Nuevas Lecciones de Aprendizaje
Una Lección de Aprendizaje es un tutorial paso a paso que utiliza un escenario del mundo real para introducir herramientas y flujos de trabajo clave de ArcGIS. Aquí hay un resumen de nuevas lecciones en la Galería Learn ArcGIS que han aparecido en el último mes.
La región de Taber y Barnwell, en Alberta, Canadá, tiene una gran producción de maíz y otros cultivos. A principios de agosto de 2019, la próxima cosecha se vio gravemente afectada cuando una gran tormenta de granizo azotó la región. Los granizos impulsados por vientos que alcanzaron más de 140 kilómetros por hora (o 87 millas por hora) destrozaron el área. En esta lección, como analista de imágenes para una organización local de agricultores, realizarás una primera evaluación de daños basada en imágenes multiespectrales satelitales capturadas antes y después de la tormenta de granizo. Usando ArcGIS Image for ArcGIS Online, crearás capas de imágenes en mosaico en línea, las agregarás a un mapa web y las explorarás visualmente. Luego, realizarás un análisis de cambios, aplicando un índice de vegetación a ambas imágenes, calculando la diferencia entre las dos y extrayendo la pérdida promedio de vegetación saludable por campo. Finalmente, aprenderás cómo construir una plantilla de función ráster para automatizar este análisis.
El
Incendio Woolsey de 2018 fue un incendio forestal que quemó casi 97,000 acres de tierra en los condados de Los Ángeles y Ventura en el sur de California. Evaluar la escala del daño fue esencial para ayudar a los afectados por el desastre a recuperarse. En el pasado, este proceso requería horas de analistas revisando imágenes aéreas para clasificar manualmente cada edificio como dañado o no dañado. Con la introducción del aprendizaje profundo, este proceso puede automatizarse, y aprenderás cómo entrenar un modelo que pueda detectar si los edificios fueron afectados por incendios forestales o no.
Primero, trabajarás con imágenes aéreas y un conjunto de datos de entrenamiento de edificios para clasificar estructuras como dañadas o no dañadas. Estos datos entrenarán un modelo de aprendizaje profundo. Luego, aplicarás tu modelo a edificios que no han sido clasificados para marcarlos rápidamente como dañados o no dañados y observarás la precisión de tu modelo.
Los manglares son críticos para el mantenimiento y conservación de ecosistemas costeros saludables. Son extremadamente ricos en biodiversidad, albergan una amplia variedad de especies vegetales y animales, y protegen las áreas costeras interiores contra la erosión y los impactos del oleaje provocado por tormentas. Debido a varios fenómenos climáticos y al desarrollo humano, los bosques de manglares están disminuyendo rápidamente. Esto requiere esfuerzos activos de monitoreo y conservación para los manglares existentes.
En esta lección, prepararás y entrenarás un modelo de aprendizaje profundo para identificar estos bosques usando imágenes Landsat 8 del año 2016. Luego desplegarás el modelo sobre imágenes del 2021 para la misma área de estudio para ver cómo ha cambiado la extensión del bosque de manglares con el tiempo. Estos resultados ayudan a los gestores de conservación a comprender mejor cómo los bosques son afectados por entornos naturales y construidos.
Encuestar clientes para obtener información sobre marketing (ArcGIS Survey123/Diseñador web)
Las empresas utilizan encuestas a clientes para evaluar políticas, desarrollar estrategias de marketing y comprender mejor a su audiencia. Tradicionalmente, las encuestas se realizaban en papel o por teléfono; compilar resultados podía ser difícil y llevar mucho tiempo. Ahora las empresas recurren a encuestas digitales, que se alojan en línea, son accesibles vía dispositivos móviles y se comparten y analizan más eficientemente.
En esta lección, Super Tech Now, una franquicia de tiendas tecnológicas, te ha contratado para desarrollar una encuesta sobre el sentimiento del cliente usando ArcGIS Survey123. Con Survey123, puedes crear encuestas digitales que recopilan datos en tiempo real en toda una organización. Crearás una encuesta, la probarás y evaluarás los resultados en línea.
En esta lección eres el técnico GIS en una empresa inmobiliaria multinacional y te han pedido ayudar al equipo gráfico creando un mapa que muestre las ubicaciones de todas las oficinas de tu empresa. El mapa será presentado como un gráfico destacado en tu sitio web. Los colores y fuentes deben coincidir con la marca corporativa.
Comenzarás el mapa en ArcGIS Pro, donde tienes acceso a herramientas para gestión y análisis de datos. Pero terminarás el mapa en Adobe Illustrator, donde puedes acceder a algunas herramientas gráficas además convertir el mapa a un formato familiar para tu equipo gráfico.
Como propietario pequeño negocio dedicado a lavanderías y tintorerías estás interesado en expandirte a nuevos mercados. La expansión puede ser riesgosa así que primero analizarás tus tiendas más exitosas para establecer qué factores contribuyen al éxito en lavanderías y tintorerías. Luego usarás esos factores en un análisis de adecuación para determinar una nueva área mercado para expansión.
<\/span>Una tormenta puede generar un aumento del nivel del mar llamado marea de tormenta. En esta lección, como analista de resiliencia climática en Dinamarca, quieres evaluar la vulnerabilidad de Hvidovre, un municipio costero cercano a Copenhague, a las inundaciones causadas por mareas de tormenta. Realizarás este análisis en ArcGIS Pro<\/SPAN>, utilizando modelos desarrollados en ModelBuilder<\/SPAN>. Primero, determinarás el impacto potencial de mareas de tormenta con 16 niveles diferentes del mar que varían entre 1 y 4 metros. Luego, identificarás puntos débiles que podrían permitir el paso del agua y que podrían beneficiarse de la construcción de uno o más nuevos diques protectores. Finalmente, verificarás que la adición de dichos nuevos diques evitaría posibles inundaciones catastróficas en el futuro.<\/DIV> <\/DIV>Este tipo de análisis, llamado evaluación de inundaciones, es aún más crucial en el contexto del cambio climático, el aumento del nivel del mar y la mayor frecuencia de ocurrencias de mareas de tormenta. En la última parte de esta lección, aprenderás cómo replicar este análisis en tu propia área de interés.<\/P>Nuevos Learn Paths<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Un Learn Path es un conjunto secuenciado de recursos para aprender sobre un tema particular. Aquí tienes un resumen de algunos nuevos paths en la Learn ArcGIS Gallery que han aparecido en el último mes. <\/P> <\/H5>Introducción a 3D Basemaps<\/A> (solución 3D Basemap)<\/STRONG><\/H5>
<\/span>Aprende cómo los gobiernos, servicios públicos y otras organizaciones pueden usar la solución 3D Basemaps y sus datos lidar, huellas de edificios y datos de servicios públicos para crear y mantener un basemap 3D.<\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV>
