Bild zeigt absteigenden Computercode in mehreren Farben.<\/span><\/span>Manchmal sind Antworten auf Fragen zur Datenqualität leicht verfügbar. Wir können vertrauenswürdige Datenanbieter besprechen, Ideen für Datenverarbeitungs- oder Bereinigungs-Workflows anbieten, Metadaten beschreiben oder auf branchenübliche Datensätze verweisen. Wenn wir jedoch etwas tiefer über diese Frage nachdenken, fällt es uns oft schwer, sie zu beantworten.<\/P>Die Frage, wo finde ich gute Daten<\/EM>, ist schwer zu beantworten, weil sie von einer ganz anderen Reihe von Fragen abhängt, die mit unserem Projekt zusammenhängen: Was wollen wir mit den Daten machen, wie wollen wir sie präsentieren, wem werden wir sie präsentieren, wann müssen wir fertig sein usw. Kurz gesagt, die Antwort auf diese Fragen hängt von Projektüberlegungen ab: Wir müssen eine Vision, den Umfang, das Budget, das Publikum und die Zeit für unser Projekt festlegen, bevor wir uns mit den Daten beschäftigen.<\/P>Angenommen, wir haben Antworten auf projektbezogene Fragen und wenden uns nun Prinzipien zu, die unsere Suche nach Daten leiten, insbesondere wie man Metadaten verwendet und Daten auswählt, die unseren Bedürfnissen entsprechen.<\/P>Daten als Material<\/H2>ArcGIS Pro ist ein Werkzeugkasten, der uns eine erstaunliche Auswahl an Werkzeugen bietet, um Operationen an und mit Daten durchzuführen. Anders ausgedrückt: Wenn unser GIS das Werkzeug ist, dann sind die Daten das Material, mit dem wir arbeiten. Die Geoverarbeitungs-, Bearbeitungs- und kartografischen Designwerkzeuge in unserem GIS ermöglichen es uns, Daten auf einzigartige Weise zu erstellen, zu modifizieren, zu modulieren und darzustellen, sodass wir eine Geschichte über räumliche Phänomene erzählen können. Das Ziel ist es, diese Daten zu nutzen, um Entscheidungen zu informieren, die wir für uns selbst, unsere Organisationen und die breitere Welt treffen.
Clipart-Bild zeigt einen Hammer auf einem Schraubenschlüssel.<\/span><\/span><\/P>Gleichzeitig sind nicht alle Daten gleichwertig erstellt. Manchmal existiert der Datensatz, den wir brauchen<\/EM>, nicht. Manchmal hat er das falsche Format oder ist veraltet. Vielleicht enthält er falsche Attribute oder deckt einen anderen Ort ab als den benötigten. Wir könnten einen Datensatz von einem ausgezeichneten Datenanbieter finden und später feststellen, dass er Nutzungsbeschränkungen enthält, die uns daran hindern, ihn zur Beantwortung unserer räumlichen Frage zu verwenden.<\/P>In diesem Sinne können Daten als Analogon zu den Materialien betrachtet werden, mit denen ein Tischler arbeitet: wie Holz und Befestigungsmaterialien und Klebstoffe, die zusammen ein Objekt wie einen Tisch bilden.<\/P>Ein Fehler, den wir als GIS-Analysten machen, ist es, jegliches Material zu sammeln, das relevant<\/EM> für ein bestimmtes Projekt sein könnte<\/EM>, ohne zu identifizieren, warum<\/EM> wir es brauchen, wie<\/EM> es verwendet wird und welchen Zweck<\/EM> es erfüllt. Es wäre so, als würde ein Tischler zum Baumarkt rennen und Holz sowie Klebstoffe und Nägel und Schrauben aller Größen, Typen und Formen kaufen, ohne zu verstehen, was sein Kunde will.<\/P>Projektüberlegungen<\/H2>
Bild zeigt ein Publikum bei einer Konferenz.<\/span><\/span>Zunächst einmal müssen wir bei der Suche nach Daten die Vision, den Umfang, das Budget, das Publikum und die Zeitpläne für unser Projekt<\/EM> verstehen. Was werden wir liefern? Wem werden wir es liefern? Haben wir finanzielle Einschränkungen, die den Kauf von Daten begrenzen? Haben wir enge Fristen, die die Menge an Verarbeitung oder Bearbeitung einschränken? Wie werden wir unsere Ergebnisse nach Projektende pflegen oder ob wir sie überhaupt pflegen sollten? Indem wir Antworten auf solche Fragen finden, bereiten wir uns darauf vor, Prozesse zur Datenerfassung und -bereinigung zu optimieren.<\/P>Da es so viele Datenanbieter aus verschiedenen Sektoren und Branchen gibt, wird dieser Beitrag nicht auf spezifische Datenanbieter eingehen. Ich gehe davon aus, dass Sie wissen, wo Sie die benötigten Daten finden.<\/P>Stattdessen verwenden wir folgendes Szenario: Wir haben zwei Datensätze identifiziert, die wir in unserem Projekt verwenden könnten. Sie stammen von Anbietern, denen wir vertrauen. Aber wir müssen noch wissen, welchen wir verwenden sollen.<\/P>Überprüfen Sie die Metadaten<\/H3>Egal welche Daten es sind – wir sollten immer<\/EM> zuerst den Metadatensatz ansehen.<\/P>Ein guter Metadatensatz<\/A> gibt uns eine Menge<\/EM> Informationen: Wann wurde der Datensatz erstellt? Wann wurde er zuletzt aktualisiert? Was ist das räumliche Bezugssystem? Wie genau ist der Datensatz und auf welchem Detaillierungsgrad? Hat der Datensatz rechtlich bindende Nutzungsbeschränkungen? Und welche Attribute hat er?<\/P>Die Verwendung von Metadatensätzen hilft dabei, unsere Suche nach Daten einzuschränken und zu verstehen, wie die Daten zu unserem Projekt beitragen werden.<\/P>Sagen wir mal, die Metadaten beider unserer Datensätze haben gute Angaben und wir denken darüber nach, dass es möglich wäre, jeden von beiden zu verwenden. Was machen wir als Nächstes?<\/P>
