nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

Arthurs Merkmalsextraktion aus LiDAR, DEMs und Bildmaterial

ArthurCrawford01

<\/HEAD>

26.07.2019: Hinzugefügt, wie man ein Baum-Inventar 3D ohne Lidar oder Höhe erstellt (Tipp: DBH).<\/P>

24.10.2018: Link und Anweisungen hinzugefügt, um 3D-Gebäude mit Lidar von Microsoft Building Footprints US zu erstellen.<\/P>

04.10.2018: Ein Update zu den Werkzeugen im 3D mapping with Lidar Point Clouds<\/A> unten namens ArthursLidarBuildingExtractionTools_10_04_2018.zip hinzugefügt. Dies behebt Probleme mit dem Unclassified-Ansatz zur Gebäudeerfassung aus Lidar, ein Werkzeug zum Zuschneiden von extrahierten Gebäuden auf Parzellen und das Jagged-Werkzeug, das hilft, gezackte Gebäude zu identifizieren, die durch Regularisierung entstehen. Diese Werkzeuge sind Verbesserungen, die ich mit vielen Städten\/Landkreisen für die Gebäudeextraktion getestet habe. Diese Updates werden schließlich auf das 3D mapping with Lidar Point Clouds<\/A> angewendet. Für die Erstellung von 3D-Gebäuden aus den extrahierten 2D-Gebäudegrundrissen verwenden Sie bitte die neueste Version der Local Government 3D Basemaps solution<\/A>.<\/P>

28.09.2017: Bitte sehen Sie

3D mapping with Lidar Point Clouds<\/A>, dies sind ArcGIS Pro Tools, Beispieldaten und Workshop-Übungen vom IMF-Workshop, den wir für das diesjährige Imagery and Mapping Forum vor der ESRI UC entwickelt haben. Dies umfasst das Extrahieren von Gebäudegrundrissen aus klassifiziertem Lidar für Gebäude, das Extrahieren von Gebäudegrundrissen aus unklassifiziertem Lidar für Gebäude, sowie die 3D Basemaps zur Umwandlung der Grundrisse in 3D und zum Hinzufügen von Bäumen. Dies ersetzt die Methodik, die Geoff Taylor in Extracting Building Footprints from Classified LiDAR<\/SPAN><\/A> mit einigen meiner älteren Techniken gezeigt hat. <\/P>05.12.2016: Umfangreiche Ergänzungen zu den Vorschlägen des Werkzeugs Regularize Building Footprint hinzugefügt.<\/P>08.12.2016: In den Vorschlägen des Werkzeugs Regularize Building Footprint wurde 1200 auf 12000 geändert.<\/P>21.12.2016: Clean Extracted Buildings Using Regularize Building Footprint Tool hinzugefügt.<\/P>22.12.2016: Fehler in Modellen für Clean Extracted Buildings Using Regularize Building Footprint Tool aufgrund eines Bugs im Werkzeug Regularize Building Footprint (Eingabe eines leeren Feature-Class) korrigiert.<\/P>03.01.2017: Problem festgestellt mit Clean Extracted Buildings Using Regularize Building Footprint Tool, das nicht funktioniert, wenn keine großen Gebäude (über 25.000 sq. feet) vorhanden sind, wird untersucht.<\/P><\/P><\/P>Dieser Blog widmet sich der Feature-Extraktion von Raster- oder Punktwolken zu Vektor. Ich habe Inhalte für die World Topo Map Basemaps erstellt, einschließlich Konturen, Spot-Höhen, Vegetation und sogar Gebäuden aus Lidar. In letzter Zeit habe ich mich auf die Extraktion von Gebäuden und Bäumen aus Lidar und/oder Bildern konzentriert. Vor fünf Jahren habe ich ein Werkzeug geschrieben, um Bäume aus Lidar zu extrahieren, und es ist hier veröffentlicht<\/A>.<\/P>

<\/P>

<\/STRONG><\/SPAN><\/P>Anleitung zur Erstellung von 3D-Gebäuden aus

Microsoft US Building Footprints<\/A>:<\/STRONG><\/SPAN><\/P>

Microsoft hat kürzlich einen kostenlosen Satz tiefenlern-generierter Gebäudegrundrisse veröffentlicht, die die Vereinigten Staaten von Amerika abdecken. Zur Unterstützung dieser großartigen Arbeit und um diese Gebäudegrundrisse der ArcGIS-Community zugänglich zu machen, hat Esri die Gebäude in einer einzigen Ebene zusammengefasst und in ArcGIS geteilt. <\/SPAN><\/SPAN>

Microsoft US Building Footprints<\/A> sind nicht perfekt, bieten aber einer Community ohne Gebäudegrundrisse und mit Lidar eine Möglichkeit, eine 3D-Stadt zu erstellen. Das Alter der Gebäudegrundrisse variiert. <\/DIV>

1. Verwenden Sie

JSON to Features <\/A>oder Spatial ETL tool<\/SPAN> <\/SPAN>Import Building GeoJSON<\/A> ( ArcGIS Data Interoperability<\/A>) um die Microsoft US Building Footprints<\/A> für Ihren Bundesstaat zu importieren. Eine weitere Option wäre die Verwendung der Microsoft US Building Footprints feature class<\/A> auf ArcGIS.com. Sie können sie zu ArcGIS Pro hinzufügen mit der URL: https:\/\services.arcgis.com\P3ePLMYs2RVChkJx\arcgis\rest\services\MSBFP2\FeatureServer\0<\/A>, wählen Sie die Gebäude aus, die Sie verwenden möchten, und exportieren Sie sie in eine neue Feature-Class. Wenn Sie ein großes Gebiet auswählen, ändern Sie "In beyond" auf <None>, um die Gebäude in einem Maßstab über 1:24.000 zu sehen.https:\/\services.arcgis.com\P3ePLMYs2RVChkJx\arcgis\rest\services\MSBFP2\FeatureServer<\/A><\/DIV>

