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<\/SPAN><\/P>Willkommen und danke, dass Sie dem 2018 Federal GIS Plenary folgen!<\/SPAN><\/H2><\/P>Bitte genießen Sie die Highlights der heutigen Plenarsitzung. Fühlen Sie sich frei, an der Diskussion teilzunehmen und unten zu kommentieren.<\/SPAN><\/P><\/P>Seien Sie sicher, heute und am Mittwoch wieder vorbeizuschauen für <\/SPAN>tägliche Zusammenfassungen der FedGIS Conference<\/A> 2018 aller spannenden Aktivitäten. <\/SPAN><\/P><\/P>
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Willkommen und danke, dass Sie dem 2018 Federal GIS Plenary folgen!<\/a><\/li>Willkommen zur FedGIS Conference 2018!<\/a><\/li>GIS – Verbinden und Helfen für Alle<\/a><\/li>Meet & Greet<\/a><\/li>Ihre Arbeit<\/a><\/li>Auszeichnungen<\/a><\/li>Vision<\/a><\/li>Unsere Arbeit<\/a><\/li>Schutz von Pflanzen und Tieren zur Ernährung unseres Landes und der Welt < \/a>< \/li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 50 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1160486316 " > USDA APHIS (Animal and Plant Health Inspection Services)< \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId - 1106345292 " > Sprecher : Shannon Reid Hamm , Mary Jane McCool-Eye , Lisa Kennaway und Bryson Webber < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId --2146876247 " > Unsere Arbeit < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId --404065912 " > Unsere Arbeit im Machine Learning < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 75 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId -2039809001 " > Sprecher : Alberto Nieto , Kristen Hocutt < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 50 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId -1284603399 " > Dichtebasierte Clusterbildung : DBSCAN < \/ a >< \/ li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https : \/ \/ community . esri . com \/ t5 \/ fedgis - conference - blog \/ highlights - from - the - 2018 - fedgis - plenary \/ ba - p \/ 886446 # toc - hId-529397797 " > „Wir leben für Sie...“ ~Jack Dangermond <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left : 25 px ; margin-bottom : 1 px ;" >< a href = "https : \ / \ / community . esri . com \ / t5 \ / fedgis-conference-blog \ / highlights-from-the-2018-fedgis-plenary \ / ba-p \ /886446#toc-hId--2022759164" > Während der Pause <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ; margin-left :25 px ;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--279948829" > Rückkehr mit Eröffnungsvideo – ExploringThe Science of Where™ <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc ;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1462861506" > ArcGIS Pro Mapping – Basemap <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1851047790" > Sprecher:Bille Leff <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1402173749" > Pro Imagery <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1041701164" > Sprecher:Jo Fraley,Juhan Yoon0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-2083446921" > Pro Configured <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-232354538" > Sprecher:Natalie Feuerstein0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--1278056666" > ArcGIS als Plattform für Wissenschaften: Ocean Pollution Demo <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1165818247" > Sprecher:Brett Rose0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--2087403292" > Python <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-356471621" > Sprecher:James Jones,Alberto Nieto0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId--657471251" > ArcGIS Online und ArcGIS Online 3D <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :75 px;margin-bottom :1 px ;" >< a href = "https://community.esri.com/t5/fedgis-conference-blog/highlights-from-the-2018-fedgis-plenary/ba-p/886446#toc-hId-1786403662" > Sprecher: Kyle Talbot, Madeline Schueren0 <\ / a ><\ / li >< li style = "list-style-type : disc;margin-left :25 px;margin-bottom = 1 px;">Bekämpfung von Betrug, Verschwendung und Missbrauch durch räumliche Analysen < /a>Sprecher: Joanne Chiedi &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;& Timothy Kropp vom U.S. Department of Health and Human Services – Office of the Inspector General (HHS OIG)... Plattform – Unterstützung vieler Missionen (Smart Installations)<\/a><\/li>Redner: Jim Bauerand James Sullivan<\/a><\/li>Abschließende Plenarveranstaltung<\/a><\/li><\/ul><\/P><\/P>
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Michelle Mathias<\/A> und Candace Loya<\/A> bereit
die Plenarveranstaltung zu teilen<\/TD>Die 132. Army: Wir fragen sie, worauf sie sich diese Woche freuen, mehr zu lernen. „Wir freuen uns darauf zu verstehen, wie man Portal nutzt und implementiert, damit wir besser zusammenarbeiten und Informationen unter der 132. teilen können. Und wir wollen wirklich sehen, welche Möglichkeiten es mit ArcGIS Pro gibt. Es werden großartige nächste Tage!“<\/P><\/TD><\/TR><\/TBODY><\/TABLE>
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Hamm stellt die Mission von APHIS vor, die amerikanische Landwirtschaft und natürliche Ressourcen zu schützen. Mit Web GIS für verschiedene APHIS-Programme suchen sie nach neuen und innovativen Ansätzen, um wissenschaftliche Daten zu sammeln. Mit Werkzeugen wie Web GIS kann APHIS diese Daten in nutzbare Informationen umwandeln, sie mit der Öffentlichkeit teilen und weiterhin die Gesundheit und den Wert der amerikanischen Landwirtschaft und natürlichen Ressourcen schützen. Hamm stellt Mary Jane McCool-Eye vor. McCool-Eye teilt ein aktuelles Projekt über screwworms. Screwworms stellen eine wachsende Sorge für APHIS dar, da ein Befall kostspielige Verluste für das Vieh unseres Landes verursachen kann. Sie erklärt, wie ArcGIS-Werkzeuge und Survey123 for ArcGIS verwendet werden, um einen Befall der Screwworm zu verhindern.
