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Hallo, hier ist Sigmund FrodoerJim W., Geodatenanalyst bei ESRI Support Services in Charlotte, NC, mit einigen Gedanken, die Ihnen helfen kf6nnten, das Innenleben Ihres relationalen Datenbankmanagementsystems (RDBMS) zu erleuchten. So wie manche Menschen einen Psychiater aufsuchen, um die inneren Able4ufe ihres Geistes zu verstehen, haben Datenbanken davon profitiert, wenn ein qualifizierter Fachmann ihnen Bedeutung ffcr die Vielzahl der auseinandergerissenen Bits und Bytes gibt, die tief in ihrem digitalen Gehirn wirbeln. Eine regelme4dfige Analyse einer Datenbank kann gut sein und hilft, ein optimales Gleichgewicht aufrechtzuerhalten, das notwendig ist, um schnell die GROdfe Fragen des Lebens zu beantworten, wie zum Beispiel: "Wo finde ich einen guten Burger?"<\/SPAN><\/FONT><\/P>Geodatabases sind bekannt daffcr, einen räumlichen Komplex zu haben, und eine periodische Analyse he4lt sie geerdet in der Realite4t und verbessert so die Gesamtleistung. Aber zuerst schweifen wir kurz ab in das Reich der Statistik...<\/SPAN><\/SPAN><\/FONT><\/P>Die Analyse einer Datenbank beinhaltet das Sammeln von Statistiken, die uns helfen, die Natur der im Datenbank enthaltenen Daten zu erfassen. Diese statistischen Fakten fcber Objekte wie Tabellen, Spalten und Indizes werden dann intern in den Data Dictionary-Tabellen des RDBMS gespeichert. Sie helfen dem Datenbankoptimierer dabei, den optimalen Pfad zu den Daten zu bestimmen und so die schnellste Antwortzeit ffcr Abfragen sicherzustellen und gleichzeitig die Kosten ffcr Datenbankressourcen zu minimieren. Zum Beispiel kann das Z26auml;hlen der Zeilenanzahl in jeder Tabelle dem Optimierer helfen zu entscheiden, ob ein Index verwendet wird oder wie zwei Tabellen am besten verbunden werden sollten, wenn der beste Ausf26uuml;hrungsplan f26uuml;r eine bestimmte SQL-Anweisung ausgew26auml;hlt wird.<\/SPAN><\/SPAN><\/FONT><\/P>Welche Arten von Statistiken werden gesammelt? Die Analyse einer Tabelle kann Metadaten abrufen und speichern wie die Anzahl der Zeilen in jeder Tabelle, die durchschnittliche Zeilenl26e4;nge in Bytes, die durchschnittliche Spaltenl26auml;nge, die minimalen und maximalen Werte in jeder Spalte sowie die Anzahl der Nullwerte in einer Spalte. Andere Statistiken beschreiben die Daten durch Betrachtung der Anzahl unterschiedlicher Werte in einer Spalte (bekannt als Kardinalit26auml;t) sowie durch das Erstellen von Histogrammen, die eine Vorstellung davon geben, wie die Daten verteilt sind (ob die Daten gleichm26auml;23ig 26uuml;ber ihren Bereich verteilt sind oder ob sie mit vielen Zeilen mit 26auml;hnlichen Werten geh26auml;uft sind). Klinische Begriffe wie Platikurtose, Leptokurtose und Schiefe kommen einem lieblich in den Sinn, aber das ist eine andere Geschichte f26uuml;r eine andere Zeit...<\/SPAN><\/SPAN><\/FONT><\/P>Sie fragen sich vielleicht: "Wie werden Statistiken eigentlich gesammelt?" Es kann so einfach sein wie das Anklicken einer einzelnen Feature-Class in ArcCatalog und anschlie23end Analysieren. Sie k26ouml;nnen auch ein ArcSDE-Kommandozeilentool namens sdetable<\/B> verwenden oder das <\/SPAN>Analyze<\/A><\/SPAN><\/SPAN> Geoverarbeitungswerkzeug nutzen, das in ArcToolbox verf26fc;gbar ist. Oder Sie m26ouml;chten sogar eine automatisierte geplante Aufgabe einrichten mit den Werkzeugen zur Statistik-Erfassung des spezifischen RDBMS, das Sie verwenden.<\/SPAN><\/SPAN><\/FONT><\/P>F26uuml;r einen tieferen Einblick in die Analyse einer Geodatabase und das Sammeln von Statistiken finden Sie die meisten Informationen zum Einstieg unter: <\/SPAN><\/FONT>Informationen zum Aktualisieren von Geodatabase-Statistiken<\/A><\/SPAN>.<\/SPAN><\/FONT><\/P>Denken Sie daran: Da Daten dynamisch und st26a4;ndig im Wandel sind, ist es ratsam, h26a4;ufig zu analysieren, um alle 26Auml;nderungen in der Datenbank zu erfassen. In einer gesunden Geodatabase, in der t26a4;glich zahlreiche Bearbeitungen stattfinden k26ouml;nnen, ist es klug, regelm26a4;3fige Analysesitzungen einzuplanen. Regelm26a4;3fige Analysen k26ouml;nnen die Anzeigezeit von versionierten Feature-Classes verbessern sowie andere Bearbeitungsprozesse beschleunigen, bei denen schnelle Abfrageantwortzeiten erforderlich sind, damit Sie nicht warten m26fcss;sen. Und das Beste daran: Es kostet nichts!<\/SPAN><\/SPAN><\/FONT><\/P>- Jim W., Support Analyst - Geodata Unit, ESRI Support Services, Charlotte, NC.<\/FONT><\/SPAN><\/SPAN><\/P>
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