Das Census Bureau hat die Aufgabe, die Bevölkerung zu erfassen und gleichzeitig die Identität der Einzelpersonen zu schützen. Diese Anforderungen stehen im Widerspruch zueinander, daher werden Disclosure-Avoidance-Techniken verwendet, um persönlich identifizierbare Informationen vertraulich zu halten. Der Census 2020 wird der erste Zensus sein, der Differential Privacy als mathematisches Modell zur Balance zwischen Datenschutz und Genauigkeit einsetzt.<\/P>
<\/P>
<\/P>
Sehen Sie sich diese spezielle Web-Session an, in der Dr. John M. Abowd, Associate Director Research and Methodology und Chief Scientist des US Census Bureau, Einblicke in den sich entwickelnden Ansatz des US Census zur Differential Privacy gibt. Begleitet wird Dr. Abowd von Dr. Lauren Scott Griffin, Senior Software Engineer und Spatial Statistician bei Esri, um Fragen zu diskutieren, die für die GIS-Community entscheidend sind. Diese einstündige Diskussion hilft GIS-Nutzern, sich auf die deutlichen Veränderungen bei der Veröffentlichung von Zensusdaten vorzubereiten und diese zu antizipieren.<\/P>
<\/P>
Dieses Webinar behandelt einige der wichtigsten Punkte, die GIS-Nutzer wissen müssen, um erfolgreich mit den Daten des Census 2020 zu arbeiten.<\/P>
<\/P>
Zusätzliche Ressourcen: <\/P>
Präsentationsunterlagen<\/STRONG><\/P>Fragen? Setzen Sie die Diskussion über Differential Privacy in unserem Community-Thread fort<\/STRONG><\/P>