Lisa Kennaway spricht weiter über den invasiven Gypsy Moth, der jährlich Schäden von über 30 Millionen Dollar in US-Wäldern verursacht.Bryson Webber teilt ein aktuelles Projekt zur Entwicklung von Systemen zur Echtzeitverfolgung von verwilderten Schweinen zur Überwachung der Dichte verwilderter Schweine mithilfe von Drohnen in Texas.Hamm schließt mit einer Demonstration ab, wie sie Web GIS nutzen, um ihre Effizienz im Einsatz bei Katastrophen zu maximieren.
* Weitere Ressourcen finden Sie auf GeoNet im Web GIS-Bereich. Unsere ArbeitJack spricht über die Vorteile der Nutzung von ArcGIS Enterprise zum Aufbau besserer GIS-Erfahrungen. Der Wechsel vom Desktop zur Cloud ermöglicht Zusammenarbeit, Teilen von Ressourcen und Analysen sowie Effizienz. Es öffnet GIS für die Welt. 
ArcGIS 3D, Mobilität und Apps helfen alle dabei, GIS mit neuer Visualisierung, Analyse und Apps weiterzuentwickeln. ArcGIS ist ein komplettes Bildverwaltungssystem.
„Karten sind fesselnd.“ ~Jack Dangermond, Gründer und CEO
Unsere Arbeit im Bereich Machine LearningRedner: Alberto Nieto, Kristen HocuttJack stellt die nächste Gruppe von Referenten von Esri vor, die Esris Fortschritte und Einsatz von Machine Learning diskutieren.„Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind einige der wichtigsten und faszinierendsten Konzepte in der heutigen Welt.“ ~ Alberto NietoNieto beginnt mit der Erklärung der Hauptideen für Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Top 25 Schlechteste ParkplätzeDeep Learning Integration - sind Code-Strukturen, die lose dem menschlichen Gehirn ähneln und wie anpassungsfähig es bei der Problemlösung ist. In ArcGIS verwenden wir diese Konzepte, um räumliche Analysen zu steuern.Nieto gibt eine Live-Demonstration von Verkehrsknotenpunkten in Jackson Hole, WY und wie mit ArcGIS API for Python das Operations Dashboard die Aktivität innerhalb von Kreuzungen alle sechs Sekunden verfolgen kann. Das Beispiel der Integration zwischen ArcGIS und Deep Learning ermöglicht es uns, neue Fähigkeiten zu finden, um den Verkehr in Bereichen wie Straßen und Kreuzungen vorherzusagen und zu verbessern.
