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Zu wissen, wo sich ein Bus in Echtzeit befindet, ist eine wertvolle Information für ein Transit-Betriebszentrum. Zu wissen, wo sich ein Bus befindet, zusammen mit Verkehrsbedingungen, Straßenrisiken, Straßenbau und aktuellen Wetterbedingungen, ist noch mächtiger. All diese Informationen zu speichern, um vergangene Trends zu analysieren und Fahrplananpassungen vorzunehmen, schließt den Kreis des Prozesses.<\/P>
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Mit ArcGIS ist all dies möglich. Derzeit können Sie mit den ArcGIS Enterprise-Komponenten AVL-Feeds, Wetterinformationen, Waze & Esri-Verkehrsdaten und viele andere Datenfeeds in ein Echtzeit-Operations-Dashboard integrieren. Mit dem ArcGIS spatiotemporalen Big Data Store können Sie diese Ereignisse zur Analyse speichern. In naher Zukunft wird Esri jedoch in der Lage sein, diese Funktionen als Cloud-Service anzubieten. Genau, keine Enterprise-Infrastruktur erforderlich. Wir nennen es ArcGIS Analytics for IoT<\/A>, und ich glaube, es wird ein Wendepunkt für die Transitagentur sein, die Echtzeitbewusstsein mit Big-Data-Fähigkeiten wünscht, aber möglicherweise nicht die Ressourcen hat, Enterprise bereitzustellen. Sehen Sie sich das Video unten an, um ein Beispiel dafür zu sehen, wie Sie den AVL-Feed Ihrer Agentur nutzen könnten.<\/P><\/P>
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