Übersicht
Im 2. Quartal 2026 konzentriert sich Site Scan for ArcGIS auf ein Ziel: Teams dabei zu helfen, schneller von der Erfassung zur Erkenntnis zu gelangen, insbesondere wenn Projekte sehr groß sind oder extreme Details erfordern. Diese kommenden Versionen bieten zwei stark nachgefragte Funktionen:
- Große Missionsverarbeitung: Verarbeiten Sie heute massive Drohnenaufnahmen mit Zuversicht, ohne Missionen in kleinere Aufträge aufzuteilen. Mit erhöhter Cloud-Verarbeitungskapazität und klareren Leitplanken können Sie große, hochauflösende Datensätze schneller und vorhersehbarer liefern, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre Daten zu nutzen, anstatt deren Grenzen zu verwalten.
Ein Mesh von Downtown Zürich und umliegenden Gebieten, verarbeitet in einer einzigen Mission mit Qualität Ultra. Quelle: Wingtra
- Erstellung von Gaussian Splat Layer: Erstellen Sie hochgradig fotorealistische 3D-Schichten, die feine Details bewahren (einschließlich komplexer Oberflächen wie Vegetation und dünner Strukturen), um die Visualisierung und Kommunikation mit Stakeholdern zu verbessern. Die Generierung von Gaussian Splats wird später in diesem Quartal verfügbar sein.
Gaussian splat layer verarbeitet in Site Scan. Quelle: ShareUAV
Gaussian splats bewahren feine Details an Vegetation und dünnen Strukturen.
Große Missionsverarbeitung
Mit dem Wachstum von Drohnenkartierungsprogrammen können Bildanzahlen schnell die alten „sicheren“ Richtlinien überschreiten, was dazu führt, dass Missionen aufgeteilt werden müssen, Aufträge fehlschlagen, Verzögerungen auftreten und Unsicherheit darüber besteht, was unterstützt wird.
Mit der Unterstützung großer Missionen erhöht Site Scan die maximale Missionsgröße und fügt klarere Erwartungen und Leitplanken hinzu, sodass Sie Erfassungen planen, Arbeiten intelligent aufteilen und die Verarbeitung vorhersehbarer durchführen können.
Benutzerdefiniertes Abonnement: bis zu 300 GP oder 10.000 Bilder pro Mission
Organisationen mit benutzerdefiniertem Abonnement können Missionen mit bis zu 300 GP (Gigapixel) oder 10.000 Bildern, je nachdem, was zuerst erreicht wird.
Benannter-Benutzer: bis zu 150 GP oder 5.000 Bilder pro Mission
Organisationen mit benanntem Benutzer können Missionen mit bis zu 150 GP (Gigapixel) oder 5.000 Bilder (2× das vorherige Limit von 2.500 unterstützten Bildern). Diese Grenzen werden jetzt strenger durchgesetzt, um die Verarbeitungszuverlässigkeit zu schützen. Wenn Ihre typische Erfassung regelmäßig diese Größe überschreitet, sprechen Sie mit Ihrem Account Manager über Optionen für höhere Missionsgrenzen. .
Tipps für eine erfolgreiche Verarbeitung großer Missionen</ Span > </ Span > </ Span > </ Span > </ Span > </ Span > </ H3 > < P > < Span > Mit größeren Datensätzen können Fehler kostspieliger sein: Möglicherweise entdecken Sie ein Problem erst, nachdem ein Auftrag stunden- (oder tagelang) gelaufen ist. Einige Vorabprüfungen können die Erfolgsraten erheblich verbessern und Ihnen helfen, vermeidbare Nachbearbeitungen zu vermeiden.</ Span > & nbsp ;< Span > Verwenden Sie die folgenden Tipps, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass Ihre Mission erfolgreich abgeschlossen wird, insbesondere wenn Sie sich nahe an den unterstützten Größenlimits befinden.</ Span > & nbsp ;</ P >< H4 id= "toc-hId--1011249185">< Span >< Span >< Span >Überprüfen Sie die Qualität der Eingabedaten</ Span >< Span >& nbsp ;</ Span ></ Span ></ Span ></ H4 >< UL >< LI >< Span >Stellen Sie sicher, dass Überlappung und Seitenüberlappung den empfohlenen Best Practices für Ihr Untersuchungsgebiet entsprechen. Zu wenig Überlappung kann Lücken in den Ergebnissen oder Fehler verursachen; unangemessen übermäßige Überlappung und Seitenüberlappung können die Wahrscheinlichkeit von Fehlern aufgrund von Speichermangel oder Festplattenmangel erhöhen – selbst bei Missionen unterhalb des Größenlimits.