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Stellen die dokumentierten Assets wirklich die tatsächliche Welt draußen dar? Um diese Frage zu beantworten, entwickeln wir eine Anwendung für das niederländische Eisenbahninfrastrukturunternehmen, die die geografische Position von Assets, wie Eisenbahnschildern, die in Videoaufnahmen von Inspektionszügen erkannt werden, mit der geschätzten Position identischer Assets vergleicht, wie sie in topologischen CAD-Dateien dokumentiert sind. <\/SPAN><\/P> <\/P>Entwickelte Hintergrundprozesse, die intelligente Computer Vision-Algorithmen mit GPS-Daten von Inspektionszügen kombinieren, erkennen vordefinierte Assets mit einer Positionsgenauigkeit von bis zu wenigen Metern. Mithilfe von Hintergrund-ETL-Prozessen zur automatischen Verarbeitung von CAD-Dateien und Daten, die von ArcGIS Server REST-Diensten konsumiert werden, wird die geografische Position der Assets basierend auf ihren beschriebenen relativen topologischen Positionen geschätzt. <\/SPAN><\/P><\/P>Die Endbenutzeranwendung zeigt Videoaufnahmen und hebt Inkonsistenzen zwischen beiden Welten auf der jeweiligen interaktiven (topologischen) Karte hervor. Basierend auf den dargestellten Informationen kann der Benutzer analysieren, ob eventuell erkannte Inkonsistenzen gültig sind. <\/SPAN><\/P> <\/P>Diese Präsentation wird die verwendeten Techniken und Herausforderungen hervorheben, denen wir bei der Entwicklung dieser Anwendung begegnet sind. <\/SPAN><\/P><\/BODY><\/HTML>
