dbf mit arcpy in PyCharm lesen?

AaqibJamshed

Ich habe eine ArcGIS Desktop 10.7 Tabelle in eine dbf-Datei exportiert.
Jetzt möchte ich einige GIS-Berechnungen in eigenständigem Python durchführen.
Daher habe ich ein PyCharm-Projekt gestartet, das auf den ArcGIS Python-Interpreter verweist, und kann somit arcpy in mein main.py importieren.
Das Problem ist: Ich<\/A> möchte keine anderen Module per pip installieren, aber ich weiß nicht, wie man die dbf-Tabelle mit arcpy korrekt liest.<\/P>

#encoding=utf-8 
import arcpy
path=r"D:\test.dbf"
sc=arcpy.SearchCursor(path) # Funktioniert nicht: IOError-Ausnahme str() fehlgeschlagen
tv=arcpy.mapping.TableView(path) # Funktioniert auch nicht: StandaloneObject ungültige Datenquelle oder Tabelle<\/PRE>Die dbf-Datei ist korrekt, sie kann in ArcGIS gelesen werden.
Kann mir bitte jemand einen Tipp geben, wie man die Datei eigenständig mit arcpy liest?<\/P>

Salenley

Using Pandas

Python from ArcMap comes with some modules. You can load the data into a pandas.DataFrame and work with this format. Pandas is well-documented and there is a lot of already asked question about it all over the web. It's also super easy to do groupby or table manipulations.

import pandas as pd
import arcpy


def read_arcpy_table(self, table, fields='*', null_value=None):
    """
    Transform a table from ArcMap into a pandas.DataFrame object

    table : Path the table
    fields : Fields to load - '*' loads all fields
    null_value : choose a value to replace null values
    """
    fields_type = {f.name: f.type for f in arcpy.ListFields(table)}
    if fields == '*':
        fields = fields_type.keys()
    fields = [f.name for f in arcpy.ListFields(table) if f.name in fields]
    fields = [f for f in fields if f in fields_type and fields_type[f] != 'Geometry'] # Remove Geometry field if FeatureClass to avoid bug

    # Transform in pd.Dataframe
    np_array = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(in_table=table,
                                                 field_names=fields,
                                                 skip_nulls=False,
                                                 null_value=null_value)
    df = self.DataFrame(np_array)
    return df
# Add the function into the loaded pandas module
pd.read_arcpy_table = types.MethodType(read_arcpy_table, pd)

df = pd.read_arcpy_table(table='path_to_your_table')
# Do whatever calculations need to be done

Using CURSOR

You can also use arcpy cursors and dict for simple calculation.

There are simple example on this page on how to use correctly cursors : https://desktop.arcgis.com/fr/arcmap/10.3/analyze/arcpy-data-access/searchcursor-class.html