Das ArcGIS Pipeline Referencing Information Model ist die Kernstruktur für linear referenzierte Daten. Das in diesem Blog zum Download bereitgestellte Paket kann verwendet werden, um das LRS-Datenmodell zu erläutern, wie es für APR gilt. Es soll die grundlegenden Bausteine der Lösung, wie unten beschrieben, erklären und verständlich machen. Das Paket enthält folgende Elemente:
- Datei-Geodatabase mit LRS-Modell und Konfiguration
- LRS-Bericht mit Schema-Details und LRS-Konfigurationsmetadaten
Das Modell entwickelt sich weiter, wenn neue Funktionen hinzugefügt werden. Daher werden folgende Pakete entsprechend den größeren, langfristigen Versionen bereitgestellt:
- APR Information Model für ArcGIS Pro 3.3: LRS33PR_Package.zip
- APR Information Model für ArcGIS Pro 3.1: LRS31_Package.zip
LRS-Modell
Das LRS-Schema besteht aus den folgenden Feature-Classes und Tabellen:
- Centerline: Centerline
- Calibration Point: Calibration_Point
- Redline: Redline
- Centerline Sequence: Centerline_Sequence (Tabelle)
Die folgenden LRS-Entitäten können je nach Bedarf für die Modellierungsübung hinzugefügt werden:
- Netzwerke
- Liniennetzwerk: Line_Net
- Abgeleitetes Netzwerk: Derived_Net (optional)
- Ereignisse
- Punkt-Ereignis: Point_Ev
- Bereichs-Ereignis: Range_Ev
- Stationsgleichungs-Ereignis: Station_Ev (optional)
- Kreuzungen
- Hydrologische Kreuzung: Hydro_Int verwendet „GeoLayers/Rivers“ als sich schneidende Schicht (optional)
LRS-Bericht
Der LRS-Bericht besteht aus Folgendem:
- LRS33PR: Schema-Bericht (HTML-, JSON-, PDF-, Excel-Formate)
- lrs33PR_Metadata: LRS-Konfigurationsmetadaten (XML-Format)
Fazit
Sie können APR-Werkzeuge verwenden, um Daten in die enthaltene Geodatabase zu erstellen oder zu laden, um Ihr Verständnis und Ihre Machbarkeitsstudien zu vertiefen. Das flexible Informationsmodell von APR ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Netzwerk-, Ereignis- und Kreuzungsfeatureklassen zu modellieren. Das Paket ist nicht organisationsspezifisch oder einsatzbereit konzipiert. Es bietet jedoch die Kernstruktur, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Umfassendere Datenmodelle und deren Implementierungspraktiken finden Sie unter UPDM, PODS und verwandten Ressourcen.