<\/DIV>

2. Gehen Sie zum

The National Map TNM Download<\/A> o der falls das fehlschlägt zur United States Interagency Elevation Inventory< \/ A > -Website , um herauszufinden , ob Sie Lidar über dem Gebiet haben , das Sie möchten , und wo Sie es herunterladen können . < \/ DIV > < DIV style = "background-color : #ffffff ; font-size : 17px ; " > & nbsp ; & nbsp ; & nbsp ; a . & nbsp ; < A href = " https : \/ \/ viewer.nationalmap.gov \/ basic \/ " style = " color : #0079c1 ; text-decoration : none ; " target = " _blank " rel = " nofollow noopener noreferrer " > The National Map TNM Download < \/ A > & nbsp ; klicken Sie auf & nbsp ; < \/ SPAN > Elevation Source Data (3DEP) - Lidar , IfSAR und dann auf Lidar Point Cloud . < \/ SPAN > < \/ DIV > < DIV style = "background-color : #ffffff ; font-size : 17px ; " > & nbsp ; & nbsp ; & nbsp ; b . Gehen Sie in der Karte zu dem Bereich , den Sie vom TNM herunterladen möchten . & nbsp ; Dann klicken Sie auf Find Products , fügen es dem Warenkorb hinzu und laden Ihr Lidar herunter . & nbsp ; & nbsp ; < \/ SPAN > < \/ DIV > < DIV style = "background-color : #ffffff ; font-size : 17px ; " > & nbsp ; & nbsp ; & nbsp ; c . Wenn nur das laz-Format verfügbar ist , verwenden Sie dann das < \/ SPAN > < A href = " https : \/ \/ www.usgs.gov \/ faqs \/ how-do-i-decompress-usgs-lidar-data-laz-14-format " style = " color : #0079c1 ; text-decoration : none ; " target = " _blank " rel = " nofollow noopener noreferrer " > Laszip.exe tool and instructions from the USGS < \/ A > & nbsp ; zum Konvertieren in LAS-Format . < \/ SPAN > < \/ DIV > < DIV style = "background-color : #ffffff ; font-size : 17px ; " > & nbsp ; < \/ SPAN > < \/ DIV > < DIV style = "background-color : #ffffff ; font-size : 17px ; " > 3 . Öffnen Sie die las-Datei in ArcGIS und identifizieren Sie die Projektion . & nbsp ; Reprojektieren Sie einen ausgeschnittenen Teil der Microsoft Building Footprints im Bereich der las-Dateien in dieselbe Projektion wie die las-Dateien . & nbsp ; Die Projektionseinheiten sollten in Fuß oder Metern sein . < \/ DIV > < DIV style = "background-color : #ffffff ; font-size : 17px ; " > < \/ DIV > < DIV style = "background-color : #ffffff ; font-size : 17px ; " > 4 . Wenn Sie Parzellen-Daten haben , können Sie Union mit den Microsoft-Gebäuden verwenden und dann eine Definitionsabfrage auf die geteilten Gebäude setzen , um nur dort auszuwählen , wo sich die Gebäude schneiden (FID Parcel und FID Buildings <> -1) zum Exportieren in eine neue Feature-Class.<\/DIV>

<\/DIV>

5. Installieren Sie die

Local Government 3D Basemaps <\/A>und folgen Sie den Aufgaben, um die Microsoft Buildings\/las-Dateien als Eingaben zu verwenden. Stellen Sie sicher, dass Sie das neue Tool für Roof Segmentation verwenden, das die Gebäude erheblich verbessert.<\/DIV><\/DIV>

<\/P>

Ein Beispiel dafür finden Sie unter:

http:\/\/www.arcgis.com\/home\/item.html?id=3f3de2298e27408689cb71b92340db7f<\/A> <\/P>

<\/P>

Hier ist ein Link, um es in 3D zu sehen:

