Beim Start eines GIS-Projekts besteht eine häufige Herausforderung darin, die Daten zusammenzustellen, die benötigt werden, um die Frage zu beantworten oder das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Die benötigten Datensätze sind möglicherweise verfügbar, aber auf unterschiedlichen Genauigkeitsniveaus oder enthalten die erforderlichen geografischen Merkmale, es fehlt jedoch ein wichtiges Attribut. Viele andere Probleme können die Daten in ihrem ursprünglichen Zustand unbrauchbar machen. Dieser Kurs behandelt Datenvorbereitungstechniken, die für verschiedene GIS-Anwendungen relevant sind. Entdecken Sie autoritative Datenquellen und erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten zur Bewertung der Datenqualität, zur Behebung von Dateninkonsistenzen und zur Lieferung gültiger Ergebnisse aus Ihren GIS-Projekten. <\/SPAN><\/SPAN><\/SPAN><\/P>Ressourcen<\/a><\/li>Lektion 1 – Initiierung von GIS-Projekten<\/a><\/li>Lektion 2 – Erwerb und Vorbereitung von Daten<\/a><\/li>Lektion 3 – Datenqualität<\/a><\/li>Lektion 4 – Bewertung der Vollständigkeit und logischen Konsistenz<\/a><\/li>Lektion 5 – Bewertung der räumlichen Genauigkeit <\/a><\/li>Lektion 6 – Bewertung der zeitlichen Genauigkeit<\/a><\/li>Lektion 7 – Bewertung der thematischen Genauigkeit<\/a><\/li>Lektion 8 – Dokumentation der Datenqualität<\/a><\/li>Zusätzliche webbasierte und instrukturgeführte Schulungen<\/a><\/li>TechnologyResources<\/a><\/li>Webinare und Bücher<\/a><\/li><\/ul><\/P> <\/>\n
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