</ Span >< Span >& nbsp ;< BR /></ Span >< span class= "lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt= "Beispiel eines Überlappungsdiagramms aus dem Verarbeitungsbericht mit guter Abdeckung." style= "width: 400px;" >< img src= "https://us.v-cdn.net/6038851/uploads/images/151099i2EBDB527AC784CF0/Screenshot 2026-04-13 110855.png" role= "button" title= "Screenshot 2026-04-13 110855.png" alt= "Beispiel eines Überlappungsdiagramms aus dem Verarbeitungsbericht mit guter Abdeckung." />< span class= "lia-inline-image-caption" onclick= "event.preventDefault();" >Beispiel eines Überlappungsdiagramms aus dem Verarbeitungsbericht mit guter Abdeckung.< /span ></ span ></ LI >< LI >< Span >Stellen Sie sicher, dass der Datensatz aus einem zusammenhängenden Block von Bildern besteht. Getrennte oder nicht angrenzende Bildblöcke sind nicht dafür vorgesehen, zusammen in einer Mission verarbeitet zu werden und können zu unvollständigen Ergebnissen oder Fehlern führen.</ Span >< Span >& nbsp ;</ Span ></ LI >< LI >< Span >Stellen Sie sicher, dass die Bilder scharf sind, eine gleichmäßige Beleuchtung haben und keine Artefakte wie Bewegungsunschärfe aufweisen.</ Span ></ LI ></ UL >< H4 id= "toc-hId-1476263648">< Span >< Span >< Span >Wählen Sie die richtigen Verarbeitungseinstellungen für Ihre Bedürfnisse</ Span >< Span >& nbsp ;</ Span ></ Span ></ Span ></ H4 >< UL >< LI >< Span >Qualität Ultra kann ausgezeichnete Ergebnisse liefern, ist aber möglicherweise nicht für alle großen Datensätze notwendig oder geeignet. Ultra erhöht die Verarbeitungszeit erheblich und damit auch die Wahrscheinlichkeit von Zeitüberschreitungen oder anderen Fehlern, wenn die Mission bereits nahe am unterstützten Limit liegt. Qualität High bietet das beste Gleichgewicht zwischen Auflösung, Zuverlässigkeit und Verarbeitungszeit.</ Span >< Span >& nbsp ;</ Span ></ LI >< LI >< Span >Die Reality Engine kann hochdetaillierte 3D-fotorealistische Modelle im Mesh (und bald auch Gaussian Splats) erzeugen, aber das Aktivieren von 3D-Ausgaben wie Ultra erhöht die Verarbeitungszeit erheblich. Wenn für Ihre Mission keine 3D-Ausgaben benötigt werden, deaktivieren Sie diese im Verarbeitungsmenü.</ Span >< Span >& nbsp ;</ Span ></ LI ></ UL >< H4 id= "toc-hId--331190815">< Span >< Span >< Span >Bereiten Sie Ihre Mission vor der Verarbeitung vor</ Span >< Span >& nbsp ;</ Span ></ Span ></ Span ></ H4 >< UL >< LI >< Span >Verwenden Sie eine Missionsgebietsgrenze und überprüfen Sie den Umfang der Grenze vor der Verarbeitung. Diese Funktion funktioniert am besten, wenn die Grenze nahe am Umfang der Bilder liegt.< BR />& nbsp ;< span class= "lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt= "Das Standard-Missionsgebiet kann manchmal Bereiche ohne ausreichende Abdeckung lassen." style= "width: 361px;" >< img src= "https://us.v-cdn.net/6038851/uploads/images/151100i2D29955DE59C5CD2/Screenshot 2026-04-13 111402.png" role= "button" title= "Screenshot 2026-04-13 111402.png" alt= "Das Standard-Missionsgebiet kann manchmal Bereiche ohne ausreichende Abdeckung lassen." />< span class= "lia-inline-image-caption" onclick= "event.preventDefault();" >Das Standard-Missionsgebiet kann manchmal Bereiche ohne ausreichende Abdeckung lassen.< /span ></ span >& nbsp;& nbsp;
Ändern Sie das Missionsgebiet, um diese Lücken zu verringern und die Ergebnisse zu verbessern.<\/span><\/span><\/SPAN><\/LI>Wenn Ihr Datensatz Wasser enthält, verwenden Sie eine Wasserflächenbegrenzung. Möglicherweise müssen Sie zuerst einmal verarbeiten, um die relative Lage des Wassers auf Ihrem True Ortho zu sehen, bevor Sie eine Begrenzung nachzeichnen.<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI>Wenn Sie planen, GCPs mit Ihrer Mission zu verwenden und Ihre GCPs Standard-Schachbrettmuster oder Kreuze sind, laden Sie Ihre GCPs im Voraus hoch und aktivieren Sie die automatische GCP-Erkennung in den Projekteinstellungen.