Scene Viewer<\/A> <\/P>

<\/P>

Halbautomatische Extraktion von Gebäudegrundrissen aus Bildmaterial<\/SPAN><\/P> <\/SPAN>
<\/SPAN><\/P>Anbei ist das Tool für ArcGIS Pro 1.3 zum Extrahieren von Gebäuden aus Bildmaterial. Sie benötigen 3D Analyst und Spatial Analyst für dieses Tool. Es verarbeitet Bildmaterial, das mit dem Segment Mean Shift Tool segmentiert und in Vektoren umgewandelt wurde. Anschließend wählen Sie die Vektoren aus und führen das Tool aus. Es verwendet ein Modell, um die rohen Rastervektoren in korrigierte Gebäude umzuwandeln und an eine Feature-Class anzuhängen. Unten sehen Sie ein Beispiel für ausgewählte Segmentierungsvektoren, die dann durch das Tool laufen, um Gebäudegrundrisse zu erhalten. Ich empfehle, mehrere Gebäude auszuwählen und dann das Tool auszuführen. Das Tool ist unten als ExtractBuildingsFromImageryPro1_3v4.zip angehängt. Nach dem Entpacken der Daten stellen Sie sicher, dass Sie die Projektion der Gebäude-Feature-Class in der output.gdb definieren, damit sie mit der Projektion Ihres Bildmaterials übereinstimmt.<\/P><\/P><\/P>Es gab ein Problem mit den Pfaden, die nicht korrekt übernommen wurden. Ich glaube, dies ist jetzt behoben, da der Arbeitsbereich als in_memory definiert ist. Wenn Sie einen Fehler wegen nicht gefundenem Pfad erhalten, öffnen Sie das Modell und ändern die Pfade im Modell für C:\Users\student\Documents\ArcGIS\Projects\ImageryExtraction\ImageryExtraction.gdb\seg<\/SPAN> zu in_memory\seg. Dies müssen Sie für alle temporären Dateien im Modell tun. Vielen Dank an diejenigen, die diesen Fehler gemeldet haben.<\/P><\/P><\/P>Laden Sie das Tool von meinem Blog herunter.<\/LI>Entpacken Sie das Tool.<\/LI>Beschaffen Sie hochauflösendes Bildmaterial des Gebiets, aus dem Sie Gebäude extrahieren möchten (6 Zoll ist am besten).<\/LI>Öffnen Sie ArcGIS Pro (1.3 oder höher) Map<\/LI>Fügen Sie Ihr Bildmaterial zur Karte hinzu<\/LI>Verwenden Sie unter dem Einfügen-Tab Add Toolbox, um die ExtractBuildingsFromImageryPro1_3.tbx Toolbox hinzuzufügen.<\/LI>Führen Sie das Imagery Segmentation to Vector Tool auf Ihr Bildmaterial aus. Dies dauert einige Zeit (5 Minuten für eine Datei von 349 MB). Wenn es sich um vier Bänder handelt, geben Sie 4 2 1 in die Band Indexes ein.<\/LI>Ändern Sie die Symbolisierung der Ausgabe auf Rot und legen Sie sie über das Segment Mean Shift Bild. Es sollte so aussehen:<\/LI>Schalten Sie das Segmentierungsbild aus und wählen Sie mit dem Originalbild darunter Polygone für Häuser aus, die Sie in Gebäude-Polygone umwandeln möchten.
Führen Sie zum ersten Mal Define Projection auf der Gebäude-Feature-Class aus, damit sie mit Ihrem Bildmaterial übereinstimmt.
Öffnen Sie das Segmentation Vectors to feature tool und führen es nach Einstellung Ihrer Parameter aus. Überprüfen Sie Ihre Ergebnisse : < SPAN style = "color :#303030 ; letter-spacing :-0.05pt ; font-family :Arial ; font-size :12pt ; font-weight :bold ; mso-ascii-font-family :Arial ; mso-fareast-font-family : '\uff2d\uff33 \uff30\u30b4\u30b7\u30c3\u30af' ; mso-bidi-font-family :Arial ; mso-ascii-theme-font :major-latin ; mso-fareast-theme-font :major-fareast ; mso-color-index :1 ; mso-font-kerning :12.0pt ; language :en-US ; mso-style-textfill-type :solid ; mso-style-textfill-fill-themecolor :text1 ; mso-style-textfill-fill-color :white ; mso-style-textfill-fill-alpha :100.0 % ;">Regularize Building Footprint Tool - Bereinigen von roh extrahierten -Features, die aus Lidar oder Bildmaterial extrahiert wurden.< SPAN style = "color :#303030 ; letter-spacing :-0.05pt ; font-family :Arial ; font-size :12pt ; mso-ascii-font-family :Arial ; mso-fareast-font-family : '\uff2d\uff33 \uff30\u30b4\u30b7\u30c3\u30af' ; mso-bidi-font-family :Arial ; mso-ascii-theme-font :major-latin ; mso-fareast-theme-font :minor-fareast ; mso-color-index :1 ; mso-font-kerning :12.0pt ; language :en-US ; mso-style-textfill-type :solid ; mso-style-textfill-fill-themecolor :text1 ; mso-style-textfill-fill-color :white ; mso-style-textfill-fill-alpha :100.0 % ;">Roh extrahierte Lidar- und Rastergebäude müssen bereinigt werden und das Regularize Building Footprint Tool macht einen guten Job, aber es ist schwierig zu wissen, was man in den Parametern für das Tool eingeben soll. &nb... (Text gekürzt aufgrund von Länge) Fußabdruck-Werkzeug. <\/SPAN><\/P><\/P>Zeit, beide Operationen auszuführen (Warnung: Das Werkzeug wird die meiste Rechenleistung Ihres Systems verwenden):<\/SPAN><\/P><\/P>Intel Core i7 - 4600 CPU @ 2.10 GHz 2.70 GHz U mit 8GB Speicher (64bit) - 25 Minuten für 10.000 Features<\/SPAN><\/P>Intel Xeon CPU E5 -1620 0 @ 3.60GHz 3.60GHz mit 32GB Speicher (64bit) - 8 Minuten für 10.000 Features<\/SPAN><\/P><\/P>Unten in Weiß sind die ursprünglich rohen, aus Lidar extrahierten Gebäude und Aqua Grün sind die CircleBuildings extrahiert. Rot sind die Gebäude-Ausgabe. Die Gebäude unter den CircleBuildings müssen gelöscht werden<\/SPAN><\/P><\/P><\/P>1. Um dieses Werkzeug zu verwenden, führen Sie zuerst ein Dissolve auf Ihren Features mit deaktiviertem Multipart durch.<\/SPAN><\/P><\/P><\/P>2. Laden Sie die angehängte Datei Clean Extracted Buildings Using Regularize Building Footprint Tool.zip herunter und entpacken Sie sie<\/P>Führen Sie zuerst das Werkzeug "1. Regularize Building Footprints For Circle (Feet Projection)" darin aus. <\/P><\/P>3. Führen Sie als nächstes das Werkzeug "2. Regularize Building Footprints All Non-Circle (Feet Projection)" aus.<\/P><\/P>4. Überprüfen Sie zuerst Ihre CircleBuildings-Ausgabe, es sollten nicht so viele sein, und Sie müssen prüfen, ob sie tatsächlich<\/P>Kreise sind. Wenn nicht, löschen Sie sie. Dies sollte Tanks, runde Gebäude, Pavillons usw sammeln. if ein Gebäude nicht vollständig rund ist,
sondern wie ein Hexagon oder etwas Ähnliches aussieht, versuchen Sie, die Verallgemeinerungsschaltfläche im Bearbeitungsmodus mit einem Wert von 1,2 oder3 zu verwenden, um die Seiten
gerade wie ein Hexagon oder Oktagon zu machen. . Fügen Sie zusätzliche Kreisstrukturen hinzu, die Sie sehen, oft sind sie nahe beieinander.& nbsp;. Speichern Sie nach Abschluss.

.& nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;. & nbsp;5 . Fügen Sie Ihre Buildings Featureclass hinzu und wählen Sie nach Standort diejenigen aus, deren Schwerpunkt sich in den CircleBuildlings befindet, und löschen Sie sie.
6 . Überprüfen Sie Ihre Gebäude.& Nbsp ;& Nbsp ; Wenn Sie allgemeine Extraktionsprobleme haben, schauen Sie sich bitte den Gebäudetyp an.& Nbsp ;& Nbsp ; Gehen Sie in das "2.
Regularize Building Footprints All Non-Circle (Feet Projection)" Werkzeug und passen Sie diese Einstellungen mit dem Regularize Building Footprint Tool Hilfe an.

Eingeschlossen sind einige Beispieldaten und die Ausgabe vor der manuellen Überprüfung.& Nbsp ;& Nbsp ;& Nbsp ; Sie können einige Treppenstufen in den Merkmalen sehen.& Nbsp ;& Nbsp ; Dies liegt daran, dass das Werkzeug nur für rechte und diagonale Winkel bei großen und mittleren Gebäudetypen eingestellt ist (siehe Feldaufruf Typ).& Nbsp ;& Nbsp ; Das Feld TotalProcess in der Buildings Featureclass zeigt Ihnen die verwendeten Prozesse an.& Nbsp ;& Nbsp ; Beispiel:& nb sp ; "Regularized, Simplified, Simplified, Simplified, Simplified" bedeutet, dass es ein Regularized Building Footprint Tool mit einer Ausgabe von Regularized hatte, dann wurde es mit einem Vereinfachungswerkzeug für Gebäude mit den Werten2 ,4 ,6 und8 vereinfacht.
* Problem festgestellt mit Clean Extracted Buildings Using Regularize Building Footprint Tool funktioniert nicht, wenn keine großen Gebäude vorhanden sind (über25 ,000 sq.Fuß), wir untersuchen eine Lösung.
Manueller Prozess skizziert zur Unterstützung, wenn Sie besser verstehen möchten, was das Werkzeug tut:
Zuerst beginnen Sie damit, die Kreise aus Ihren Daten zu extrahieren.& Nbsp ;& Nbsp ; Ich bearbeite normalerweise eine oder zwei Landkreise gleichzeitig damit.
Laufen Circles zuerst sieben Mal – Regularize Building Footprint mit Toleranz2 ,4 ,5 ,6 ,8 , und Toleranz12 und
die unten stehenden Definitionsabfragen: minor-fareast; mso-font-kerning: 12.0pt; language: en-US; mso-style-textfill-type: solid; mso-style-textfill-fill-color: white; mso-style-textfill-fill-alpha: 100.0%;">Toleranz 1,6 mit den Rohvektoren unter Verwendung einer Definitionsabfrage von Shape_Area <= 220 UND Shape_Area > 175<\/SPAN><\/P>Toleranz 1,8 mit den Rohvektoren unter Verwendung einer Definitionsabfrage von Shape_Area <= 240 UND Shape_Area > 220<\/SPAN><\/P>Toleranz 2 mit den Rohvektoren unter Verwendung einer Definitionsabfrage von Shape_Area <= 1400 UND Shape_Area > 240<\/SPAN><\/P>Toleranz 4 mit den Rohvektoren unter Verwendung einer Definitionsabfrage von Shape_Area <= 2500 UND Shape_Area > 1400<\/SPAN><\/P>Toleranz&nbsp ;5 mit den Rohvektoren unter Verwendung einer Definitionsabfrage von Shape_Area &lt ;=3000&nbsp ;UND Shape_Area &gt ;2500<\/SPAN><\/P>Toleranz&nbsp ;6 mit den Rohvektoren unter Verwendung einer Definitionsabfrage von Shape_Area &lt ;=8000&nbsp ;UND Shape_Area &gt ;3000<\/SPAN><\/P>Toleranz&nbsp ;8 mit den Rohvektoren unter Verwendung einer Definitionsabfrage von Shape_Area &lt ;=12000&nbsp ;UND Shape_Area &gt ;8000<\/SPAN><\/P>Toleranz 12 mit den Rohvektoren unter Verwendung einer Definitionsabfrage von Shape_Area &gt ;12000<\/SPAN><\/SPAN><\/P> <\/SPAN><\/P>Führen Sie die Ausgabe mit BuildingsCircle zusammen und wenden Sie dann eine Definitionsabfrage von STATUS = 0 an. . Dies sollte funktionieren, um Kreise automatisch zu extrahieren.<\/SPAN><\/P>Ich empfehle, die Kreise zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind, und alle zu löschen, die es nicht sind. <\/SPAN><\/P>Sie sollten mit der Bearbeitung der zusammengeführten Kreise beginnen, alle auswählen und die Generalisierung mit einem Eingabewert von 0,1 Fuß verwenden.<\/SPAN><\/P><\/SPAN><\/P><\/P><\/P><\/P><\/P><\/P>Teilen Sie in drei Gruppen nach Größe unten auf und führen Sie Regularize Building Footprint mit den untenstehenden Werten aus:<\/SPAN><\/P><\/P>•<\/SPAN>Klein:"<\/SPAN> solid; mso-style-textfill-fill-color: white; mso-style-textfill-fill-alpha: 100.0%;">Shape_Area<\/SPAN>"< 5000 sq. <\/SPAN>feet <\/SPAN><\/SPAN><\/P> Right_ANGELS<\/SPAN> Toleranz2, <\/SPAN>Verdichtung2, Präzision 0,25<\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P> ">Medium:"<\/SPAN>Shape_Area<\/SPAN>" >>=%56986968%%%%%%%%%%%%%%%% '; mso-bidi-font-family: Arial; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-theme-font: minor-fareast; mso-font-kerning: 12.0pt; language: en-US; mso-style-textfill-type: solid; mso-style-textfill-fill-color: white; mso-style-textfill-fill-alpha: 100.0%;">">= <\/SPAN><\/SPAN>25000 <\/SPAN>Right_ANGLES_AND_DIAGONAL<\/SPAN><\/SPAN>
 Toleranz 4, Verdichtung 4, <\/SPAN> Genauigkeit 0,25, Diagonalstrafe 1,5<\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P><\/P><\/SPAN><\/P><\/P>Nach dem Ausführen dieser Gruppen, das Ergebnis mit BuildingsNonCircle zusammenführen und auf den Features eine Auflösung (dissolve) durchführen.
Führen Sie eine Eliminate Polygon Part auf den Features mit mindestens 20 Quadratfuß aus und eliminieren Sie nur enthaltene Teile.
Dies dient dazu, Innenlöcher in den bereinigten Polygonen zu entfernen.
Führen Sie eine Vereinfachung der Gebäude mit einer Vereinfachungstoleranz von 2 durch und dann erneut mit diesem Ergebnis als Eingabe und einer Vereinfachungstoleranz von 4.<\/SPAN><\/P><\/P> <\/SPAN><\/P><\/P><\/P>Führen Sie Ihre Kreisgebäude und die BuildingsNonCirclesb4 zusammen, um Ihre fertigen Gebäude zu erhalten.
Beginnen Sie mit der Überprüfung der Gebäude anhand von Bildern/Lidar, um Fehler zu finden (es scheint immer Fehler zu geben).<\/P><\/P>Extrahieren von Gebäuden und Bäumen aus Lidar<\/SPAN><\/P><\/P>Hier ist auch ein Werkzeug zur Identifikation von Gebäuden und Bäumen aus Lidar, entwickelt von Joe McGlinchy und Roslyn Dunn.
Es ist ein laufendes Projekt und funktioniert derzeit nur mit ArcGIS Desktop 10.3.1.
Es sammelt Gebäudefundamente und kreisförmige Bäume, die durch das oben genannte Regularize Building Footprint Tool verarbeitet werden können.<\/P><\/P>Ein weiteres Werkzeug zur Extraktion von Bäumen, das ich entwickelt habe und das Lidar und NAIP-Bilder verwendet, befindet sich

