Präsentator: Zach Vernon, Senior Analyst bei der Chicago Metropolitan Agency for Planning<\/P>
Kontakt: <\/SPAN>zvernon@cmap.illinois.gov<\/A><\/P><\/P>Regionale Schätzungen der Landoberflächentemperatur sind ein wichtiger Datensatz für Studien zu städtischen Wärmeinseln, Forschung zur Resilienz gegenüber Klimawandel und mehrere andere Komponenten der Stadtplanung. Glücklicherweise bietet das USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center einfachen Zugang zu kostenlosen LANDSAT-8 Reflexions- und Temperaturdaten, die automatisch durch eine Reihe von Bildanalysetechniken in Schätzungen der Landoberflächentemperatur umgewandelt werden können.<\/P><\/P>Diese Präsentation wird die Erstellung eines Python-Toolbox in ArcGIS Pro erläutern, das die Anwendung dieser Techniken automatisiert, und wird Verarbeitungszeiten sowie Benutzerfreundlichkeit von Workflows, Funktionsketten und einem Python-Skript-Tool vergleichen/gegenüberstellen, um dieselbe Aufgabe zu erfüllen.<\/P><\/P><\/BODY><\/HTML>
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Regionale Schätzungen der Landoberflächentemperatur sind ein wichtiger Datensatz für Studien zu städtischen Wärmeinseln, Forschung zur Resilienz gegenüber Klimawandel und mehrere andere Komponenten der Stadtplanung. Glücklicherweise bietet das USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center einfachen Zugang zu kostenlosen LANDSAT-8 Reflexions- und Temperaturdaten, die automatisch durch eine Reihe von Bildanalysetechniken in Schätzungen der Landoberflächentemperatur umgewandelt werden können.<\/P>
Diese Präsentation wird die Erstellung eines Python-Toolbox in ArcGIS Pro erläutern, das die Anwendung dieser Techniken automatisiert, und wird Verarbeitungszeiten sowie Benutzerfreundlichkeit von Workflows, Funktionsketten und einem Python-Skript-Tool vergleichen/gegenüberstellen, um dieselbe Aufgabe zu erfüllen.<\/P>
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