Fehler bei der Objekterkennung mit Deep Learning: Die .vectorize()-Methode der Python Rasterfunktion hat nichts zurückgegeben

NexSpace

Fehler tritt auf, wenn ich "Detect Objects Using Deep Learning" in ArcGIS Pro verwende, das Modell ist usa_building_footprints.dlpk, welches mit ArcGIS Pro 2.7.3 trainiert wurde.<\/SPAN><\/P><\/span><\/P>Erwartetes Verhalten<\/STRONG>
Wie man das Modell zum Laufen bringt.<\/P>Plattform (bitte vervollständigen Sie die folgenden Informationen):<\/STRONG><\/P>Betriebssystem: Win10<\/LI>ArcGIS Pro Version: 2.7.3<\/SPAN><\/LI>GPU: NVIDIA Quadro P620, 4GB GPU-Speicher<\/SPAN><\/LI>Testbildgröße: 936MB<\/SPAN><\/LI><\/UL><\/span><\/P> <\/P> <\/P>

Tim_McGinnes

It is the error directly above that is causing the problem: RuntimeError: CUDA out of memory.

This means that all the dedicated memory on your graphics card is being used up while running the Detect Objects tool. The Batch Size parameter controls how many image segments are sent to the graphics card at once for detection. You will need to reduce the Batch Size parameter in the tool until it runs without error. I suggest setting it to 1 or 2 to begin with, and you can increase it later if required. See attached screenshot to see where the Batch Size parameter can be found.

batch_size.jpg