Am 21. und 22. Oktober veranstalteten das Scripps Institution of Oceanography und NOAA das 5. jährliche National Ocean Exploration Forum (NOEF), „Ocean Exploration in a Sea of Data“,<\/A> am Qualcomm Institute der UC-San Diego (Informatik und Ingenieurwesen). Dieses nur auf Einladung stattfindende Forum brachte die Gemeinschaften der Datenwissenschaft und der Ozeanerforschung zusammen, um zu diskutieren, wie Techniken der Datenanalyse und -visualisierung auf zeitgenössische und historische Ozeanerforschungsdaten angewendet werden können. Die Teilnehmer überlegten, wie relevante Daten, sei es von Satelliten, Schiffen, autonomen Ozeansensoren oder Tiefsee-Kernen, integriert, analysiert und visualisiert werden können, um den Ozean auf neue Weise zu verstehen. Es gibt hier viele natürliche Verbindungen zu Ocean GIS und zu unserem eigenen Esri Ocean GIS Forum.<\/SPAN><\/P><\/P>In einer Plenar-Diskussion während des Forums äußerte Dr. Vicki Ferrini vom Lamont-Doherty Earth Observatory, wie „i<\/SPAN>ntegration von Daten über zeitliche\/räumliche Skalen hinweg und die Integration moderner Daten mit Altdaten tatsächlich eine grundlegende Herausforderung darstellt. Aber in dieser Herausforderung liegt eine grundlegende Chance. Am wichtigsten ist die Fähigkeit, mit Daten über Zeit und Raum hinweg (in allen Bedeutungen der Wörter) zu arbeiten, die nicht nur das Potenzial für neue und unerwartete Entdeckungen schafft, sondern auch Wissenschaft zu betreiben und mit den Daten auf völlig andere Weise umzugehen. Dabei zeigen wir den Wert von Datenmanagement- und Erhaltungsbemühungen. Wir befinden uns an einem Wendepunkt, an dem Herausforderungen, Chancen und Lösungen vielleicht noch nicht vollständig verstanden sind, aber zumindest als lösbar erscheinen. Das könnte in fünf oder zehn Jahren nicht mehr der Fall sein. Die Ozeanerforschungsgemeinschaft braucht eindeutig eine engere Beziehung zur Datenwissenschaft- und Visualisierungsgemeinschaft, und je früher desto besser.“<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Einige wichtige Diskussionsthemen, die aufkamen und hier auch ZUR IHREN Überlegung geteilt werden:<\/SPAN><\/P>Beste Strategien zur Integration\/Visualisierung räumlich spärlicher Daten? Zeitlich spärlicher Daten?<\/SPAN><\/LI>Wie können wir Daten sicher extrapolieren – um Lücken in Beobachtungen\/Messungen auszugleichen?<\/SPAN><\/LI>Techniken zur Verwendung spärlicher Daten für genauere Vorhersagen\/Modelle?<\/SPAN><\/LI>Gibt es Techniken für eine sinnvolle Integration von Daten selbst bei stark variierender Verlässlichkeit (Datenqualität)?<\/SPAN><\/LI>Verwandte Erkenntnisse<\/SPAN><\/LI>Möglichkeiten zum bereichsübergreifenden Austausch von Werkzeugen und Techniken?<\/SPAN>Welche Veranstaltungsorte oder Ansätze helfen dabei, Beziehungen zwischen Datenwissenschaftlern\/Visualisierungsexperten und Ozeanerforschern zu fördern?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>Das Esri Ocean GIS Forum kann ebenfalls mitreden!<\/STRONG> <\/SPAN>Bitte verwenden Sie die ANTWORTEN<\/STRONG>-Schaltfläche unten, um auf eines dieser Themen zu reagieren. Ich werde sie an die NOEF-Organisatoren weiterleiten für eine mögliche Aufnahme in ihren Bericht! Brauchen Sie Hilfe beim Einloggen in GeoNet?<\/A><\/P><\/P>Letztendlich wird das NOEF 2017 Empfehlungen hervorbringen, wie Datenwissenschaftler und Ozeanerforscher zusammenarbeiten können, um traditionelle Konzepte der Ozeanerforschung zu erweitern, um neue Entdeckungen voranzutreiben, besseren Zugang zu zeitgenössischen und historischen Daten zu ermöglichen und die Öffentlichkeit besser einzubinden. Diese werden auch die Empfehlungen der vergangenen 4 Foren (angehängt) erweitern.<\/P><\/BODY><\/HTML>
