Muestrear Aleatoriamente Celdas Raster de un Valor Específico que Estén a una Distancia Especificada con un Script

DapperWrapperMapper

Mi objetivo es escribir un script que muestree aleatoriamente un número deseado de N celdas raster ingresadas de un cierto valor/clasificación raster, y que estas celdas muestreadas estén al menos a una distancia especificada ingresada entre sí. Después de ensamblar esta muestra, me gustaría exportar la latitud y longitud de estas celdas muestreadas a una hoja de cálculo.<\/P>

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Estoy usando ArcMap 10.8 y escribo en python con IDLE.<\/P>

Tengo un archivo raster .tif de una gran área. El tamaño de todo un país. Tiene celdas raster que son pequeñas, 30 x 30 m con aproximadamente 180,000,000 clasificadas como 0 y 150,000,000 clasificadas como 1. Me gustaría escribir un script donde ingreso un número de puntos que quiero que sean muestreados aleatoriamente de la categoría que deseo y que estos puntos estén al menos a una distancia que yo determine entre sí. Digamos, quiero 1000 puntos de las celdas raster que están clasificadas como 1 y que estén al menos a 5 kms de distancia entre sí. Quisiera obtener la latitud y longitud de estas celdas—imagino que el centro de la celda raster servirá, pero tal precisión no es necesaria ya que 30 x 30 m ya es muy detallado. Luego me gustaría exportar la latitud y longitud de estos puntos a un archivo .csv o una hoja de Excel. ¿Cuál es la mejor manera de hacer esto? Imagino que la eficiencia podría ser un poco problema.<\/P>

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Ahora mismo, mi proceso mental es este:<\/P>

1. crear un nuevo .tif solo con las celdas con el valor/categoría deseada (1 en este caso).<\/LI>
2. Muestrear aleatoriamente una celda, (no estoy seguro qué herramienta usar).<\/LI>
3. Poner las coordenadas de la celda muestreada en alguna tabla (no estoy seguro qué herramienta usar)<\/LI>
4. Dibujar un buffer (5kms en este caso) alrededor de la celda muestreada.<\/LI>
5. Crear un nuevo .tif excluyendo del área buffer alrededor del punto muestreado previamente los puntos elegibles para ser muestreados.<\/LI>
6. Repetir los pasos 2-6, 999 veces más.<\/LI>
7. Exportar la tabla a .csv<\/LI><\/OL>

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   ¿Alguien tiene alguna sugerencia sobre una mejor manera? Además, ¿alguien sabe qué herramientas debería buscar para lograr esta tarea?<\/P>

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   Muchas gracias de antemano por cualquier sabiduría que puedan brindar.<\/P>

Anonymous User

1. Raster to Polygon on your classified raster.

2. Create Random Points. Constraining Feature Class parameter will be the classified polygons you desire from step 1. You can also set the number of points and minimum distance.

3. Export coordinate geometry.

You mentioned accuracy in your post - this method doesn't guarantee you get the exact cell coordinates. But if that level of accuracy is acceptable might be worth a shot.