Analysten und Data Scientists können die ArcGIS API in Kombination mit Data Science Bibliotheken in Python für Kartierung, Visualisierung und geospatiale Datenanalyse verwenden. Python hat sich als eine sehr geeignete Programmiersprache für Datenexploration und -analyse mit seinem reichen Ökosystem an Bibliotheken wie NumPy, SciPy, pandas, maptplolib, scikit-learn usw. sowie interaktiven Visualisierungsumgebungen wie Jupyter Notebooks etabliert. Die ArcGIS Python API folgt diesem Beispiel als Ihre Bibliothek für umfassende Analysen geospatialer Daten. Mit einem intuitiven Design und einer einfach zu verwendenden Syntax eröffnet die API den Zugang zu umfangreichen Geoverarbeitungsdiensten und Big Data Analysefähigkeiten räumlicher Daten.
ArcGIS API for Python ist eine Python-Bibliothek zur Arbeit mit Karten und geospatialen Daten. Sie bietet einfache und effiziente Werkzeuge für anspruchsvolle Vektor- und Rasteranalysen, Geokodierung, Kartenerstellung, Routing und Wegbeschreibungen sowie zur Organisation und Verwaltung eines GIS mit Benutzern, Gruppen und Informationsobjekten. Zusätzlich zur Arbeit mit Ihren eigenen Daten ermöglicht die Bibliothek den Zugriff auf gebrauchsfertige Karten und kuratierte geografische Daten von Esri und anderen autoritativen Quellen. Sie integriert sich auch gut in das wissenschaftliche Python-Ökosystem und bietet umfangreiche Unterstützung für Pandas und Jupyter Notebook.
Das Video zeigt, wie man anspruchsvolle Vektor- und Rasteranalysen, Geokodierung, Kartenerstellung, Routing und Wegbeschreibungen mit einer Pythonic API zusammen mit Jupyter Notebooks und Pandas durchführt.
Sprecherin/Sprecher: Rohit Singh, Esri Inc.
