Využijte polohu k odhalování vzorců a řešení složitých problémů.
Zjistěte, jak prostorová datová věda pomáhá analytikům odhalovat hlubší souvislosti pomocí pokročilé prostorové analýzy a metod strojového i hlubokého učení. Tento kurz se zaměřuje na identifikaci skrytých vzorců a zlepšování prediktivního modelování s využitím prostorových dat. Získáte praktické zkušenosti s analytickými nástroji v ArcGIS a naučíte se do svých pracovních postupů začlenit široce používané balíčky pro datovou vědu s otevřeným zdrojovým kódem, abyste mohli vytvářet výkonnější analýzy založené na datech.
Podrobnosti o kurzu
- Délka: 6 týdnů (2–3 hodiny studia týdně)
- Termín: 23. září – 4. listopadu 2026
- Cena: 0 $ (zdarma)
Zaregistrujte se do 8. října →
Cíle
- Porozumět tomu, jak prostorová datová věda pomáhá odhalovat skryté vzorce.
- Využívat metody přípravy dat a nástroje pro vizualizaci v ArcGIS k přípravě dat pro prostorovou analýzu.
- Získat praktické zkušenosti s analýzou vhodnosti, prediktivním modelováním, dolováním vzorců v prostoru a čase a detekcí objektů.
- Prezentovat výsledky analýz a poznatky pomocí poutavých a působivých aplikací ArcGIS StoryMaps.
Kurz zahrnuje:
- Software ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcGIS Notebooks, ArcGIS Spatial Analyst a ArcGIS Image Analyst
- Cvičení krok za krokem, videa od odborníků z Esri, kvízy a diskuse
Registrace končí 8. října 2026 v 23:59 (pacifického času)
