Heute hat Esri das allererste branchenspezifische Datenmodell zur Verwaltung von Maritime Port (MP) Assets veröffentlicht. Dieses Datenmodell setzt Esris Bemühungen fort, branchenspezifische Vorlagen-Datenmodelle bereitzustellen. Das MP 2023 Datenmodell bietet Maritime Port Organisationen eine implementierungsbereite Konfiguration für ArcGIS.<\/SPAN> Diese Datenmodellvorlage steht als kostenloser Download für alle zur Verfügung.<\/P>Warum dieses Datenmodell erstellen<\/H2>Das Ziel des MP 2023 Datenmodells ist es, es Organisationen, die für die Verwaltung von Maritime Port Assets verantwortlich sind, zu erleichtern, schneller und kostengünstiger das ArcGIS-System zu implementieren. Das MP 2023 Datenmodell erreicht dies, indem es kostenlos eine Datenmodellvorlage bereitstellt, die eine Best-Practice-Konfiguration der Esri Geodatabase demonstriert, um die System-of-Record-Anforderungen von MP-Organisationen zu erfüllen.<\/P>Wie wurde dieses Datenmodell erstellt<\/H2>Die Erstellung eines neuen branchenspezifischen Datenmodells erfordert eine enorme Menge an Informationen. Mehr Informationen, als eine einzelne Person oder Organisation besitzt. Glücklicherweise waren viele Personen aus aller Welt bereit, ihr Wissen und ihre Zeit zu teilen, um dieses Datenmodell zum Leben zu erwecken. Dieser Gruppenaufwand von großen und kleinen Organisationen, öffentlich und privat, integriert jahrelanges Branchenwissen in dieses Datenmodell.<\/P>Best-Practice-Anwendung der ArcGIS-Technologie<\/H2>MP 2023 wurde so konfiguriert, dass es die neuesten Funktionen der ArcGIS-Technologie nutzt. Dazu gehören kürzliche Verbesserungen wie Attributregeln sowie viele vorkonfigurierte Attributdomänen. Im MP 2023 sind Attributregeln enthalten, um die Attributbefüllung zu automatisieren, wie z.B. eindeutige Adresskennungen und vollständige Adressnamen. Diese dienen als Beispiele, die Sie bei der Implementierung des Datenmodells erweitern können!<\/P>Beispieldaten<\/H2>Im Downloadfile auf der Maritime Ports-Branchen-Seite der Esri Community ist ein ArcGIS Pro Projekt enthalten, das einen Beispieldatensatz beinhaltet. Dieser Datensatz bietet großartige Beispiele für die vielen Einrichtungen, die Teil des täglichen Betriebs eines Maritime Ports sind.<\/P>
<\/P>Datenwörterbuch<\/H2>
<\/P>Wie wir alle wissen, macht das Schreiben eines Datenwörterbuchs keinen Spaß, aber es ist sehr wichtig, um das Was, Wie und Warum des Datenmodells zu erklären. Das Datenwörterbuch ist im Downloadfile als PDF-Dokument enthalten.<\/P>Dieses Datenwörterbuch enthält Beschreibungen jedes Feature-Datasets und der entsprechenden Feature-Klassen. Für jede Feature-Klasse wird eine vollständige Beschreibung jedes geeigneten Attributs bereitgestellt. Jeder Nutzer des Datenmodells wird ermutigt, dieses Dokument vor Beginn zu lesen und gegebenenfalls notwendige Änderungen vorzunehmen.<\/P> <\/H2> <\/H2>Wie man herunterlädt<\/H2>Das Datenmodell, Beispieldaten, ArcGIS Pro Projekt und das Datenwörterbuch sind als einzelner Download auf der Ports and Maritime-Branchen-Seite auf der Esri Community-Website verfügbar. Sie können es direkt über diesen Link herunterladen.<\/P>Erste Schritte<\/H2>Im Projekt sind folgende Karten enthalten: Editor und Web Map. Diese Karten haben dieselben Layer-Eigenschaften, jedoch wurde zur Freigabe im Web die Layer-Symbologie in der Web Map angepasst.<\/P>Standardmäßig verweisen diese Karten auf die Beispieldaten-Geodatabase, welche ein anderes räumliches Bezugssystem verwendet als Ihr eigenes. Um mit Ihrer Implementierung zu beginnen, verwenden Sie das enthaltene Werkzeug "Change GDB Spatial Reference", das im Toolbox "Change Spatial Reference" zu finden ist. **Dieses Werkzeug erfordert mindestens eine ArcGIS Pro Standard-Lizenz. Die Eingabe dieses Werkzeugs ist die enthaltene Maritime Ports Geodatabase, welche nur das Datenmodell-Schema bereitstellt. Wählen Sie das passende Ausgabe-Raumbezugssystem, den Ordnerort und den Namen der Ausgabedatenbank aus. Verwenden Sie abschließend diese Methode, um die Datenquellen aller Layer zu aktualisieren.<\/P>Wie bereits erwähnt ist dieses Datenmodell das Ergebnis vieler Beiträge von Personen. Dieses Datenmodell kann nur mit Ihrem Feedback weiterentwickelt werden. Wenn Sie Vorschläge zur Verbesserung dieses Datenmodells haben oder etwas sehen, das korrigiert werden muss, um dem nächsten Nutzer zu helfen, antworten Sie bitte auf diesen Blog und posten Sie Ihr Feedback oder senden Sie mir direkt eine E-Mail an: kcrawford@esri.com<\/P>