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In einer Plenar-Diskussion während des Forums äußerte Dr. Vicki Ferrini vom Lamont-Doherty Earth Observatory, wie „i<\/SPAN>ntegration von Daten über zeitliche\/räumliche Skalen hinweg und die Integration moderner Daten mit Altdaten tatsächlich eine grundlegende Herausforderung darstellt. Aber in dieser Herausforderung liegt eine grundlegende Chance. Am wichtigsten ist die Fähigkeit, mit Daten über Zeit und Raum hinweg (in allen Bedeutungen der Wörter) zu arbeiten, die nicht nur das Potenzial für neue und unerwartete Entdeckungen schafft, sondern auch Wissenschaft zu betreiben und mit den Daten auf völlig andere Weise umzugehen. Dabei zeigen wir den Wert von Datenmanagement- und Erhaltungsbemühungen. Wir befinden uns an einem Wendepunkt, an dem Herausforderungen, Chancen und Lösungen vielleicht noch nicht vollständig verstanden sind, aber zumindest als lösbar erscheinen. Das könnte in fünf oder zehn Jahren nicht mehr der Fall sein. Die Ozeanerforschungsgemeinschaft braucht eindeutig eine engere Beziehung zur Datenwissenschaft- und Visualisierungsgemeinschaft, und je früher desto besser.“<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P><\/P>Einige wichtige Diskussionsthemen, die aufkamen und hier auch ZUR IHREN Überlegung geteilt werden:<\/SPAN><\/P>Beste Strategien zur Integration\/Visualisierung räumlich spärlicher Daten? Zeitlich spärlicher Daten?<\/SPAN><\/LI>Wie können wir Daten sicher extrapolieren – um Lücken in Beobachtungen\/Messungen auszugleichen?<\/SPAN><\/LI>Techniken zur Verwendung spärlicher Daten für genauere Vorhersagen\/Modelle?<\/SPAN><\/LI>Gibt es Techniken für eine sinnvolle Integration von Daten selbst bei stark variierender Verlässlichkeit (Datenqualität)?<\/SPAN><\/LI>Verwandte Erkenntnisse<\/SPAN><\/LI>Möglichkeiten zum bereichsübergreifenden Austausch von Werkzeugen und Techniken?<\/SPAN>Welche Veranstaltungsorte oder Ansätze helfen dabei, Beziehungen zwischen Datenwissenschaftlern\/Visualisierungsexperten und Ozeanerforschern zu fördern?<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI><\/UL><\/P>Das Esri Ocean GIS Forum kann ebenfalls mitreden!<\/STRONG> <\/SPAN>Bitte verwenden Sie die ANTWORTEN<\/STRONG>-Schaltfläche unten, um auf eines dieser Themen zu reagieren. Ich werde sie an die NOEF-Organisatoren weiterleiten für eine mögliche Aufnahme in ihren Bericht!
Letztendlich wird das NOEF 2017 Empfehlungen hervorbringen, wie Datenwissenschaftler und Ozeanerforscher zusammenarbeiten können, um traditionelle Konzepte der Ozeanerforschung zu erweitern, um neue Entdeckungen voranzutreiben, besseren Zugang zu zeitgenössischen und historischen Daten zu ermöglichen und die Öffentlichkeit besser einzubinden. Diese werden auch die Empfehlungen der vergangenen 4 Foren (angehängt) erweitern.<\/P><\/BODY><\/HTML>
Dawn, thank you for this summary as I was unable to attend the conference. Data extrapolation is important in the work I do as I have much that comes from Citizen Scientists. With that, accuracy is also a key consideration with that. Do you have any particular resources that you can point me to that gives best practices for using that type of data from the public? I do have some but and always looking for more, thank you.
Bridging that gap between the ocean exploration community respecting data science, and visualization communities, does represent a way to make sure we're moving in the same direction as that puck. The ocean is resilient, despite human induced influence. The more advanced our technology becomes, the more we will be able to continue moving forward with standardized, robust, and practical global ecosystems classification and mapping GIS tools for our planet. We are a dynamic, but ever growing and advancing civilization.
#oceanoptimism
Thanks again for this great summary of the proceedings. The questions you pose are good ones, and difficult ones to answer. As technology gets better, we'll be able to make better analyses and have access to more data- but we need to be mindful of the gap between scientists and public that this will produce. I think that however much we want to use as much data as possible, we need to always be wary of small sample sizes, sparse data, and the problems they might pose. Thanks again- very thought provoking and important questions.
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