hier<\/A>.
Eine Version für Pro ist angehängt (Trees From LIDAR and NAIP_Pro).<\/P>

<\/P>

Farben zu Dächern von Gebäuden für die Anzeige in ArcGIS Pro hinzufügen (

Scene Viewer<\/A>)<\STRONG>

Das Hinzufügen von Farbe zu Dächern in ArcGIS Pro lässt die Szenen mit Local Government Scenes wirklich realistischer aussehen.&nbs p;
Vor über einem Jahr habe ich ein Modell entwickelt, um Hex-Farben als Feld zu Gebäuden hinzuzufügen, um sie in ArcGIS Pro anzuzeigen.&nbs p;
Mit dem Local Government Scenes-Prozess können Sie ein Feld mit einer Hex-Farbe verwenden, um Farben für die Anzeige in ArcGIS Pro mit deren Layern hinzuzufügen.&nbs p;
Ich verwende oft zwei Bildquellen aus verschiedenen Zeiten und nutze eine für das Dach und eine andere für die Seitenfarbe (füge ein weiteres Feld namens Seitenfarbe hinzu).&nbs p;
Obwohl die Verwendung für die Seitenfarbe ideal ist, ist es eine einfache Möglichkeit, Gebäude massenhaft einzufärben.<\p>

Anleitung:<\p>

1. Schneiden Sie leaf-off hochauflösende Bilder auf den Bereich zu, in dem Sie Gebäude einfärben möchten.<\p>

2. Resamplen Sie auf etwa 3 Fuß, dies ermöglicht ein schnelleres Ausführen des Segment Mean Shift Tools.<\p>

3. Führen Sie Segment Mean Shift auf den leaf-off Bildern mit Standardparametern aus.<\p>

4. Führen Sie Add Hex Color From Imagery to Roofs 10.4 oder ArcGIS Pro Add Hex Color to Roofs (unten angehängt) aus.<\p>

5. Laden Sie die alten Local Government Scenes Layer-Dateien herunter (unten als ZIP angehängt) und entpacken Sie sie.<\p>

6. Verschieben Sie Ihre Gebäude in die 3D-Szene in Pro und klicken Sie auf Eigenschaften, um die Höhe auf absolut einzustellen.<\p>

7. Führen Sie in Pro Apply Symbology from Layer aus unter Verwendung der LOD2BuildingShellsFloors_feet.lyrx oder LOD2BuildingShells_meters.lyrx im Verzeichnis OldLocalGovernmentScenesLayerFiles aus, das Sie entpackt haben.&nbs p;
Die neue Version der Local Government Scenes hat keine Farbe für Gebäudedächer oder Gebäudeseiten mehr, dies wird wahrscheinlich in zukünftigen Versionen geändert.<\p>

7.&nbs p;
Stellen Sie die Dachfarbe auf Ihr Hex-Farbfeld in der Symbolik ein und übernehmen Sie sie.<\p>

Unten sehen Sie St. Louis in 3D mit hinzugefügter Farbe an den Gebäuden.&nbs p;
Der Arch war das einzige gezeichnete Merkmal.&nbs p;
Alle Gebäude wurden durch Bilder mittels des oben beschriebenen Prozesses eingefärbt.&nbs p;
Bäume wurden mit Trees From LIDAR (hier<\A>) extrahiert.&nbs p;
Gebäude wurden mit dem Segment Mean Shift Tool auf einem neu klassifizierten DEM ausgeschnitten und dann in Polygone umgewandelt.&nbs p;
Dies gibt den 3D-Gebäuden mehrere Höhen für verschiedene Abschnitte.&nbs p;
Add Hex Color From Imagery to Roofs wurde auf einzelne Polygone für die verschiedenen Dachteile angewendet.<\p>

