Technologie strojového učení rozšiřují nebo nahrazují tradiční přístupy k extrahování vlastností. V tomto <\/SPAN><\/P><\/DIV><\/DIV>workshopu nejprve prozkoumáme tradiční techniky strojového učení pro extrahování vlastností v ArcGIS, jako jsou <\/SPAN><\/P><\/DIV><\/DIV>support vector machine, random forest a clustering. Poté přejdeme k využití špičkových deep <\/SPAN><\/P><\/DIV><\/DIV>learning frameworků pro detekci objektů a klasifikaci obrazů v ArcGIS Pro. Nakonec se posuneme za hranice <\/SPAN><\/P><\/DIV><\/DIV>desktopového přístupu k extrahování vlastností a budeme diskutovat o tom, jak publikovat deep learning modely do ArcGIS Enterprise <\/SPAN><\/P><\/DIV><\/DIV>a škálovat workflowy extrahování vlastností v cloudu pomocí raster analytics na ArcGIS Image Server.<\/SPAN><\/P><\/P>Podívejte se na další Technical Workshops pro <\/SPAN><\/SPAN>National Government<\/SPAN><\/A> <\/SPAN>
Přihlášení členové mohou přispívat, sledovat aktualizace a další. Jste tu noví? Zaregistrujte si bezplatný účet.
Find useful guides, FAQs, and documents to help you navigate and make the most of Esri Community.
