Eindrücke vom GeoMonday 2017.3 - Geo AI (powered by Esri)

AlexanderErbe

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Am 18. September fand der dritte GeoMonday<\/A> dieses Jahres zum Thema „künstliche Intelligenz und Geodaten“ statt. Mehr als 30 gut gelaunte Geogeeks, bestens versorgt mit Pizza und Bier, hörten spannende Vorträge und diskutierten lebhaft darüber.<\/P>

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Haben Sie den letzten GeoMonday verpasst? <\/SPAN>Kein Problem, wir haben alle Vorträge aufgezeichnet und einige Bilder gemacht, siehe unten. Und keine Sorge, nach dem GeoMonday ist vor dem GeoMonday. Alle Details finden Sie auf

meetup.com<\/A> oder hier auf GeoNet<\/A>.<\/P>

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Bis bald wieder!<\/SPAN><\/P>Ihr GeoDev Germany & GeoMonday Team!<\/SPAN><\/P><\/P><\/SPAN><\/P><\/P><\/P>Michael Marz, <\/SPAN>

Esri Deutschland<\/A>:<\/STRONG><\/EM><\/SPAN><\/P>

Wie neuronale Netze die GIS-gestützte Pflanzenproduktion effizienter machen<\/STRONG><\/SPAN><\/H3>High-Tech ist in der Landwirtschaft bereits angekommen. Moderne Landmaschinen und geografische Informationssysteme ermöglichen Precision Farming. Ein wichtiger Aspekt in der Pflanzenproduktion ist die Grunddüngung mit Nährstoffen und Zusatzstoffen. Der pH-Wert kann bereits in kleinem Maßstab und während der Überfahrt eines Traktors mit speziellen Sensoren bestimmt werden. Für essentielle Makronährstoffe wie Phosphor sind jedoch noch bodenproben vor Ort sowie komplexe und kostenintensive Bestimmungen des Gehalts im Labor notwendig. Der Phosphorgehalt hängt von chemischen und physikalischen Bodenbedingungen ab. Sind diese Bedingungen bekannt, kann der Phosphorgehalt geschätzt werden. Dieser Beitrag liefert Auszüge aus einem Forschungsprojekt, wie neuronale Netze helfen, den lokalen Phosphorgehalt für die Düngung zu schätzen, indem sie diese nichtlinearen vielschichtigen Zusammenhänge im Boden erlernen.<\/P>https:\/\/www.youtube.com\/embed\/POLTZrOrd5s?feature=oembed

Verstehen natürlicher Sprache in Web-Mapping-Anwendungen<\/H3>„Wird Sprache bald das Tippen ersetzen?“ – Diese Frage wurde kürzlich von einer großen deutschen Zeitung aufgeworfen. In letzter Zeit kommen immer mehr Sprachassistenten wie Google Assistant, Amazons Alexa, Microsofts Cortana oder Apples Siri auf den Markt und ermöglichen es Nutzern, viele Bereiche ihres Lebens per Spracheingabe zu steuern. Diese Technologie heißt Natural Language Understanding (NLU) und kann auch zur Steuerung von Web-Mapping-Technologie verwendet werden. Stellen Sie sich vor, Sie könnten sagen „zeige mir alle Schulen in Berlin“ anstatt ein Auswahlwerkzeug zu benutzen, um diese Objekte auszuwählen.<\/P><\/P>