Verwendung vortrainierter Deep-Learning-Modelle mit deklassifizierten Satellitenbildern

Question

Hallo zusammen.<\/P> Ich bin Doktorand und versuche, ESRI's vortrainierte Deep-Learning-Modelle (SAM und\/oder Agricultural Field Delineation) auf deklassifizierte Satellitenbilder anzuwenden, speziell Corona- oder Hexagon-Niedrigauflösungskamerabilder.<\/P> In einem anderen Forum wurde mir gesagt, dass da es sich um Einzelbandbilder handelt, ich Textur hinzufügen müsste (z. B. Integration von Landsat-Bändern), um sie für diese Art der Analyse zu Multibandbildern zu machen. Das habe ich getan. Außerdem wurde mir geraten, ein DEM zu verwenden, das meinem Untersuchungsgebiet und dem ungefähren Zeitraum der Bilder entspricht, um meine Ergebnisse zu verbessern. Also habe ich das passende DEM gefunden und auf mein Untersuchungsgebiet zugeschnitten. Ein anderer Experte meinte, dass Deep Learning effektiver ist, wenn auch DEM-abgeleitete Produkte in die Analyse einbezogen werden, insbesondere Hangneigung und Krümmung.<\/P> Ich habe jetzt 4 verschiedene Rasterbilder: das texturierte deklassifizierte Bild, ein SRTM DEM, Hangneigung und Krümmung. Ich habe sie einzeln in ArcGIS Online hochgeladen, um mit den genannten Deep-Learning-Paketen zu experimentieren. Ich habe beide Pakete sowohl nur mit dem texturierten Bild als auch mit einem zusammengesetzten Bandbild ausprobiert und jedes Mal Fehlermeldungen erhalten. Ich bin kein erfahrener GIS-Anwender, daher ist es möglich, dass ich bei der Vorbereitung meiner Bilder für diese Analyse einige dumme Fehler gemacht habe. Aber an diesem Punkt weiß ich nicht einmal, wo ich mit der Fehlersuche anfangen soll.<\/P> Hat hier schon jemand erfolgreich eines dieser vortrainierten Modelle auf diese Art von deklassifizierten Bildern angewendet? Oder kennt jemand jemanden, der das geschafft hat? Falls ja, würde ich mich über Ratschläge, Kontakte, Arbeitsabläufe, empfohlene Literatur usw. freuen, um weiterzukommen. Diese Datenvorbereitung ist nur ein kleiner (wenn auch potenziell unschätzbarer) Teil meiner gesamten Forschung, aber ich muss sehr vorsichtig sein, mich nicht in langwierigen, zeitaufwändigen Aufgaben zu verlieren (z. B. das Sammeln einzelner Trainingsproben)... oder irgendetwas zu Kompliziertes für jemanden ohne Programmierkenntnisse oder tiefgehende GIS-Programmierung.<\/P> Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe!<\/P>

EMK · Answer

Thank you everybody for your answers!  I have read most of these links before but I will look back through them to make sure that I haven't missed anything.  My textured Corona image IS a three band (colour) image.  Texture was added to the original b/w image in Google Earth Engine, following the advice of Ujaval Gandhi of Spatial Thoughts, by combining it with the appropriate Landsat imagery.  I'm currently attempting the actual deep learning experimentation with ArcGIS Online as I've tried this with ArcGIS Pro and even though I have a decent laptop, I'm just a bit above the minimum limits of required processing power for anything deep learning related.  It will work but ties up my laptap for hours, which isn't very practical.  All DL libraries are already installed and compatible with my current version of Pro.  My university is currently allowing me credits for ArcGIS Online (as I need to work remotely and don't have access to high-spec computers) as long as I'm reasonable in what I use.

I use Google Earth Engine or ArcGIS Pro for the other image prep/processing tasks.  And I did make a composite band image using the textured image (1 band?), slope (2nd band?) and curvature (3rd band?) but I may need to doublecheck that everything was actually 8 bit.  Thank you for reminding me about that.  I'll also look into the Managing Labels documentation...but up until now, I've held off on training my own model due to time constraints.

Again, thank you for all the advice.  I'll go back to troubleshooting, reading and experimenting.  And if something DOES finally work, I'll let you know 🙂

BobBooth1 · Answer

I also suggest using ArcGIS Pro, rather than ArcGIS Online. This tutorial should help you get set up:

https://learn.arcgis.com/en/projects/get-ready-for-deep-learning-in-arcgis-pro/

RVirk · Answer

"I now have 4 different raster images: the textured declassified image, an SRTM DEM, slope and curvature.  I uploaded them individually to ArcGIS Online to experiement with the aforementioned deep learning packages.  I tried both packages on just the textured image and on a composite band image."

It seems you still have a raster image which has a single band, minus the texture declassified image where you may have only 2 bands - texture + b/w. [Corona is a single band b/w imagery]. This still does not fit the pre-trained model requirements!