Intentando usar imágenes Multibanda para identificar superficies permeables

Question

Hola, estoy usando este tutorial https://learn.arcgis.com/en/projects/calculate-impervious-surfaces-from-spectral-imagery/ para encontrar superficies permeables para posible plantación de árboles en nuestra ciudad. En el paso 3 Clasificar la imagen Haga clic en Ejecutar, el proceso continúa durante unas horas, alrededor de 20 o más, lo cual es de esperarse considerando el tamaño del área. Aparecen errores como " ERROR 003436: No se encontraron muestras de entrenamiento para estas clases: Roof(Black Grey), ImperviousShadow, ArtificialTurf, Crop. Error al ejecutar (TrainSupportVectorMachineClassifier). Falló el 24 de febrero de 2022 1:25:05 PM (Tiempo transcurrido: 48 minutos 34 segundos)", pero sí le mostré tierra de cultivo en la muestra y la guardé.<\/P> La segunda ejecución arrojó " ERROR 003436: No se encontraron muestras de entrenamiento para estas clases: Roof(Black Grey), ImperviousShadow, ArtificialTurf, Crop. Error al ejecutar (TrainSupportVectorMachineClassifier). Falló el 25 de febrero de 2022 6:01:58 PM (Tiempo transcurrido: 47 minutos 33 segundos)", nuevamente le mostré sombras. <\/P> Cuando finalmente logré que se ejecutara y produjera resultados, fueron muy inexactos; identificando agua abierta como tierra de cultivo, por ejemplo. Seguí las instrucciones, así que no estoy seguro cuál es el problema; ¿será que estoy intentando procesar una gran serie de imágenes?<\/P> <\/P>

IvanPotic · Answer

I had the same problem with the "ERROR 003436".

I want to confirm that @Taren_Esri first suggestion solved my problem.

I clipped the satellite imagery twice. First clip was wider area of Interest and second clip was the "area of interest", significantly smaller part. I was trying to classify smaller clipped part ignoring the fact that I noticed that when zooming to layer I have some invisible buffer (no data or some other problem that arose during clipping). Reverting the classification process to the wide clipped footage saved the day and the new classification process went smoothly. I used previously collected training samples from correctly formatted shape file.

Taren_Esri · Answer

For the sake of future reference, I recently worked on a case that resolved this same issue. If you encounter this error message, check two things. The first is that you are running your analysis on the same and original raster you trained your classes on. This means it can't have been clipped, masked, etc.  The second is ensuring your input training sample feature class is actually split and individual features that are appropriately labeled for their class. This means no multipart features. You can run Multipart to Singlepart to split them up if needed. Hope this helps someone!

dvandommelen · Answer

I've received this same error. Anyone know an answer?