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Sicherzustellen, dass räumliche Daten nahtlos von der Quelle zu den Endbenutzern fließen, kann eine herausfordernde Aufgabe sein. Dies gilt insbesondere für große Organisationen mit Hunderten von Datenebenen und vielen Möglichkeiten für Benutzer, auf diese Daten zuzugreifen. Wir zeigen, wie das Montana Fish, Wildlife & Parks Personal Python-Tools verwendet, um genaue, standardisierte Metadaten mit benutzerdefinierten Tags zu erzeugen, die die Automatisierung verschiedener Datenverwaltungsanforderungen steuern. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, schichtspezifische Arbeitsablaufanforderungen zu kontrollieren, einschließlich nachgelagerter Abhängigkeiten und beabsichtigter Migrationsziele, die von regionalen Netzlaufwerken bis zu unserem ArcGIS Online Open Data-Portal reichen. Zusätzlich zur Reduzierung der Arbeitsbelastung des GIS-Personals erhalten unsere internen Mitarbeiter und öffentlichen Nutzer schnellen Zugriff auf gut dokumentierte und aktuelle Datenebenen in angemessener Zeit.<\/SPAN><\/P><\/BODY><\/HTML>
