Wohnungstypisierungsanalyse Fortsetzung - jetzt mit Dataset!

Jeskevan_der_Velden2

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Im November 2018 habe ich einen Blogbeitrag<\/SPAN><\/A> über eine Analyse der BAG zur Unterscheidung von Wohnungstypen geschrieben. Daraufhin gab es viele Reaktionen, und deshalb haben wir als Content-Team beschlossen, hier tiefer einzutauchen. Und mit Stolz kann ich mitteilen, dass unser neues Dataset Woningtypering jetzt für unsere Kunden als feature service<\/SPAN><\/A> und webmap<\/SPAN><\/A> <\/SPAN>in ArcGIS Online verfügbar ist! Aber natürlich ging dem einiges an Arbeit voraus. Gerne nehme ich Sie mit auf unseren Arbeitsprozess. Eine vollständige Beschreibung all unserer Designentscheidungen finden Sie in der Produktinformation. Diese kann von unserer Website<\/A> heruntergeladen werden. <\/SPAN><\/P>

 <\/SPAN><\/P>In meinem vorherigen Blog hatte ich bereits entdeckt, dass sich mit den Tools

Polygon Neighbors<\/SPAN><\/A> und Frequency<\/SPAN><\/A> viele der Wohnungstypen identifizieren lassen. Das Polygon Neighbors-Tool findet angrenzende Flächen, in diesem Fall die angrenzenden Nachbargebäude, und das Frequency-Tool zählt diese. Auch für diesen Service haben wir diese Tools intensiv genutzt. Das Dissolve<\/SPAN><\/A>-Tool erwies sich schließlich als Lösung für unser 22Eckhaus-gegen-Zweifamilienhaus-Problem22. Denn wie weiß man, ob ein Haus ein Eckhaus oder ein Zweifamilienhaus ist? Beide Haustypen haben natürlich nur einen Nachbarn. Dieser Nachbar ist hier der Schlüssel. Entweder hat dieser Nachbar selbst auch nur einen Nachbarn (das ursprüngliche Gebäude), was in diesem Fall ein Zweifamilienhaus ist, oder dieser Nachbar hat mehrere Nachbarn, wodurch das ursprüngliche Gebäude als Eckhaus klassifiziert werden kann.<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Die einfachste Methode, diese Information zu ermitteln, war die Durchführung eines Dissolve. Dabei werden alle aneinandergrenzenden Gebäude zu einer einzigen Fläche verbunden. Zuerst hatten wir die Idee, alles zu dissolven, wobei Multipart nicht erlaubt war, und anschließend zu prüfen, ob die Gebäude mit nur einem Nachbarn sich in einem Dissolve aus zwei oder mehreren Gebäuden befanden. Mit Hilfe eines Spatial Join<\/SPAN><\/A> kann man nämlich herausfinden, wie viele Gebäude in der aufgelösten Fläche liegen. Ein Haus mit nur einem Nachbarn, das sich aber in einer Fläche mit mehreren Gebäuden befindet, würde in diesem Dissolve als Eckhaus klassifiziert werden. Zwei Zweifamilienhäuser würden nur miteinander gedissolved werden, da sie keine anderen Nachbarn haben. Daraus konnten wir schließen, dass wenn ein Haus mit nur einem Nachbarn sich in einem Dissolve befindet, das aus zwei Häusern besteht, es sich um ein Zweifamilienhaus handelt.<\/SPAN><\/P><\/SPAN><\/P>Aber so 22einfach22 war es nicht. Nach einem Test stießen wir auf einige Probleme. So wurden Garagen oft fälschlicherweise als Nachbarn ausgewiesen. Laut technischer Analyse war das logisch, aber kein gewünschtes Ergebnis. Außerdem stellten wir fest, dass nicht alle Gebäude sauber nebeneinander gezeichnet waren. Für die Suche nach Nachbarn war das kein Problem, da wir dort eine Suchmarge von drei Zentimetern einstellen konnten und dies die meisten Probleme löste. Für ein Dissolve war dies jedoch ohne viel zusätzliche Verarbeitungszeit nicht möglich. Dadurch konnte die Situation entstehen, dass ein Gebäude zwar als Nachbar galt, aber nicht im Dissolve berücksichtigt wurde. Wir entdeckten auch, dass verschiedene Gebäudetypen als Zweifamilienhaus markiert wurden, zum Beispiel ein Apartmentkomplex und ein Eckhaus nebeneinander.