Von Tom DeWitte
Heute hat Esri erstmals ein branchenspezifisches Datenmodell zur Verwaltung von Fernwärme- und Fernkühlsystemen (DHC) veröffentlicht. Dieses Datenmodell setzt Esris Bemühungen fort, branchenspezifische Vorlagen-Datenmodelle bereitzustellen. Das DHC 2020 Datenmodell bietet Organisationen für Fernwärme und Fernkühlung eine einsatzbereite Konfiguration für Esri Geodatabase-Datenbanken. Diese Datenmodellvorlage steht als kostenloser Download für alle zur Verfügung.
Warum dieses Datenmodell erstellen
Das Ziel des DHC 2020 Datenmodells ist es, es Organisationen, die für die Verwaltung von Fernwärme- oder Fernkühlrohrsystemen verantwortlich sind, zu erleichtern, schneller und kostengünstiger die ArcGIS-Plattform zu implementieren. Das DHC 2020 Datenmodell erreicht dies, indem es kostenlos eine Datenmodellvorlage bereitstellt, die eine Best-Practice-Konfiguration der Esri Geodatabase demonstriert, um die System-of-Record-Anforderungen von DHC-Organisationen zu erfüllen.
Wie wurde dieses Datenmodell erstellt
Die Erstellung eines neuen branchenspezifischen Datenmodells erfordert eine enorme Menge an Informationen – mehr Informationen, als eine einzelne Person oder Organisation besitzt. Glücklicherweise waren viele Personen aus aller Welt bereit, ihr Wissen und ihre Zeit zu teilen, um dieses Datenmodell zum Leben zu erwecken. Dieser Gruppenaufwand von großen und kleinen Organisationen, öffentlichen und privaten, vereint hunderte Jahre Branchenwissen in diesem Datenmodell.
Best-Practice-Anwendung der ArcGIS-Technologie
DHC 2020 wurde so konfiguriert, dass es die neuesten Funktionen der ArcGIS-Technologie nutzt. Dazu gehören kürzliche Verbesserungen wie contingent values, attribute rules und das Utility Network. In diesem Datenmodell finden Sie contingent value-Konfigurationen, um die gültigen Typen von Rohrisolierungen und Rohrmaterialien basierend darauf einzuschränken, ob das Rohr Dampf, Kondensat, erhitztes Wasser oder gekühltes Wasser transportiert. Im DHC 2020 sind viele attribute rules enthalten, um die Attributbefüllung zu automatisieren sowie Qualitätsprüfungen der Daten bereitzustellen. Dieses Datenmodell beinhaltet Utility Network Subnetzwerk-Konfigurationen zur Definition von Druckzonen, Umlaufgebieten, Leckageerkennungszonen, kathodischen Schutzbereichen und Energiezonen. Und nicht zu vergessen die Tausenden von Verbindungs-, Containment- und Assoziationsregeln des Utility Network.
Branchenspezifische Geschäftsregeln
Geschäftsregeln sind eine großartige Möglichkeit, Branchenwissen zu teilen. Manchmal sind sie einfach, wie sicherzustellen, dass die maximale Betriebstemperatur höher ist als die Standardbetriebstemperatur oder dass das Inbetriebnahmedatum nach dem Installationsdatum liegt. Andere sind komplexer, wie zu wissen, wann eine Containment-Assoziation zwischen zwei Assets erstellt werden muss. Dank des kombinierten Wissens vieler Personen aus der Branche sind diese Geschäftsregel-Beispiele und viele weitere in diesem Datenmodell enthalten.
Beispieldaten
Im Downloadpaket auf der Branchenseite für District Heating and Cooling auf geonet ist neben dem Asset-Paket des Datenmodells auch ein Beispieldatensatz enthalten. Dieser Datensatz ist vollständig 3D und bietet großartige Beispiele für viele Anlagen, die an einem Fernwärme- oder Fernkühlsystem teilnehmen.
Datenwörterbuch
Wie ich in meinem Update im Oktober erwähnt habe: Ein Datenwörterbuch zu schreiben macht keinen Spaß, ist aber sehr wichtig, um das Was, Wie und Warum des Datenmodells zu erklären. Die Arbeit am Datenwörterbuch ist abgeschlossen und als PDF-Dokument im Downloadpaket enthalten.
Dieses Datenwörterbuch enthält Beschreibungen jeder Featureclass-Subtype-Ebene. Für jede Subtype-Ebene wird eine vollständige Beschreibung jedes passenden Attributs bereitgestellt.
Zusätzlich enthält das Datenwörterbuch eine Auflistung und Beschreibung jeder attribute rule, die mit dem Datenmodell enthalten sein soll.
So laden Sie herunter
Dieses Datenmodell, seine Beispieldaten und das Datenwörterbuch sind als einzelner Download auf der Branchenseite für District Heating and Cooling auf geonet verfügbar. Sie können es direkt über diesen Link herunterladen: https://community.esri.com/t5/district-heating-and-cooling/district-heating-and-cooling-data-model-2020-release/ta-p/1008751
Wie bereits erwähnt ist dieses Datenmodell das Ergebnis der Beiträge vieler Personen. Dieses Datenmodell kann nur mit Ihrem Feedback weiterentwickelt werden. Wenn Sie Vorschläge zur Verbesserung dieses Datenmodells haben oder etwas sehen, das korrigiert werden muss, um der nächsten Person zu helfen, antworten Sie bitte auf diesen Blog und posten Sie Ihr Feedback oder senden Sie mir direkt eine E-Mail an: tdewitte@esri.com.