Hier ist ein weiteres Beispiel über St. Charles County, MO.&nbs p;
Sie haben kürzlich ihre Daten über MSDIS als Open Data bereitgestellt und am nächsten Wochenende habe ich 160000 Gebäude mit Local Government Scenes zu 3D verarbeitet mit einem Modell drumherum zum Batch-Lauf (Scene Viewer<\A>).&nbs p;
Für die Farben der Gebäudeseiten habe ich diese Formel verwendet eine Farbe von den Dachfarben zu berechnen. Die Seitenfarben sind nicht korrekt, aber es gibt ihm eine realistischere Ansicht.<\/P>

<\/P>

"#" + hex(int(((int(!HexColor![1:3],16))-random.randrange(30)+20)*-1))[-2:] + hex(int(((int(!HexColor![3:5],16))-random.randrange(30))*-1)+20)[-2:]+ hex(int(((int(!HexColor![5:7],16))-random.randrange(30))*-1)+20)[-2:]<\/P>

<\/P>

Eine andere Möglichkeit ist, die echte Seitenfarbe von Gebäuden zu verwenden. Dazu starten Sie mit einer Bildsuche in einem Webbrowser nach Häusern in dem Gebiet, in dem Sie arbeiten. Sie können dann die Bilder erfassen, sie nebeneinander in ArcMap georeferenzieren und zusammen mosaizieren. Führen Sie Segment Mean Shift auf dem mosaizierten Bild aus und erstellen Sie dann eine Featureclass, um gefälschte Gebäude über die Bereiche zu legen, von denen Sie Farben erhalten möchten. Führen Sie das Tool Add_Hex_Color_From_RGB_Imagery_to_Roofs_10.4 auf diesen Gebäuden aus und exportieren Sie es dann in eine Tabelle. Sehen Sie sich an, wie viele Datensätze in der Tabelle sind, fügen Sie ein Feld zu den Gebäuden namens join hinzu und berechnen Sie es mit einer Zufallszahl, die der Anzahl der Datensätze in der Tabelle entspricht (import random im Codeblock, random.randint(1,100), 100 ist die Anzahl der Datensätze). Fügen Sie dann ein Feld zu Ihrem Gebäude namens Seitenfarbe hinzu und berechnen Sie es nach einem Join mit der Tabelle unter Verwendung von objectid und join-Feld. Verwenden Sie dieses Feld als Eingabe für die Symbolik der Seiten der Gebäude. Ein Beispiel dafür ist unten für Fort Bend, TX, wo wir die Gebäudegrundrisse aus Lidar extrahiert haben, sie durch die Local Government Scenes laufen ließen und dann Farbe auf Dächer aus Bildern und die Seitenfarben zufällig angewendet haben.<\/P>

<\/P>

Fort Bend County, TX, in 3D:<\/P>

http:\/\/arcg.is\/2efCU6r<\/A><\/P>

<\/P>

St. Charles in 3D

Scene Viewer<\/A><\/P>

<\/P>

Ihr Baumkataster nehmen und es in 3D in ArcGIS Pro anzeigen:<\/STRONG><\/SPAN><\/P><\/P>Vor einiger Zeit fragte mich ein lokaler Park, was er mit ihrem neuen Baumkataster machen soll, das als Punkt-Featureclass mit Gattung geliefert wurde. Ich schlug vor, es mit ArcGIS Pro in 3D zu präsentieren. Unten finden Sie Anweisungen zum Hinzufügen einer Höhe zu den Baumpunkten aus Lidar und zum Berechnen eines Feldes für die Gattung aus dem wissenschaftlichen Namen. Durch das Berechnen der Höhe und eines Feldes nur mit der Gattung können Sie die Bäume in Pro einfach in 3D anzeigen. Hier ist ein Link zu allen verfügbaren Bäumen:<\/P>

Unterstützte Baumgattungen013 ArcGIS Pro | ArcGIS for Desktop<\/A><\/P>

Bei den Bäumen bedeutet die Steuerung durch Gattung, dass ein Silber-Ahorn (Acer saccharinum) im Feld nur als "Acer" angezeigt wird, um die Symbolik zu steuern. Mit dem obigen Link sehen Sie, dass Acer als Zuckerahornbaum angezeigt wird. Es ist normalerweise nah genug dran, um eine gute Darstellung des Baumtyps zu geben.<\/P>

<\/P>

Bei Recherchen scheint es nicht gut zu funktionieren, die Höhe eines Baumes aus dem Brusthöhendurchmesser (DBH) zu ermitteln. Daher würde ich vorschlagen, das Lidar oder die Höhe zu verwenden, wenn sie im Baumkataster vorhanden ist. Das einzige Problem, auf das ich gestoßen bin, waren neu gepflanzte Bäume, die im Lidar nicht enthalten waren oder kleiner waren, als das Lidar erstellt wurde.<\/P>

<\/P>

Überprüfen Sie die Punkte. Wahrscheinlich möchten Sie die Punkte auf dasselbe Koordinatensystem wie Ihr Lidar reprojizieren. <\/SPAN><\/LI>Der erste Schritt war das Herunterladen der LAS-Datei des Gebiets
(Lidar-Datenformat). <\/SPAN><\/LI>Der zweite Schritt war das Erstellen eines LAS-Datasets mit den LAS-Dateien.