Nieto zeigt einen Echtzeit-Feed zur Verkehrsvorhersage, und Deep Learning erweitert Ihre Fähigkeiten.~Matt BallEin Highlight der Nutzung von Machine Learning-Technologie war der Einsatz von unüberwachtem Lernen und selbstorganisierenden Karten zur Optimierung von Inspektionsrouten für Öl- und Gasbohrungen in abgelegenen Gebieten, in denen die Straßenabschnitte nicht kartiert sind. Wir verwendeten GPS-Brotkrumen von mehreren Fahrzeugen und mehreren Tagen, um die Straßenlage zu bestimmen. Die Maschine verändert die Linien so, dass sie mit den Brotkrumenpunkten übereinstimmen und ein vollständiges Netzwerk erstellen. Eine Sammlung von Brotkrumen wurde dann in befahrbare Straßenabschnitte umgewandelt und anschließend mit Network Analyst analysiert, um die optimalen Routen zu bestimmen.Jack fasst die erste Hälfte der Plenarveranstaltung mit einigen Worten zusammen und erklärt die Verwendung von Schlüsselelementen in ArcGIS wie Real-Time & Big Data GIS Analytics. Er teilt die ArcGIS Enterprise-Strategie und -Architektur als offene, interoperable und standardkonforme Plattform und schließt mit den tatsächlichen Komponenten dessen ab, worum es bei ArcGIS geht.



„Wir leben für Sie...“ ~Jack Dangermond~ Matt BallArcGIS Produktkomponenten sind Desktop oder ArcGIS Pro, ArcGIS Online als Software as a Service, die mit anderen Komponenten integriert oder unabhängig verwendet werden kann, sowie ArcGIS Enterprise, das über die Cloud massiv skalierbar ist. Mit ArcGIS Portal ermöglichen wir das Teilen und die Zusammenarbeit über Organisationen hinweg, um die System-of-Systems-Vision zu erreichen, sodass aktualisierte Inhalte dynamisch und periodisch an andere Organisationen gesendet werden können. Wir haben auch Erweiterungen für ArcGIS Enterprise: ImageServer, Geoanalytics Server, GeoEvent Server, ArcGIS Monitor und Utility Network Management. Wir haben fokussierte Anwendungsprodukte rund um Geodesign, Location Intelligence und standortspezifische Workflows. Dann haben wir ArcGIS Solutions, die branchenspezifisch auf Apps und Communities ausgerichtet sind. Schließlich haben wir eine ArcGIS Developer Platform, die es Nutzern ermöglicht, maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen.Jack schließt mit einer Folie über GIS Mapping und Fortschritt.
Während der Pause
Während der Pause herrschte im Bereich „Postkarten für Jack“ reges Treiben, während die Teilnehmer über die erste Hälfte der Plenarveranstaltung nachdachten und ihr Feedback, Ideen und Gedanken notierten. Jack kam auch vorbei, um Fragen zu beantworten und mit Nutzern darüber zu sprechen, wofür sie sich am meisten interessierten und neugierig waren.Rückkehr mit Eröffnungsvideo - Erforschung The Science of Where™ArcGIS Pro Mapping - Basemap
Sprecher: Bille LeffLeff beginnt damit zu teilen, dass sie die Gelegenheit hatte, vielen GIS-Fachleuten zu helfen, „GIS-Daten in erstaunliche und kraftvolle Karten zu verwandeln.“ Bild: Billie Leff beschreibt die Nutzung der ArcGIS Basemaps Gallery „Heute möchte ich Ihnen einige der Möglichkeiten vorstellen, die ArcGIS Pro bietet, um Ihnen zu helfen, Karten zu erstellen, die informieren, engagieren und inspirieren.“Sie fährt fort, dass Basemap ein wichtiger Kontext für Kartierung ist. Die ArcGIS Pro Basemap Gallery bietet eine beeindruckende Vielfalt an Basemaps von:Welt-TOPografische Karten zur Visualisierung von UmweltphänomenenBeliebte helle und dunkle Grautöne für einen sauberen KontextFirefly-Versionen der World Imagery für einen entsättigten LookVektor-Kachel-BasiskartenAndere Layer aus dem ArcGIS Living Atlas of the WorldEinfaches journalistisches Erscheinungsbild wie die Newspaper-BasemapBildungskarten mit jugendlichem Look wie die Color Pencil-BasemapHistorische Karten wie Modern AntiqueUnd ständig neue hinzufügen macht sie ideal für jeden Zweck und jedes PublikumLeff