Eine Learn Lesson ist ein Schritt-für-Schritt-Tutorial, das ein realweltliches Szenario verwendet, um wichtige ArcGIS-Werkzeuge und Arbeitsabläufe vorzustellen. Hier ist eine Zusammenfassung neuer Lektionen in der Learn ArcGIS Galerie, die im letzten Monat erschienen sind.<\/SPAN><\/P>Infografiken im ArcGIS Business Analyst gestalten (ArcGIS Business Analyst Web App)
Ein Eisenbahnunternehmen betreibt sowohl Eisenbahnlinien als auch intermodale Einrichtungen—Orte, an denen Fracht von einem Transportmittel auf ein anderes umgeladen wird—in Iowa. Der GIS-Manager der Eisenbahn möchte Unternehmen im ganzen Bundesstaat finden, die wahrscheinlich intermodale Einrichtungen für den Güterverkehr benötigen und nutzen. In dieser Lektion passen Sie eine Infografikvorlage in drei Phasen an. Zuerst erkunden Sie den Infografik-Builder, um sich mit den Design- und Bearbeitungswerkzeugen vertraut zu machen. Als Nächstes fügen Sie Ihrer Infografik eine Karte hinzu und verknüpfen sie mit Daten in den anderen Infografik-Panels. Schließlich passen Sie den Stil und das Branding Ihrer Infografik an.<\/SPAN>
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Die <\/SPAN>Dene Kʼéh Kusān-Geschichte des Dena Kayeh Institute ist der zweite Platz beim <\/SPAN>2020 ArcGIS StoryMaps Wettbewerb für die Ziele nachhaltiger Entwicklung. Besonders auffällig ist die Verwendung von Locator-Karten und Kartenchoreografie, die helfen, ein breiteres Verständnis des Ortes im Verlauf der Erzählung zu schaffen. In dieser Lektion erstellen Sie einen Teil der Geschichte neu, um zu lernen, wie man diese Techniken effektiv einsetzt.<\/SPAN>
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Ein Mitreisender ist jemand, der zusammen mit einer anderen Person oder einem Objekt sowohl räumlich als auch zeitlich reist. Wenn Kriminelle sich mit einer Gruppe trafen, um ihre Aktivitäten zu planen, oder vom Tatort mit einem Fluchtfahrer flohen, kann die Bestimmung von Mitreisenden helfen, Verdächtige zu identifizieren. In dieser Lektion führen Sie eine Analyse von Mitreisenden anhand fiktiver Handydaten durch, um potenzielle Komplizen zu identifizieren, die an einem Raub beteiligt sein könnten. Die Analyse führen Sie in ArcGIS Pro Intelligence, einer angepassten Version von ArcGIS Pro, durch, die speziell für Geheimdienst-Arbeitsabläufe entwickelt wurde. Nach der Analyse überprüfen Sie die Ergebnisse und ziehen Schlussfolgerungen bezüglich der identifizierten Mitreisenden.<\/SPAN>
In den letzten Jahren entwickelt Costa Rica organische und nachhaltige Garnelenzucht. Insbesondere versucht man, die Produktion von Mangrovenwäldern wegzuverlagern, da intensive Garnelenzucht diese Umwelt zerstört. Außerdem wird eine Praxis gefördert, die den starken Einsatz von Chemikalien und Antibiotika vermeidet. Da der neue Ansatz zur Garnelenzucht zunehmend erfolgreich ist, suchen lokale Landwirte nach potenziellen Standorten für neue organische und nachhaltige Garnelenfarmen. In dieser Lektion verwenden Sie den ArcGIS Pro Suitability Modeler, um basierend auf mehreren Kriterien neue potenzielle Farmstandorte im Golf von Nicoya, Costa Rica zu finden. Sie erstellen eine Eignungskarte, die die günstigsten Gebiete basierend auf den Kriterien anzeigt. Anschließend identifizieren Sie aus der Eignungskarte die fünf besten potenziellen Garnelenstandorte.<\/SPAN>