Der Missouri Botanical Garden hat für ihre Bäume eine 3D-Darstellung erstellt. Esri unterstützt etwa 60 Baumgattungen für die 3D-Darstellung. Dann habe ich das Lidar verwendet, um eine einfache Formel zu erhalten, um den DBH (Durchmesser in Brusthöhe) in Baumhöhe umzuwandeln. Es ist nicht genau, aber die Bäume wurden ziemlich gut dargestellt. Es gibt sehr komplexe Formeln, die ich möglicherweise weiter untersuchen werde, um DBH mit der Höhe zu verknüpfen, dies könnte vielen Baumbeständen ermöglichen, leicht 3D zu werden. Die Tabelle zur Berechnung einer ähnlichen Gattung befindet sich unten zusammen mit den anderen Downloads namens MissouriBotanicalGardenSubstitutesForTreeGenus.txt.<\/P>

<\/P>

Szene zeigt Bäume, die mit einer auf den DBH angewendeten Formel ((DBH x 2)+20) in 3D erstellt wurden. 5.150 der 9.153 Baumgattungen wurden mit den 63 Gattungen unterstützt <\/SPAN>

Typen, die von Esri ArcGIS Pro unterstützt werden<\/A>. 2.120 Bäume passten nicht zur unterstützten Gattung für die Darstellung, aber es wurde eine vom Missouri Botanical Garden bereitgestellte Tabelle für ähnliche Baumgattungen verwendet. Die weißen Bäume wurden nicht unterstützt oder für die Gattungssymbolik abgebildet, dies umfasste 1.883 Bäume und Sträucher. Zur Berechnung der Gattung habe ich das SPP-Feld (wissenschaftlicher Name) mit <\/SPAN> !SPP!.split(<\/SPAN>' '<\/SPAN>,1)[0]<\/SPAN><\/P>Scene Viewer<\/A> - Stellen Sie sicher, dass Sie das Lidar einschalten, um zu sehen, wie nah oder fern die Bäume in der Höhe sind.<\/P>

<\/A><\/P>

Arthur Crawford - Esri<\/P>

<\/P>

Besonderer Dank an St. Charles County, Monica Balestreri, MSDIS, Michael Owen, Town of Amherst (MA), Dan Hedges, Joe McGlinchy, Roslyn Dunn, Thomas Maurer, Hua Wei, Jeff Liedtke, J. D. Overton, Khalid Duri, David Altergott, Tower Grove Park, Andy Watson und die anderen, die mir geholfen haben.<\/P><\/BODY><\/HTML>

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Kommentare

RobertFord1

Hi Arthur!

Do you have a source for McGlinchy and Dunn?

Thanks!

ArthurCrawford01

Hi Robert,

By source, do you mean if they both work here at Esri? If you have any questions, I contact them to get a response.

Thanks,

Arthur

RobertFord1

Thanks Arthur!

ArthurCrawford01

Questions are welcome on these tools or processes, we are trying to improve these. If you run into issues, we would like to know.

PhilLarkin1

Arthur-

Thanks for the informative post. What zipfile contains the Regularize Building Footprint Tool? If you have not published it yet, when do you expect to do so?

ArthurCrawford01

Hi Phil, the tool is a model that goes around the Regularize Building Footprint tool that is currently in ArcGIS 10.4 or Pro 1.3 or 1.4. I offered my best advice above on how to use it by dividing buildings into different sizes. I plan on adding a the model built around it, but am still doing testing with versions of it to get the best outcome.

PhilLarkin1

Ah, I see. I thought you might have published an improved version. Thanks again for this post.

I ran the Version 3 of McGlinchy/Dunn and then ran your suggestions through the Regularize Building Footprint tool without first running the Circle method. Here are my results: http://arcg.is/2c4B75R

ArthurCrawford01

Hi Phil,

The building footprints and trees would not show up in the link provided. Could you send me the results (zipped) or share your layers/build a new map?

Arthur Crawford

acrawford@esri.com

enricobonansea

Really great Work Arthur!

running the "segmentation vector to feature" to extract buildings the tool give us always the same error regarding a schema problem

ERROR 000466: C:\Users\enribona\Documents\ArcGIS\Projects\segmentation\segmentation.gdb\Buildingstemp_EliminatePolyg0 does not match the schema of target c:\users\enribona\documents\arcgis\projects\segmentation\Segmentation.gdb\Buildings
Failed to execute (Append).

To run the tool I first created a Building feature class in the segmentatin.gdb with tid, shape, gridcode, shapearea, shapelenght

Thank you very much

Enrico

ArthurCrawford01

Hello Enrico,

I replaced the ExtractBuildingsFromImageryPro1_3.zip with a new one. It has sample data, a geodatabase with sample output and an empty building featureclass to use for your output. I also am adding instruction in a work document. Thanks to Enrico Bonsansea and Leilei Duan for finding this issue. Please let me know if you run into any other problems.

Arthur Crawford

acrawford@esri.com

enricobonansea

Hi Arthur and thank you for the update. I followed the tuorial using my image but I received a different error while i run the "segmentation o vector " tool.

The error is:

Start Time: martedì 30 agosto 2016 17:14:15
Executing (Copy Features): CopyFeatures seg041053sub C:\Users\student\Documents\ArcGIS\Projects\ImageryExtraction\ImageryExtraction.gdb\seg # # # #
Start Time: martedì 30 agosto 2016 17:14:16
ERROR 000210: Cannot create output C:\Users\student\Documents\ArcGIS\Projects\ImageryExtraction\ImageryExtraction.gdb\seg
Failed to execute (Copy Features).

but i havent a "student" user on my PC

Thank you for your Help!!

enrico

ArthurCrawford01

Hello Enrico,

I think when I fixed the tool it change the paths from in_memory to the path for the project. I think it is fixed. Let me know if this works for you now. Being in_memory as storage speeds up the tool.

