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Wenn Sie sich dafür interessieren, was auf bundesstaatlichen öffentlichen Ländereien geschieht, ist eine der wichtigsten verfügbaren Datenbanken das Bureau of Land Management's (BLM) LR2000-System, eine nicht-räumliche Datenbank<\/STRONG> mit jedem Datensatz zu Öl-, Gas-, erneuerbare Energie-Pachtverträgen, Wegerechten, Kohle- und anderen Mineralentwicklungen, Land- und Mineralbesitzrechten, Bergbaurechten, Rücknahmen, Klassifikationen und mehr auf bundesstaatlichen Ländereien oder im bundesstaatlichen Mineralbesitz. Jeder Datensatz enthält eine rechtliche Beschreibung unter Verwendung des Public Land Survey System (PLSS), aber wer bei klarem Verstand versteht schon, wie man das PLSS liest!<\/P><\/P>Mit Selenium als Web-Scraper und Python zum Parsen und Batch-Verarbeiten konnte ein Team der The Wilderness Society Licht in das LR2000-System bringen. Sie haben ein System entwickelt, um die geografischen Standorte und Datensatzinformationen herunterzuladen und zu speichern. Sie haben Öl- und Gas-, Kohle-, Solar-, Wind- und Geothermie-Kartierungsanwendungen entwickelt, die es den Nutzern ermöglichen, mit den Datensätzen aus dem LR2000-System zu interagieren, die mit einem einzigen Klick (fast) aktualisiert werden können.<\/P><\/P>Diese Präsentation wird einige der technischen Details und Herausforderungen bei der Verwendung von Selenium und Python zur Erstellung der räumlichen Datenbank erläutern sowie einige der Big Data-Ergebnisse in einer Webkarte zeigen.<\/P><\/BODY><\/HTML>