Sie organisieren eine Gemeindereinigungsveranstaltung. Sie und Ihre Mitbürger werden verschiedene Müllarten in Ihrer Gemeinde aufsammeln und ermitteln, welche Ressourcen benötigt werden, um saubere Bereiche zu erhalten. In dieser Lektion bereiten Sie eine Karte und ein Formular für die Datenerfassung vor. Während der Veranstaltung erfassen Sie Müll-Daten mit ArcGIS Field Maps. Nach Abschluss der Veranstaltung visualisieren Sie die Müll-Daten mit ArcGIS Insights.<\/SPAN>
Sie sind GIS-Praktikant bei einer gemeinnützigen Bildungseinrichtung. Die Organisation verwendet Volkszählungsdaten, um zu bestimmen, welche Gebiete am meisten von Bildungsarbeit profitieren würden, einschließlich dem Bau von Schulen, Bereitstellung von Büchern und anderen Schulmaterialien sowie Förderung von Jugendbildungsprogrammen.<\/P>
Sie sollen sich mit öffentlichen Volkszählungs-Bildungsdaten vertraut machen und eine informative Karte erstellen, die Sie mit dem Team teilen können. Dies können Sie mit ArcGIS Online<\/> tun. Sie fügen öffentliche, gebrauchsfertige mexikanische Volkszählungslayer zum Map Viewer<\/> hinzu und konfigurieren die Layer mit benutzerdefinierter Symbolik, Pop-ups und Diagrammen.<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/>\/<\/> von diesen Karten und die Anpassung dessen, was sie anzeigen, wird dazu beitragen, Ihre Geschichten auf die nächste Ebene zu heben. Map actions ermöglichen es Ihren Lesern, zu steuern, was die Karte zeigt, und verwandeln sie von passiven in interaktive Leser. Map actions binden Ihre Leser ein und belohnen ihre Neugier, indem sie ihnen beispielsweise erlauben, Layer ein- und auszuschalten, um zusätzliche Kartendetails zu enthüllen. Map actions können auch so konfiguriert werden, dass Leser den Kartenbereich ändern können, z. B. durch Klicken auf eine Schaltfläche und Zoomen in eine Stadt oder Verschieben zu einem anderen Land. In dieser Lektion richten Sie die Map actions einer Geschichte ein.<\/SPAN><\/P><\/DIV> <\/P>Erstellen Sie ein COVID-19-Dashboard<\/A> (ArcGIS Online\/ArcGIS Dashboards)<\/SPAN><\/STRONG><\/H5><\/span><\/SPAN><\/P>Ärzte identifizierten das Virus, das für die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) verantwortlich ist, erstmals Anfang 2020. Das Virus verbreitete sich schnell und brachte die Krankheit auf jeden Kontinent.<\/P>Das Center for Systems Science and Engineering (CSSE) an der Johns Hopkins University begann bald damit, Informationen über den Standort bestätigter COVID-19-Fälle, Todesfälle und Genesungen zu sammeln und zu aktualisieren. In dieser Lektion erstellen Sie drei Karten der COVID-19-Fälle mithilfe von Echtzeit-Datenfeeds, die vom CSSE bereitgestellt werden. Anschließend kombinieren Sie die Karten und weitere Informationen, um ein Dashboard zu erstellen, das das aktuelle Muster der weltweiten Fälle veranschaulicht.<\/SPAN><\/P> <\/P><\/DIV><\/DIV><\/DIV><\/DIV>
Erstellen Sie interaktive Karten, die Muster in Ihren Daten hervorheben.
Verwendung, Analyse und Visualisierung von Aktivitäten sowohl im Raum als auch in der Zeit.
Verwenden Sie die Insights-Skripting-Umgebung für Datenengineering und erweitern Sie Ihre Analyse mit Python und R.
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