Reality-Mapping-Projekte sind oft umfangreich und erfordern eine umfangreiche Verarbeitung. ArcGIS Reality Studio ist darauf ausgelegt, mit Ihren Anforderungen zu skalieren.<\/P>
Indem Sie verstehen, wie Verarbeitungsaufträge (wie Rekonstruktionen) strukturiert und verteilt werden und wann Sie Ihre Produktion skalieren sollten, können Sie sowohl Zeit als auch Hardware optimieren und Ihre Ergebnisse mit Zuversicht liefern.<\/P>
Aufteilung von Jobs in Phasen und Aufgaben<\/H2>Reality-Mapping-Projekte beinhalten typischerweise erhebliche Arbeitslasten und erfordern beträchtliche Ressourcen. Die Verarbeitung eines großen Projekts auf einer einzelnen Maschine kann Tage oder Wochen dauern. Um diese Anforderungen zu bewältigen, teilt ArcGIS Reality Studio Verarbeitungsaufträge in aufeinanderfolgende Phasen – jede bestehend aus mehreren Aufgaben, die einem gemeinsamen Muster folgen:<\/P>Eine anfängliche Aufgabe analysiert die Daten und generiert Verarbeitungsaufgaben basierend auf der Projektgebietsgröße und der Eingabedatenauflösung.<\/LI>Eine oder mehrere Aufgaben führen dann die notwendige Verarbeitung durch.<\/LI>Eine Abschlussaufgabe konsolidiert die Ergebnisse, bevor zur nächsten Phase übergegangen wird.<\/LI><\/OL>Diese Methode ermöglicht die effiziente Verarbeitung selbst der größten Projekte.<\/P>https:\/\/players.brightcove.net\/6161463677001\/default_default\/index.html?videoId=6377067012112
Wann Sie die Verarbeitung skalieren sollten: Anwendungsfälle und Vorteile<\/SPAN><\/H2>Bereits bei der Verarbeitung mit einer einzelnen Maschine profitieren Sie von diesem zentralisierten Workspace:<\/SPAN><\/P>Verarbeitung jederzeit pausieren:<\/SPAN><\/STRONG> Beim Unterbrechen der Verarbeitung speichert der Workspace alle abgeschlossenen Aufgaben, und Sie können jederzeit von diesem Zustand aus fortfahren.<\/SPAN><\/LI>Automatische Wiederherstellung:<\/SPAN><\/STRONG> Aufgaben innerhalb Ihres Projekts werden automatisch erneut zur Verarbeitung versucht.<\/SPAN><\/LI>Dauerbetrieb:<\/SPAN><\/STRONG> Übermitteln Sie mehrere Jobs an den Workspace, und Ihr Node prüft automatisch verfügbare Aufgaben in der Reihenfolge der Job-Warteschlange. Solange in einem der Projekte Aufgaben verfügbar sind, verarbeitet Ihr Node weiter.<\/SPAN><\/LI><\/UL>Die wahre Stärke der Reality Studio-Verarbeitung in einem Workspace zeigt sich jedoch erst bei mehreren beitragenden Nodes.<\/P>Verarbeiten Sie große Datenmengen in kürzerer Zeit<\/H3>Durch die Verteilung der Verarbeitungsbelastung auf mehrere processing nodes können Aufgaben parallel abgeschlossen werden, wodurch die für Rekonstruktionsjobs unterschiedlicher Größen erforderliche Zeit reduziert wird.<\/P>Beispiele, bei denen Distributed Processing vorteilhaft sein kann, umfassen:<\/P>Großprojekte:<\/STRONG> Die Verarbeitung umfangreicher Datensätze für landesweite oder stadtweite Meshes kann durch Erhöhung der Anzahl der processing nodes im Workspace schneller erfolgen.<\/LI>Zeitkritische Kartierung:<\/STRONG> Der Einsatz mehrerer Nodes kann die Verarbeitungsdauer für schnelle Reaktionsszenarien wie Katastrophenkartierung minimieren.<\/LI>Erfassungsverzögerungen:<\/STRONG> Wenn sich die Datenerfassung aufgrund von Faktoren wie Wetterbedingungen, Genehmigungsproblemen oder Geräteausfällen verzögert, kann das Hinzufügen weiterer processing nodes helfen, die Verarbeitungszeit zu verkürzen und Projektfristen einzuhalten.<\/LI><\/UL>Verwalten Sie mehrere Projekte mühelos<\/SPAN><\/H3>Obwohl jedes Projekt auf einer dedizierten Maschine verarbeitet werden kann, bietet die Nutzung eines oder mehrerer gemeinsamer Workspaces eine verbesserte Flexibilität bei der Verwaltung Ihrer Verarbeitungspipeline.<\/P>Zentrale Vorteile eines gemeinsamen Workspaces sind:<\/P>Maximale Hardware-Auslastung:<\/STRONG> Reality Studio ruft nahtlos Aufgaben aus wartenden Projekten ab, sobald aktive Projekte keine ausstehenden Aufgaben mehr haben. Dies ermöglicht eine konstante Auslastung Ihrer Verarbeitungs-Hardware und optimiert den Gesamtdurchsatz des Workspaces.<\/LI>Beseitigung von Engpässen:<\/STRONG> Bestimmte Prozessabschnitte können (bedingt durch ihre Natur) nicht verteilt werden. Das Hinzufügen weiterer Projekte zur Warteschlange liefert neue Aufgaben für den Workspace und hilft so dabei, potenzielle Engpässe zu reduzieren.<\/LI>Anpassbarer Durchsatz:<\/STRONG> Der Workspace verfolgt effizient ausstehende Aufgaben, während die Verarbeitungsgeschwindigkeit durch die Anzahl der teilnehmenden Nodes bestimmt wird. Sie können Verarbeitungsressourcen zwischen Workspaces neu zuweisen, indem Sie den Beitrag für den aktuellen Workspace stoppen und für einen anderen starten.<\/LI><\/UL>Egal ob Sie Projekte für ein Vermessungsunternehmen oder eine nationale Kartierungsbehörde verwalten – die Einführung eines gemeinsamen Workspaces rationalisiert Abläufe bei steigendem Projektvolumen.<\/P>
