¿Leer dbf con arcpy en PyCharm?

AaqibJamshed

He exportado una tabla de ArcGIS Desktop 10.7 a un archivo dbf.
Ahora quiero hacer algunos cálculos GIS en Python independiente.
Por lo tanto, he iniciado un proyecto PyCharm haciendo referencia al intérprete de Python de ArcGIS y por lo tanto puedo importar arcpy en mi main.py.
El problema es: No quiero instalar otros módulos con pip, pero no sé cómo leer correctamente la tabla dbf con arcpy.<\/A><\/P>

#encoding=utf-8 
import arcpy
path=r"D:\test.dbf"
sc=arcpy.SearchCursor(path) # No funciona: excepción IOError str() falló
tv=arcpy.mapping.TableView(path) # Tampoco funciona: StandaloneObject fuente de datos o tabla inválida<\/PRE>El archivo dbf es correcto, puede ser leído en ArcGIS.
¿Alguien podría darme una idea de cómo leer el archivo de forma independiente con arcpy?<\/P>

Salenley

Using Pandas

Python from ArcMap comes with some modules. You can load the data into a pandas.DataFrame and work with this format. Pandas is well-documented and there is a lot of already asked question about it all over the web. It's also super easy to do groupby or table manipulations.

import pandas as pd
import arcpy


def read_arcpy_table(self, table, fields='*', null_value=None):
    """
    Transform a table from ArcMap into a pandas.DataFrame object

    table : Path the table
    fields : Fields to load - '*' loads all fields
    null_value : choose a value to replace null values
    """
    fields_type = {f.name: f.type for f in arcpy.ListFields(table)}
    if fields == '*':
        fields = fields_type.keys()
    fields = [f.name for f in arcpy.ListFields(table) if f.name in fields]
    fields = [f for f in fields if f in fields_type and fields_type[f] != 'Geometry'] # Remove Geometry field if FeatureClass to avoid bug

    # Transform in pd.Dataframe
    np_array = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(in_table=table,
                                                 field_names=fields,
                                                 skip_nulls=False,
                                                 null_value=null_value)
    df = self.DataFrame(np_array)
    return df
# Add the function into the loaded pandas module
pd.read_arcpy_table = types.MethodType(read_arcpy_table, pd)

df = pd.read_arcpy_table(table='path_to_your_table')
# Do whatever calculations need to be done

Using CURSOR

You can also use arcpy cursors and dict for simple calculation.

There are simple example on this page on how to use correctly cursors : https://desktop.arcgis.com/fr/arcmap/10.3/analyze/arcpy-data-access/searchcursor-class.html