wie man die Unfallwahrscheinlichkeit mit künstlicher Intelligenz (AI) vorhersagen kann.<\/A> Das Applications Prototype Lab (APL) hat eine iOS-Anwendung entwickelt, die es Fahrern ermöglicht, um unfallgefährdete Bereiche herum zu navigieren und die sicherste verfügbare Route vorzuschlagen. Die sicherste Route hat die geringste Wahrscheinlichkeit, dass dort ein Unfall passiert.<\/P><\/P>
Stellen Sie sich vor, Sie könnten zu Ihrem Ziel auf einer Route fahren, die der schnellste, kürzeste und sicherste Weg ist, in dem Wissen, dass der Weg frei von potenziellen Unfällen sein wird und dass Sie in diesem Monat nicht Teil einer Unfallstudie werden.<\/P>
Eltern könnten für ihre jugendlichen Fahrer die sicherste Route wählen, um häufige Probleme und gefährliche Stellen im Straßennetz zu vermeiden.<\/P>
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Diese Demo berechnet die AI-Vorhersageergebnisse nicht selbst, sondern verwendet eine Wahrscheinlichkeitsvorhersage, die mit einem Gradient Boosting Algorithmus in Azure unter Verwendung von 7 Jahren historischer Daten berechnet wurde. Die Demo zeigt eine Routing-Engine, die die Unfallwahrscheinlichkeit als Eingabe berücksichtigt und versucht, Bereiche mit hoher Unfallwahrscheinlichkeit zu umfahren.<\/P>
Zukünftig wird die Vorhersage Echtzeitdaten in ihre Wahrscheinlichkeitsvorhersage einbeziehen.<\/P>
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Vergleichen Sie die untenstehenden Screenshots mit zwei verschiedenen Wahrscheinlichkeitswerten. Das erste Bild zeigt die Routing-Informationen für eine gewählte Unfallwahrscheinlichkeit von etwa 38%.<\/P>
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Die Reduzierung der Unfallwahrscheinlichkeit auf etwa 23% führt dazu, dass die Route zeitlich und in der Länge länger wird.<\/P>
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Hier ist ein Video, das zeigt, wie das Verringern der Unfallwahrscheinlichkeit eine sicherere Route zurückgibt:<\/P>
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