wechselt zur Demonstration der Topo von Mapping and Charting Solutions, die dabei sind, die kartographische Produktion von ArcMap auf ArcGIS Pro zu migrieren, wie z.B. eine MGCP Topographische Karte.Sie folgt mit einer Folie über TE Imagery unter Verwendung eines Hintergrunds für ein realistisches und detailliertes Erscheinungsbild und zeigt eine Karte der Küstengebiete Kaliforniens mit Gelände dort, wo es wichtig ist.Pro ImagerySprecher: Juhan Yoon<\/A>\u200c<\/H4>Fraley beginnt mit der Erklärung, dass Bildmaterial die perfekte Ergänzung zur visuellen Sprache von GIS und ein Schlüsselelement der ArcGIS Platform ist. Die Kombination von <\/SPAN><\/SPAN>Image Analysis mit Geospatial Analysis entschlckt neues Verst00ndnis unserer Welt und der Themen, die wir angehen mssen, erklrt Fraley.<\/P><\/P>Fraley bittet Yoon, eine visuelle Demonstration der Berge im Iran zu starten, um ein vermutetes militrisches Komplex zu untersuchen.<\/P><\/P>Drohnenvideo beginnt zu spielen<\/EM><\/STRONG>: Yoon prsentiert faszinierend Satellitenbilder bis hin zu Drohnenflgen ber einer Anlage in Imam Ali und zeigt sogar eine Nahaufnahme von Straen, Mauern und etwas, das wie eine Rakete aussieht.<\/P>
<\/P>Bild:<\/STRONG> <\/SPAN>Juhan Yoon demonstriert 3D-Kartierung, die eine Rakete auf einem Fahrzeug zeigt.<\/P><\/P>Fraley gibt eine Echtzeit-3D-Demonstration mit <\/SPAN>
Drone2Map for ArcGIS<\/A> <\/SPAN>beim Yucaipa Valley Water District, Kalifornien. Mit einer unserer Apps fr den Einsatz vor Ort, Drone2Map, knnen wir das gesammelte Bildmaterial verarbeiten, um 2D- und 3D-Produkte zu erstellen. <\/P>
<\/P><\/P>Weitere Optionen stehen zur Verfgung fr die Erstellung verschiedener 2D- und 3D-Produkte. Innerhalb von weniger als 40 Minuten hatten wir unsere ersten 2D-Produkte sowie das hochgenaue Oberflchenmodell und das digitale Gelndemodell. <\/P><\/P>

James Jones demonstriert Lernen Python in Jupyter Notebook zu schreiben und teilt ein Notebook, das uns erlaubt persönliche Beziehungen für Esri-Mitarbeiterverfolgung zu analysieren.</SPAN>Alberto Nieto gibt ein einfaches und schnelles Beispiel dafuer wie WebGIS Automation mit der ArcGIS API for Python es erlaubt sich mit föderierten Servern zu verbinden Inhalte zu veröffentlichen Inhalte zu klonen, sicherstellen Konsistenz Zuverlässigkeit Effizienz über Ihr Unternehmen hinweg.

Alberto Nieto zeigt wie er eine Online ArcGIS Community in Python entwickelt
ArcGIS Online and ArcGIS Online 3D

Kyle Talbot bietet eine visuelle Präsentation von Erholungsdaten bereitgestellt vom USDA Forest Service, indem er die Basiskarte mit verschiedenen Looks anpasst bis er sich für einen entscheidet der einen mehr Mid-Century künstlerischen Look hat passend für Forest Service Daten. ArcGIS Online ermöglicht es Ihnen räumliche Daten zu nutzen und einfach schöne Karten zu erstellen die Geschichten innerhalb dieser Daten erzählen.
Talbot demonstriert auch eine Karte entworfen für den Pazifischen Nordwesten Campingplätze unter Verwendung vertrauter Bilder Layer
Madeline Schueren setzt die visuelle Reise fort mit 3D-Webszenen unter Verwendung von ArcGIS Online für Karten beliebter Wanderwege nahe Mt. Jefferson in Oregon mit hochauflösendem Gelände.
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Mit ihrem iPhone demonstriert Schueren eine Kartenszene in der Stadt Raleigh, North Carolina, um zu zeigen, wie einfach und schön die 3D-Karten gestaltet sind und wie die Nutzung von mobilem Mapping es den Nutzern ermöglicht, Details von Gebäuden, Straßenschildern und vieles mehr zu sehen<\/SPAN>.<\/SPAN><\/P><\/P>Zusätzliche verwandte GeoNet Spaces 3D<\/A> und ein Blog über \/blogs\/josephkerski\/2017\/10\/03\/analyzing-30-days-of-earthquakes-using-3d-scenes-in-arcgis-online?sr=search&searchId=8c45f7a6-53a0-4433-b85f-77808f6c1601&searchIndex=0<\/A>.<\/SPAN><\/P><\/P>