<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Um all diese Situationen zu vermeiden, haben wir unseren Ansatz angepasst. Zuerst haben wir alle Gebäude mit nur einem einzelnen Aufenthaltsobjekt mit Nutzungszweck 22overig22 aus unserer Analyse entfernt. Gebäude mit einem Aufenthaltsobjekt mit Nutzungszweck 22overig22 sind oft Garagen und so konnten wir unser erstes Problem lösen. Danach haben wir erneut das Polygon Neighbors-Tool angewendet. Anhand dieses Ergebnisses haben wir alle Gebäude ausgewählt, die nur ein angrenzendes Gebäude hatten. Davon haben wir eine Unterauswahl von Gebäuden mit nur einem einzelnen Aufenthaltsobjekt gemacht. So verhinderten wir, dass Häuser neben Apartments als Zweifamilienhäuser bezeichnet wurden. Anschließend führten wir ein Dissolve nur auf diesen Gebäuden mit genau einem angrenzenden Nachbarn und nur einem Aufenthaltsobjekt (das nicht den Nutzungszweck 22overig22 hatte) durch. Befand sich das Gebäude danach in einem Dissolve aus nur einem Gebäude (sich selbst), war es ein Eckhaus, denn seine Nachbarn hatten selbst mehrere angrenzende Gebäude oder mehrere Aufenthaltsobjekte und wurden daher nicht im Dissolve berücksichtigt. Befand sich das Gebäude danach in einem Dissolve aus zwei Gebäuden, war es ein Zweifamilienhaus. Auf diese Weise lösten wir auch das Problem der nicht anschließenden Gebäude und verkürzten unsere Verarbeitungszeit, da weniger Gebäude gedissolved werden mussten.<\/SPAN><\/P><\/SPAN><\/P>Naturgemäß haben wir noch viele weitere Designentscheidungen getroffen. So haben wir beispielsweise beschlossen, alle Gebäude mit Aufenthaltsobjekten in unsere Analyse einzubeziehen, weil die Nutzung des angrenzenden Gebäudes weniger wichtig ist (mit Ausnahme von Garagen). Unserer Meinung nach ist ein Haus zwischen zwei Ladenlokalen nämlich ein Reihenhaus und kein freistehendes Haus. Aus dieser Denkweise folgte auch unsere Entscheidung, Gebäude mit mehreren Aufenthaltsobjekten als Apartments zu kennzeichnen, sofern natürlich eines dieser Aufenthaltsobjekte den Nutzungszweck 22wohnen22 hatte. Ein Haus über einem Laden ist für uns zum Beispiel eine Wohnung.<\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Diese und alle anderen Designentscheidungen können Sie in unserer Produktinformation Woningtypering nachlesen. Dieses Dokument enthält Informationen über den Analyseprozess und die Designentscheidungen mit Beispielen der Auswirkungen dieser Entscheidungen auf das Ergebnis des Datasets. Sie können diese Produktinformation über unsere Website<\/A> herunterladen.

Als Kunde haben Sie ab heute kostenlosen Zugang zu unserem feature service<\/><\/> und webmap<\/><\/> , in dem das landesweite Dataset Woningtypering enthalten ist. Diese Daten werden monatlich aktualisiert.

Haben Sie noch Fragen, Anmerkungen oder Ideen für Anwendungen dieses Datasets? Dann hören wir natürlich gerne von Ihnen! Meine Kollegen und ich sind erreichbar unter content@esri.nl<\/><\/><\/> , oder natürlich einfach über einen Kommentar unten.

Bert_Janvan_den_Bosch

Interessante analyse en een nuttige dataset.

Onze vraag is; als gevolg van deze analyse worden geschakelde 2-onder-1-kap woningen getypeerd als 'tussenwoningen', een typering die niet het juiste beeld geeft. Wordt er nog gewerkt aan een verfijning van de analyse zoals die nu is om een woningtypering '2-onder-1-kap - geschakeld' toe te voegen, of eventueel deze woningen te  typeren als 2-onder-1-kap.

Geschakelde 2-onder-1 kap zijn over het algemeen dmv een garage geschakeld, misschien een uitgangspunt voor een verfijning van jullie analyse?