Power BI verfügt über viele sofort einsatzbereite Connectoren, um Daten aus externen Quellen (z. B. Salesforce) in ihr Datenmodell zu integrieren. Es wäre hilfreich, wenn ArcGIS Online (und Enterprise) eine dieser Optionen wäre. Häufig sind GIS-Layer die primäre Datenbank für Datenbestände in einer Organisation, daher sind sie neben dem räumlichen Aspekt auch für ihre tabellarischen Daten nützlich. Diese Daten müssen dann mit Informationen aus anderen Systemen wie Wartung und Genehmigungen verknüpft werden, um geschäftsrelevante Berichte zu erstellen. Oft müssen Power BI-Modellierer basierend auf den Daten Measures hinzufügen, um Berichte zu erstellen. <\/P>
Das ArcGIS For Power BI-Visual ist ein großartiger Anfang, da es ermöglicht, Daten aus einem Modell mit GIS-Daten für die Kartenvisualisierung zu verknüpfen. Es verhindert jedoch die Einbindung von Daten weiter stromaufwärts, sodass diese in Power Query verarbeitet oder in Measure-Funktionen integriert werden können. Bezüglich der räumlichen Spalte scheint Power BI GeoJSON als Datenformat zu unterstützen. Es wäre hilfreich, wenn dieser vorgeschlagene Connector die räumliche Geometrie vom Esri-Service in eine Datensatzspalte des Modells übernehmen könnte.<\/P>
Auf dem 2023 UC Technical Workshop "ArcGIS for Microsoft 365: Ein Überblick" habe ich gesehen, dass Esri versucht, diesem Bedarf gerecht zu werden, indem es einen Power Automate-Vorlagenworkflow bereitstellt, der den ArcGIS Power Automate Premium Connector verwendet, um einen GIS-Service auszulesen und als CSV in OneDrive zu speichern, damit diese dann in ein Power BI-Modell importiert werden kann. Obwohl dies für einige Benutzer-Workflows besser sein mag, fühlt es sich wie eine Umgehungslösung an, die zusätzliche Datensprünge erfordert. Der Aufbau eines Power BI-Connectors würde die Entwicklung in dieselbe Richtung vorantreiben und das Abrufen von Daten aus ArcGIS in Power BI-Modelle schnell und einfach über eine einzige Schnittstelle ermöglichen.<\/SPAN><\/P>Matthew Roche von Microsoft hat ein Prinzip darüber, wo die beste Stelle für die Datenverarbeitung in den Schritten von Quelldaten zum Power BI-Modell sein sollte. "Daten sollten so weit stromaufwärts wie möglich und so weit stromabwärts wie nötig transformiert werden". Wenn Power BI einen "Get Data from ArcGIS"-Connector hätte, würde das Modellierern in Esri-Umgebungen helfen, diesem Prinzip bei der Arbeit mit Daten zu folgen. Hier ist eine 20-minütige Präsentation, in der er darüber spricht: Roches Maxime der Datenumwandlung - SQLBits-Präsentation<\/A> <\/P>
