Neue Learn Lessons
Eine Learn Lesson ist ein Schritt-für-Schritt-Tutorial, das ein realweltliches Szenario verwendet, um wichtige ArcGIS-Werkzeuge und Arbeitsabläufe vorzustellen. Hier ist eine Zusammenfassung neuer Lektionen in der Learn ArcGIS Galerie, die im letzten Monat erschienen sind.
Im März 2014, nach einem Monat starken Regens, zerstörte eine massive Erdrutsch eine ländliche Gemeinde nahe Oso, Washington. Das tragische Ereignis zerstörte Häuser und Straßen, veränderte die Landschaft dramatisch und verursachte den Tod von 43 Menschen. Es war einer der tödlichsten Erdrutsche in den Vereinigten Staaten.
In dieser Lektion erstellen Sie eine 3D-Szene mit Höhenoberflächen-Schichten von vor und nach dem Ereignis, um den Schlammlawine und seine Auswirkungen auf die Gemeinde zu untersuchen.
Viele 3D-Szenen versuchen, die reale Welt nachzubilden, mit texturierten Gebäuden, Bodenbildern, realistischen Bäumen, Autos und so weiter. Es gibt auch viele Möglichkeiten, stattdessen kartografische Symbolisierung zu verwenden.
In dieser Lektion verwenden Sie eine 3D-Szene für Portland, Oregon, um Merkmale kartografisch zu visualisieren und darzustellen, indem Sie Größe, Form und Farbe ändern, um geografische Inhalte anderen besser zu beschreiben und zu erklären – ähnlich wie bei der 2D-Kartografie. Sie lernen, wie man vertikale Versätze verwendet, 3D-Symbolik so konfiguriert, dass sie über mehrere Sichtbarkeitsbereiche sichtbar ist, sowie Schattierung und Übertreibung hinzufügt, um Oberflächen hervorzuheben.
In dieser Lektion lernen Sie Folgendes:
- Erstellen Sie eine kontinuierliche Temperaturkarte von Afrika und dem Nahen Osten aus einem Datensatz von Stichprobenpunkten.
- Analysieren Sie die Verteilung der Stichprobendaten mit Histogrammen.
- Erstellen Sie interpolierte Oberflächen mit den Methoden inverse Distanzgewichtung und Kriging.
- Vergleichen Sie die Genauigkeit verschiedener Oberflächen mithilfe von Kreuzvalidierung.
Kartieren Sie den Standardfehler der Vorhersage für eine ausgewählte Oberfläche.
In dieser Lektion verwenden Sie als GIS-Analyst für das Oregon Department of Forestry Werkzeuge basierend auf dem LandTrendr-Algorithmus (landsatbasierte Erkennung von Trends bei Störungen und Erholung), um räumliche und zeitliche Muster der Holzernte besser zu verstehen und andere potenzielle Störungen zu erkennen.
Als Stromforscher kartieren Sie Kraftwerke weltweit mit ArcGIS Online und möchten verstehen, wie viele Bürger jedes Kraftwerk mit Strom versorgen kann. Sie müssen auf die jährliche Stromerzeugung des Kraftwerks zugreifen. Außerdem benötigen Sie Daten über das Land, in dem sich das Kraftwerk befindet, wie z.B. die Gesamtbevölkerung und den jährlichen Stromverbrauch des Landes. In Ihrer Webkarte befinden sich diese Daten in zwei separaten Feature-Layern. Sie erstellen ein Arcade FeatureSet, um die Attribute eines Layers für den anderen Layer verfügbar zu machen.
