Netzwerktransformation: Strategische Planung, Remote Engineering und operative Awareness

Patrick Huls

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Im letzten Geospatially Enabling Telecom Blog<\/A> haben wir die Netzwerktransformation und die Auswirkungen von 5G auf Kommunikationsnetze diskutiert.  Zur Unterstützung der Netzwerktransformation können die Lösungen von Esri und seinen Partnern in 4 Hauptgeschäftsangebote kategorisiert werden; <\/SPAN><\/SPAN>Strategische Planungstools<\/STRONG><\/SPAN>, <\/SPAN><\/SPAN>Desktop- & Walkout-Umfragen<\/STRONG><\/SPAN>, <\/SPAN><\/SPAN>Netzwerkdesign & Asset Management<\/STRONG><\/SPAN> und <\/SPAN><\/SPAN>Projektverfolgung & Monitoring<\/STRONG><\/SPAN>. Während der Schwerpunkt des vorherigen Blogs auf Netzwerkdesign- & Asset Management-Lösungen lag, wird dieser Blog einen Blick auf die anderen Lösungen in diesen Bereichen des Netzwerktransformation-Angebots werfen.<\/SPAN><\/P><\/P><\/P><\/P> <\/P>

Strategische Planungstools<\/H1>Die Einführung neuer drahtloser Technologien wie 5G und Verbesserungen bestehender drahtloser Netzwerke veranlassen Dienstanbieter, sowohl ihre drahtlosen Antennen als auch ihre Glasfasernetze zu verdichten.  Aber mit begrenztem CAPEX müssen Dienstanbieter strategisch vorgehen, wo und wann sie die Netzverdichtung durchführen. Esri bietet räumliche Analysetools und Modelle an, um zu verstehen, wo die Netzwerktransformation basierend auf historischer Netzwerkleistung, Marktanalyse und Geschäftsanforderungen stattfinden sollte. Diese Tools können in einer Desktop- oder Serverumgebung mit Hunderten oder Millionen von Datenpunkten ausgeführt werden. Im untenstehenden Video werden einige der Strategischen Planungstools gezeigt, darunter;<\/P>Clustering<\/STRONG> : Identifiziert statistisch und geografisch signifikante Cluster von Features<\/LI>Snapping<\/STRONG> : Schnappt Features an Linien und Polygonen für aggregierte Summen<\/LI>Räumliche Aggregation/Binning<\/STRONG> : Aggregiert und fasst Features zu anderen Features wie Hexagon-Polygonen zusammen<\/LI>GeoEnrichment/Räumlicher Join<\/STRONG> : Fügt Attributen eines Feature-Sets einem anderen basierend auf dem Standort hinzu<\/LI>Standort-Eignung<\/STRONG> : Findet ideale Standorte basierend auf Überlagerung und Gewichtung von Eingabe-Features<\/LI>Raum/Zeit-Vorhersage<\/STRONG> : Zeigt Muster und Trends über geografischen Raum und Zeit an<\/LI>ML Bildklassifikation<\/STRONG> : Findet Features in Bildern oder Bildmaterial basierend auf Trainingsdatensätzen<\/LI><\/UL><\/P>https:\/\/www.youtube.com\/embed\/NHFJV2y2_Nc?feature=oembed