Einführung des Dimension Explorer

DawnWright

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Ursprünglich veröffentlicht im Hauptblog von Esri blogs.esri.com von Dave Johnson, Esri Applications Prototype Lab<\/EM><\/P><\/P>Dimension Explorer, ein Addin-Tool für ArcMap, wurde gerade vom Esri Applications Prototype Lab veröffentlicht!<\/P>Dimension Explorer 1.0 erleichtert die Arbeit mit zeitbewussten und multidimensionalen Daten in ArcMap 10.3 und höher, indem es Schieberegler-Steuerelemente für die Navigation bereitstellt. Es funktioniert, indem es dimensionale Informationen aus einer Kartenebene abruft, um ein interaktives dimensionales Modell zu erstellen, das bearbeitet und im Kartendokument gespeichert werden kann. Dimension Explorer ist der Nachfolger des Timeliner-Addins für ArcMap, das ebenfalls in ArcMap 10.3 funktioniert und hier heruntergeladen werden kann.<\/P><\/P>Klicken Sie http:\/\/www.arcgis.com\/home\/item.html?id=7f9f6185681a4be08f899feb5673a264<\/A><\/STRONG> um Dimension Explorer herunterzuladen.<\/SPAN><\/P><\/P>Mit der Version 10.3 von ArcGIS unterstützt das Mosaic Dataset jetzt multidimensionale Daten im NetCDF-, GRIB- und HDF-Format. Dimension Explorer unterstützt Kartenebenen basierend auf Mosaic Datasets und Image Services, die zeitbewusst oder multidimensional sind, sowie zeitbewusste Feature Classes.<\/P>Bezüglich der Daten, die zum Testen des Addins verwendet werden könnten, versuchen Sie:<\/P>NOAA Earth System Research Laboratory Physical Sciences Division<\/A> für multidimensionale und zeitbewusste Klimadatensätze im NetCDF-Format. Sie müssen die hier heruntergeladenen Daten in ein Mosaic Dataset einfügen, um sie mit dem Addin verwenden zu können.<\/LI>ArcGIS.com: Probieren Sie einen der Image Services<\/A> von Esri (z.B. Landsat oder MODIS). Die meisten davon sind zeitbewusst.<\/LI><\/UL><\/BODY><\/HTML>

RichardLaw2

A very good, intuitive add-in. I'd love to see the source code to inform my own add-in development. Although I suspect there are non-trivial technical issues, it would be so much easier to be able to use NetCDF data natively, without a long conversion process to a mosaic dataset. This would also make it much more useful to those consuming data via OPeNDAP.