Thanks Enrico,

Arthur

enricobonansea

Hello Arthur, I got this new error maybe due to the same path problem

thank you

Enrico

Executing (Copy Features): CopyFeatures Seg037_062sub C:\Users\student\Documents\ArcGIS\Projects\ImageryExtraction\ImageryExtraction.gdb\seg # # # #
Start Time: mercoledì 31 agosto 2016 11:48:33
ERROR 000210: Cannot create output C:\Users\student\Documents\ArcGIS\Projects\ImageryExtraction\ImageryExtraction.gdb\seg
Failed to execute (Copy Features).
Failed at mercoledì 31 agosto 2016 11:48:33 (Elapsed Time: 0,41 seconds)
Failed to execute (Model1).
Failed at mercoledì 31 agosto 2016 11:48:34 (Elapsed Time: 1,76 seconds)

ArthurCrawford01

Hello Enrico,

I added a new version of the tool with the workspace as a variable. I believe this should fix the problem of in_memory being substituted with C:\Users\student\Documents\ArcGIS\Projects\ImageryExtraction\ImageryExtraction.gdb. I tested in on another system and it appears to work. Let me know if this works for you now.

Thanks again for you testing of the tool, it's still in prototype.

Arthur

enricobonansea

Hello Arthur , thank you.
I just tried the new version and the path error disappear, the "segmentation to feature" process finish ok.

However at the end no building layer is added in the contents.
I added the building feature class manually but it dosn't show me any polygon.
Opening the attribute table I see that new records are added but they seems empty (lenght , area are equal to zero).

I think that the problem coudl be due to difference in spatial reference system between image and feature class in output.gdb

My images infact are in WGS84(utm) while the geodatabase is in NAD.

I tried to projected the Seg037_062sub and Building feature classes in geographic (4326), then i deleted oll the records in the new feature classes

With these feature classes I re-executed the tools and now i have buildings!

I'm not sure about the process but it works...

Thank You
Enrico

ArthurCrawford01

Hello Enrico,

I'm going to add that you need to use define projection on the output building featureclass in the output.gdb.

Thanks,

Arthur

JasonGillow1

What extansions does this tool require? I go to add the tool and I get a message "Tool is not Licensed".

What to do?

ArthurCrawford01

Hello Jason,

I believe you need Spatial Analyst (for Segment Mean Shift) and 3D Analyst (for Regularize Building Footprint).

Thanks,

Arthur Crawford - Esri

JasonGillow1

So to at least create building footprints you need both extensions then? I just have spatial analyst - would there be a workaround to get the footprints at least?

Thanks

ArthurCrawford01

Hello Jason,

For using this process that is semi-automatic feature extraction you do need both. If you have just spatial analyst, you can get rough polygons by bypassing the Regularize Building Footprints in the model. The polygons will not have the right angles and will have rough edges. You might want to ask your account manager at Esri for a temporary license to test it to see if it is worth it in saving you time on extraction.

I know St. Charles County (Missouri) that has been using this tool increased the number of licenses so more could use this process on extracting building footprints.

To make sure we are talking about the same tool, is ExtractBuildingsFromImageryPro1_3v4.zip the one you are trying to use?

Thanks,

Arthur Crawford - Esri

JasonGillow1

Yes that is the tool.

JoanBiediger

This looks like a great tool. Would it be possible to create a similar process to extract clouds on high resolution 4 band imagery?

MarieDucharmeFEC_0-1761075037627.png

ArthurCrawford01

Hi Joan,

I would likely use the method in Understanding segmentation and classification. Then you could convert to polygon. Using this tool is good for building extraction as is.

GigiB910

Hi Arthur-

I have both licenses installed (3D Analyst is a trial), but I'm still getting the "Tool is not licensed" message when trying to run "Segmentation Vectors to feature". Any idea what the issue may be? The license is active under the Project tab. Thanks!

MeherChelbi1

Hi Arthur,

I would like to test your method to extract building from imagery but I'm operating on ArcMap 10.3 so I can't run the tool as it is.Can you please tell us what are the parameters that you use in the image segmentation: Do you use the Segment mean shift tool and if so what are the parameters you are using (Spectral detail, Spatial detail and Minimum segment size in pixel)

Thank you,

ArthurCrawford01

Hello Meher,

If you are current on your license, you should be able to use ArcGIS Pro to do this, it installs separately. If you use ArcMap 10.3, the settings I used are the defaults which are Spectral detail 15.5, Spatial detail 15 and Minimum segment size in pixel 20. Originally, I did this tool in 10.3. There were issues with the way it interfaced with the client that caused me to use Pro.

Thanks,

Arthur Crawford - Esri

ArthurCrawford01

Hello Gigi,

I would call the Esri help desk, it might be a issue with not having Advanced ArcGIS Pro.

Thanks,

Arthur Crawford - Esri

StephenMorgan1

Hi Arthur, this looks fantastic!

Are the Lidar tools available for Pro 1.3? I downloaded the "3DMappingWorkshop_IMF2017.zip" and tried using them in Pro 1.3, but the tools fail (cannot open/read script/script not found) and I assume this is because of versioning issues (Pro and Python). Are the extract buildings from Lidar tools in lower versions of python/pro? I would love it use these! Unfortunately I cannot upgrade to 2.0 because of work.

ArthurCrawford01

Hello Stephen,

Sorry, but the tools were developed for 2.0. I'm not sure how much work it would take to get it at 1.3. You might try the ArcGIS for Personal Use Program to try it at home and then see if the results can convince your management to upgrade. You will require Spatial Analyst and 3D Analyst extensions.

Arthur Crawford - Esri Content

AkhilChhibber2

I used your model i.e. the first tool "Segmentation to vector" and I am facing the error as shown in the screenshot. This is the error which I am facing while using the tool "Segmentation to vector"

How should I fix this error and how should I proceed

My tif image is in Projected coordinate system i.e. "WGS_1984_UTM_Zone_44N"

Please let me know regarding any possible solution for this error

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