Hinzufügen der Fähigkeit zu Drone2map, QR-Codes für GCP zur Unterstützung des Georeferenzierungsprozesses zu verwenden.<\/P>
Wenn D2M QR-Codes lesen kann, um bei der Schätzung von Verknüpfungen im Bildverknüpfungs-Editor zu helfen, könnte DRM die GCP-Nummer lesen, um zwischen GCPs zu unterscheiden. Bessere Schätzungen darüber zu machen, welcher GCP in welchen Bildern ist.<\/P>
Die Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs), um Kontroll-QR-Fotos zu erkennen und dann den Georeferenzierungsprozess schneller und genauer durchzuführen, würde hoffentlich zu einem genaueren Stitching beitragen.<\/SPAN><\/P>Etwas wie dies - https:\/\/github.com\/dronemapper-io\/aruco-geobits<\/A><\/SPAN><\/P>https:\/\/2021.spaceappschallenge.org\/challenges\/statements\/drones-and-satellites-for-urban-development\/teams\/osmto\/project<\/A><\/SPAN><\/P>Wenn dies zu drone2map hinzugefügt würde, würde der Stitching-Prozess schneller und effizienter ablaufen.<\/SPAN><\/P> <\/P>
Wenn dies zu drone2map hinzugefügt würde, würde der Stitching-Prozess schneller und effizienter ablaufen.<\/SPAN><\/P> <\/P>
Hi @BillsWesley I'm also interested in this topic.
Have you managed to use QR Code in drone2map?
Thank you!
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