliza automáticamente el polígono definido por el trabajador de campo de la utility para seleccionar todos los segmentos de tubería, accesorios y dispositivos dentro del polígono. A cada activo seleccionado se le asigna el ID de prueba de presión.<\/P>
<\/span><\/P>Mejorar la calidad y completitud de los datos<\/H2>Estos ejemplos de cómo facilitar la vida a los trabajadores móviles de la utility también benefician al personal de oficina. Esta auto-población proporciona un registro más completo del activo. Los valores del activo de tubería, como el espesor de pared y SMYS, a menudo no se consideran valores que el trabajador de campo debe ingresar obligatoriamente. La naturaleza humana es que cualquier cosa que no sea requerida probablemente no se completará. Sin embargo, estos valores son críticos para que los ingenieros determinen el rango de operación segura de la red de tuberías.<\/P>Conclusión<\/H2>La transformación digital en la recolección de datos en campo para utilities debe ser más que crear un formulario digital para mejorar la productividad del personal de campo. Debe automatizar la entrada de datos. Estos formularios necesitan aprovechar los sensores del dispositivo móvil, utilizar aplicaciones móviles con conocimiento geográfico y realmente reducir el tiempo que el personal de campo dedica a llenar formularios.<\/P>Acerca de esta serie de blogs<\/H2>Este artículo del blog es el primero de una serie de cinco artículos. Los próximos blogs explicarán con mayor detalle cómo configurar la aplicación móvil Esri ArcGIS Field Maps para implementar estos ejemplos.<\/EM><\/P>NOTA: Las publicaciones en este sitio son propias y no representan necesariamente la posición, estrategias u opiniones de Esri.<\/EM><\/P> <\/P>