Automatische GCP-Erkennungseinstellung befindet sich in den Projekteinstellungen.<\/span><\/span><\/SPAN><\/LI><\/UL>Überprüfen Sie Ihr Projektkoordinatensystem <\/SPAN>system<\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN><\/H4>Stellen Sie sicher, dass das horizontale und vertikale Koordinatensystem Ihres Projekts kompatibel miteinander ist.<\/SPAN> Dies wird helfen, Fehler durch fehlende Transformationen zu vermeiden. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie planen, mit GCPs zu verarbeiten oder wenn Sie das Mesh aktivieren möchten, da Site Scan-Meshes von Ihrem Projektkoordinatensystem auf WGS84 / EGM96 transformiert werden.<\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/LI><\/UL>Falls ein Fehler auftritt<\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/H4>Vermeiden Sie es, wiederholt mit denselben Einstellungen neu zu verarbeiten.<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI>Überprüfen Sie, ob ein Verarbeitungsbericht erstellt wurde, indem Sie das Exportmenü öffnen.<\/SPAN> <\/SPAN>Wenn Sie keinen sehen, trat der Fehler während des Anpassungsschritts auf. Das bedeutet, dass Änderungen an Einstellungen wie Qualität und 3D-Produkten (Mesh, Gaussian splat) keine Auswirkungen haben sollten, da diese Einstellungen nur für den Rekonstruktionsschritt gelten.<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI>Wenn Sie einen sehen, suchen Sie nach Anzeichen anderer Probleme wie geringer Überlappung oder schlechter Kamerakalibrierung.<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI><\/UL><\/LI>Kontaktieren Sie den Esri Technical Support, damit wir das Problem untersuchen können.<\/SPAN><\/LI><\/UL>Gaussian splat layers<\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN><\/H2>Voraussichtlich ab Mai 2026 wird Site Scan die Erstellung von Gaussian splats* unterstützen (siehe wichtige Einschränkungen unten). Gaussian splats sind eine fotorealistische 3D-Schicht, die feine Details bewahren und die Kommunikation mit Stakeholdern verbessern kann, insbesondere in Szenen, die traditionell für Meshes herausfordernd sind, wie Vegetation, dünne Strukturen und komplexe Geometrien.<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Die Generierung von Gaussian splats läuft in der gehosteten Cloud-Umgebung von Site Scan ab, sodass Sie eine konsistente Verarbeitung erhalten, ohne lokale Workstation-Hardware für Spitzenlasten dimensionieren zu müssen.<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Wenn Sie den Mesh-Workflow bereits verwendet haben, werden Ihnen Gaussian splats vertraut vorkommen. Hier ist, was Sie erwarten können:<\/SPAN> <\/SPAN><\/P>Aktivieren Sie im Verarbeitungsmenü das Kontrollkästchen <\/>Generate Gaussian splat layer<\/><\/>.<\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/><\/> <\/> class=""> <\/SPAN>in<\/SPAN>,<\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN>oder Sie benötigen Zugriff<\/SPAN>,<\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN>wenden Sie sich an Ihren Account Manager, um die Berechtigung und Optionen zu prüfen.<\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/LI>Das Veröffentlichen von Gaussian splat Layers in ArcGIS Enterprise wird nicht unterstützt.<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI>Das Erstellen von Sharelinks zu einer 3D-Szene, die eine Gaussian splat Layer enthält, wird noch nicht unterstützt.<\/SPAN> <\/SPAN><\/LI><\/UL>Als Nächstes<\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN><\/H2>Wir<\/SPAN> erweitern weiterhin die Möglichkeiten der <\/SPAN>Reality Mapping-Funktionen von ArcGIS, <\/SPAN>ohne zusätzliche Komplexität für die Außendienstteams hinzuzufügen. Während Sie große Missionen und Gaussian splat<\/SPAN> Verarbeitung<\/SPAN>, <\/SPAN>würden wir uns über Feedback freuen zu <\/SPAN>was<\/SPAN> funktioniert und wo Sie auf Schwierigkeiten stoßen (Verarbeitungszeit, Ausgabequalität, Veröffentlichungs-Workflows). Teilen Sie Ihre Erfahrungen in der Esri Community oder leiten Sie Details über Ihr Account-Team oder den Esri Technical Support weiter, damit wir Site Scan, die Reality<\/SPAN> Engine und Ihre<\/SPAN> Workflows<\/SPAN> end-to-end weiter verbessern können.<\/SPAN><\/SPAN> <\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P>
